1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2024
  4. ⅩⅢ Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2024)
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47927

Titre: Виявлення аномалій OBD2 даних транспортних засобів методом найближчих сусідів
Autre(s) titre(s): OBD2 vehicle data anomaly detection using nearest neighboors method
Auteur(s): Бонар, В. О.
Bonar, V. O.
Affiliation: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Bibliographic description (Ukraine): Бонар В. О. Виявлення аномалій OBD2 даних транспортних засобів методом найближчих сусідів / В. О. Бонар // Тези ⅩⅢ МНПК „Актуальні задачі сучасних технологій“, 11-12 грудня 2024 року. — Т. : ФОП Паляниця В. А., 2024. — С. 440–441. — (Комп’ютерно-інформаційні технології та системи зв’язку).
Bibliographic reference (2015): Бонар В. О. Виявлення аномалій OBD2 даних транспортних засобів методом найближчих сусідів // Тези ⅩⅢ МНПК „Актуальні задачі сучасних технологій“, Тернопіль, 11-12 грудня 2024 року. 2024. С. 440–441.
Bibliographic citation (APA): Bonar, V. O. (2024). Vyiavlennia anomalii OBD2 danykh transportnykh zasobiv metodom naiblyzhchykh susidiv [OBD2 vehicle data anomaly detection using nearest neighboors method]. Book of abstracts of the ⅩⅢ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“, 11-12 December 2024, Ternopil, 440-441. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO): Bonar V. O. (2024) Vyiavlennia anomalii OBD2 danykh transportnykh zasobiv metodom naiblyzhchykh susidiv [OBD2 vehicle data anomaly detection using nearest neighboors method]. Book of abstracts of the ⅩⅢ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“ (Tern., 11-12 December 2024), pp. 440-441 [in Ukrainian].
Is part of: Збірник тез доповідей ⅩⅢ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 2024
Book of abstracts of the ⅩⅢ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“, 2024
Conference/Event: ⅩⅢ Міжнароднана науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Journal/Collection: Збірник тез доповідей ⅩⅢ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Date de publication: 11-déc-2024
Date of entry: 24-jan-2025
Editeur: ФОП Паляниця В. А.
Place of the edition/event: Тернопіль
Ternopil
Temporal Coverage: 11-12 грудня 2024 року
11-12 December 2024
UDC: 621.855
Number of pages: 2
Page range: 440-441
Start page: 440
End page: 441
URI/URL: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47927
ISBN: 978-617-7875-88-7
Copyright owner: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024
URL for reference material: https://www.kaggle.com/datasets/brunops2/obd-2-vehicular-dataset-trace
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.neighbors.NearestNeighbors.html
References (Ukraine): 1. Zhao, Ming & Chen, Jingchao & Li, Yang. (2018). A Review of Anomaly Detection Techniques Based on Nearest Neighbor. 10.2991/cmsa-18.2018.65.
2. Suwanda, R & Syahputra, Zulfahmi & Zamzami, Elviawaty. (2020). Analysis of Euclidean Distance and Manhattan Distance in the K-Means Algorithm for Variations Number of Centroid K. Journal of Physics: Conference Series. 1566. 012058. 10.1088/1742-6596/1566/1/012058.
3. OBD-2 Vehicular Dataset Trace? Kaggle: веб-сайт. URL:https://www.kaggle.com/datasets/brunops2/obd-2-vehicular-dataset-trace (дата звернення 9.11.2024)
4. NearestNeighbors. Scikit Learn: веб-сайт. URL: https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.neighbors.NearestNeighbors.html (дата звернення 9.11.2024)
References (International): 1. Zhao, Ming & Chen, Jingchao & Li, Yang. (2018). A Review of Anomaly Detection Techniques Based on Nearest Neighbor. 10.2991/cmsa-18.2018.65.
2. Suwanda, R & Syahputra, Zulfahmi & Zamzami, Elviawaty. (2020). Analysis of Euclidean Distance and Manhattan Distance in the K-Means Algorithm for Variations Number of Centroid K. Journal of Physics: Conference Series. 1566. 012058. 10.1088/1742-6596/1566/1/012058.
3. OBD-2 Vehicular Dataset Trace? Kaggle: veb-sait. URL:https://www.kaggle.com/datasets/brunops2/obd-2-vehicular-dataset-trace (Date of appeal 9.11.2024)
4. NearestNeighbors. Scikit Learn: veb-sait. URL: https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.neighbors.NearestNeighbors.html (Date of appeal 9.11.2024)
Content type: Conference Abstract
Collection(s) :ⅩⅢ Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2024)

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
MNPK_2024_Bonar_V_O-OBD2_vehicle_data_anomaly_440-441.pdf644,61 kBAdobe PDFVoir/Ouvrir
MNPK_2024_Bonar_V_O-OBD2_vehicle_data_anomaly_440-441__COVER.png1,05 MBimage/pngVoir/Ouvrir
Affichage détaillé


Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.