Link lub cytat. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47927

Tytuł: Виявлення аномалій OBD2 даних транспортних засобів методом найближчих сусідів
Inne tytuły: OBD2 vehicle data anomaly detection using nearest neighboors method
Authors: Бонар, В. О.
Bonar, V. O.
Affiliation: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Bibliographic description (Ukraine): Бонар В. О. Виявлення аномалій OBD2 даних транспортних засобів методом найближчих сусідів / В. О. Бонар // Тези ⅩⅢ МНПК „Актуальні задачі сучасних технологій“, 11-12 грудня 2024 року. — Т. : ФОП Паляниця В. А., 2024. — С. 440–441. — (Комп’ютерно-інформаційні технології та системи зв’язку).
Bibliographic reference (2015): Бонар В. О. Виявлення аномалій OBD2 даних транспортних засобів методом найближчих сусідів // Тези ⅩⅢ МНПК „Актуальні задачі сучасних технологій“, Тернопіль, 11-12 грудня 2024 року. 2024. С. 440–441.
Bibliographic citation (APA): Bonar, V. O. (2024). Vyiavlennia anomalii OBD2 danykh transportnykh zasobiv metodom naiblyzhchykh susidiv [OBD2 vehicle data anomaly detection using nearest neighboors method]. Book of abstracts of the ⅩⅢ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“, 11-12 December 2024, Ternopil, 440-441. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO): Bonar V. O. (2024) Vyiavlennia anomalii OBD2 danykh transportnykh zasobiv metodom naiblyzhchykh susidiv [OBD2 vehicle data anomaly detection using nearest neighboors method]. Book of abstracts of the ⅩⅢ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“ (Tern., 11-12 December 2024), pp. 440-441 [in Ukrainian].
Część publikacji: Збірник тез доповідей ⅩⅢ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 2024
Book of abstracts of the ⅩⅢ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“, 2024
Konferencja/wydarzenie: ⅩⅢ Міжнароднана науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Journal/kolekcja: Збірник тез доповідей ⅩⅢ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Data wydania: 11-gru-2024
Date of entry: 24-sty-2025
Wydawca: ФОП Паляниця В. А.
Place edycja: Тернопіль
Ternopil
Zakresu czasowego: 11-12 грудня 2024 року
11-12 December 2024
UDC: 621.855
Strony: 2
Zakres stron: 440-441
Główna strona: 440
Strona końcowa: 441
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47927
ISBN: 978-617-7875-88-7
Właściciel praw autorskich: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024
Związane URL literatura: https://www.kaggle.com/datasets/brunops2/obd-2-vehicular-dataset-trace
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.neighbors.NearestNeighbors.html
Wykaz piśmiennictwa: 1. Zhao, Ming & Chen, Jingchao & Li, Yang. (2018). A Review of Anomaly Detection Techniques Based on Nearest Neighbor. 10.2991/cmsa-18.2018.65.
2. Suwanda, R & Syahputra, Zulfahmi & Zamzami, Elviawaty. (2020). Analysis of Euclidean Distance and Manhattan Distance in the K-Means Algorithm for Variations Number of Centroid K. Journal of Physics: Conference Series. 1566. 012058. 10.1088/1742-6596/1566/1/012058.
3. OBD-2 Vehicular Dataset Trace? Kaggle: веб-сайт. URL:https://www.kaggle.com/datasets/brunops2/obd-2-vehicular-dataset-trace (дата звернення 9.11.2024)
4. NearestNeighbors. Scikit Learn: веб-сайт. URL: https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.neighbors.NearestNeighbors.html (дата звернення 9.11.2024)
References: 1. Zhao, Ming & Chen, Jingchao & Li, Yang. (2018). A Review of Anomaly Detection Techniques Based on Nearest Neighbor. 10.2991/cmsa-18.2018.65.
2. Suwanda, R & Syahputra, Zulfahmi & Zamzami, Elviawaty. (2020). Analysis of Euclidean Distance and Manhattan Distance in the K-Means Algorithm for Variations Number of Centroid K. Journal of Physics: Conference Series. 1566. 012058. 10.1088/1742-6596/1566/1/012058.
3. OBD-2 Vehicular Dataset Trace? Kaggle: veb-sait. URL:https://www.kaggle.com/datasets/brunops2/obd-2-vehicular-dataset-trace (Date of appeal 9.11.2024)
4. NearestNeighbors. Scikit Learn: veb-sait. URL: https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.neighbors.NearestNeighbors.html (Date of appeal 9.11.2024)
Typ zawartości: Conference Abstract
Występuje w kolekcjach:ⅩⅢ Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2024)



Pozycje DSpace są chronione prawami autorskimi