Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47927

Назва: Виявлення аномалій OBD2 даних транспортних засобів методом найближчих сусідів
Інші назви: OBD2 vehicle data anomaly detection using nearest neighboors method
Автори: Бонар, В. О.
Bonar, V. O.
Приналежність: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Бібліографічний опис: Бонар В. О. Виявлення аномалій OBD2 даних транспортних засобів методом найближчих сусідів / В. О. Бонар // Тези ⅩⅢ МНПК „Актуальні задачі сучасних технологій“, 11-12 грудня 2024 року. — Т. : ФОП Паляниця В. А., 2024. — С. 440–441. — (Комп’ютерно-інформаційні технології та системи зв’язку).
Бібліографічне посилання: Бонар В. О. Виявлення аномалій OBD2 даних транспортних засобів методом найближчих сусідів // Тези ⅩⅢ МНПК „Актуальні задачі сучасних технологій“, Тернопіль, 11-12 грудня 2024 року. 2024. С. 440–441.
Bibliographic citation (APA): Bonar, V. O. (2024). Vyiavlennia anomalii OBD2 danykh transportnykh zasobiv metodom naiblyzhchykh susidiv [OBD2 vehicle data anomaly detection using nearest neighboors method]. Book of abstracts of the ⅩⅢ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“, 11-12 December 2024, Ternopil, 440-441. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO): Bonar V. O. (2024) Vyiavlennia anomalii OBD2 danykh transportnykh zasobiv metodom naiblyzhchykh susidiv [OBD2 vehicle data anomaly detection using nearest neighboors method]. Book of abstracts of the ⅩⅢ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“ (Tern., 11-12 December 2024), pp. 440-441 [in Ukrainian].
Є частиною видання: Збірник тез доповідей ⅩⅢ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 2024
Book of abstracts of the ⅩⅢ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“, 2024
Конференція/захід: ⅩⅢ Міжнароднана науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Журнал/збірник: Збірник тез доповідей ⅩⅢ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Дата публікації: 11-гру-2024
Дата внесення: 24-січ-2025
Видавництво: ФОП Паляниця В. А.
Місце видання, проведення: Тернопіль
Ternopil
Часове охоплення: 11-12 грудня 2024 року
11-12 December 2024
УДК: 621.855
Кількість сторінок: 2
Діапазон сторінок: 440-441
Початкова сторінка: 440
Кінцева сторінка: 441
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47927
ISBN: 978-617-7875-88-7
Власник авторського права: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024
URL-посилання пов’язаного матеріалу: https://www.kaggle.com/datasets/brunops2/obd-2-vehicular-dataset-trace
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.neighbors.NearestNeighbors.html
Перелік літератури: 1. Zhao, Ming & Chen, Jingchao & Li, Yang. (2018). A Review of Anomaly Detection Techniques Based on Nearest Neighbor. 10.2991/cmsa-18.2018.65.
2. Suwanda, R & Syahputra, Zulfahmi & Zamzami, Elviawaty. (2020). Analysis of Euclidean Distance and Manhattan Distance in the K-Means Algorithm for Variations Number of Centroid K. Journal of Physics: Conference Series. 1566. 012058. 10.1088/1742-6596/1566/1/012058.
3. OBD-2 Vehicular Dataset Trace? Kaggle: веб-сайт. URL:https://www.kaggle.com/datasets/brunops2/obd-2-vehicular-dataset-trace (дата звернення 9.11.2024)
4. NearestNeighbors. Scikit Learn: веб-сайт. URL: https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.neighbors.NearestNeighbors.html (дата звернення 9.11.2024)
References: 1. Zhao, Ming & Chen, Jingchao & Li, Yang. (2018). A Review of Anomaly Detection Techniques Based on Nearest Neighbor. 10.2991/cmsa-18.2018.65.
2. Suwanda, R & Syahputra, Zulfahmi & Zamzami, Elviawaty. (2020). Analysis of Euclidean Distance and Manhattan Distance in the K-Means Algorithm for Variations Number of Centroid K. Journal of Physics: Conference Series. 1566. 012058. 10.1088/1742-6596/1566/1/012058.
3. OBD-2 Vehicular Dataset Trace? Kaggle: veb-sait. URL:https://www.kaggle.com/datasets/brunops2/obd-2-vehicular-dataset-trace (Date of appeal 9.11.2024)
4. NearestNeighbors. Scikit Learn: veb-sait. URL: https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.neighbors.NearestNeighbors.html (Date of appeal 9.11.2024)
Тип вмісту: Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:ⅩⅢ Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2024)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.