1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2024
4. XII науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2024)

Titolo:	Підвищення якості розпізнавання об’єктів у відеопотоці в реальному часі
Titoli alternativi:	Improving the quality of object recognition in a real-time video stream
Autori:	Панчишин, П. С. Паламар, Михайло Іванович Panchyshyn, P. Palamar, M. I.
Affiliation:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Bibliographic description (Ukraine):	Панчишин П. С. Підвищення якості розпізнавання об’єктів у відеопотоці в реальному часі / П. С. Панчишин, Михайло Іванович Паламар // Матеріали Ⅻ НТК „ІМСТ“, 18-19 грудня 2024 року. — Т. : ТНТУ, 2024. — С. 186–187. — (Програмна інженерія та моделювання складних розподілених систем).
Bibliographic reference (2015):	Панчишин П. С., Паламар М. І. Підвищення якості розпізнавання об’єктів у відеопотоці в реальному часі // Матеріали Ⅻ НТК „ІМСТ“, Тернопіль, 18-19 грудня 2024 року. 2024. С. 186–187.
Bibliographic citation (APA):	Panchyshyn, P., & Palamar, M. I. (2024). Pidvyshchennia yakosti rozpiznavannia obiektiv u videopototsi v realnomu chasi [Improving the quality of object recognition in a real-time video stream]. Materials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’, 18-19 December 2024, Ternopil, 186-187. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO):	Panchyshyn P., Palamar M. I. (2024) Pidvyshchennia yakosti rozpiznavannia obiektiv u videopototsi v realnomu chasi [Improving the quality of object recognition in a real-time video stream]. Materials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’ (Tern., 18-19 December 2024), pp. 186-187 [in Ukrainian].
Is part of:	Матеріали Ⅻ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2024 Materials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’, 2024
Conference/Event:	Ⅻ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Journal/Collection:	Матеріали Ⅻ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
Data:	18-dic-2024
Date of entry:	10-gen-2025
Editore:	ТНТУ TNTU
Place of the edition/event:	Тернопіль Ternopil
Temporal Coverage:	18-19 грудня 2024 року 18-19 December 2024
Number of pages:	2
Page range:	186-187
Start page:	186
End page:	187
URI:	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47322
Copyright owner:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024
References (Ukraine):	1. Xuan-Phung Huynh and Yong-Guk Kim. Discrimination between genuine versus fake emotion using long-short term memory with parametric bias and facial landmarks. In Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision Workshops, 2017. 2. David Daniel Cox and Thomas Dean. Neural networks and neuroscience-inspired computer vision. Current Biology, 2014. 3. Bin Yang, Junjie Yan, Zhen Lei, and Stan Z Li. Convolutional channel features. In Proceedings of the IEEE international conference on computer vision, 2015. 4. Athanasios Voulodimos, Nikolaos Doulamis, Anastasios Doulamis, and Eftychios Protopapadakis. Deep learning for computer vision: A brief review. Computational intelligence and neuroscience, 2018 5. Behzad Hasani and Mohammad H Mahoor. Facial expression recognition using enhanced deep 3d convolutional neural networks. In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, 2017
References (International):	1. Xuan-Phung Huynh and Yong-Guk Kim. Discrimination between genuine versus fake emotion using long-short term memory with parametric bias and facial landmarks. In Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision Workshops, 2017. 2. David Daniel Cox and Thomas Dean. Neural networks and neuroscience-inspired computer vision. Current Biology, 2014. 3. Bin Yang, Junjie Yan, Zhen Lei, and Stan Z Li. Convolutional channel features. In Proceedings of the IEEE international conference on computer vision, 2015. 4. Athanasios Voulodimos, Nikolaos Doulamis, Anastasios Doulamis, and Eftychios Protopapadakis. Deep learning for computer vision: A brief review. Computational intelligence and neuroscience, 2018 5. Behzad Hasani and Mohammad H Mahoor. Facial expression recognition using enhanced deep 3d convolutional neural networks. In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, 2017
Content type:	Conference Abstract
È visualizzato nelle collezioni:	XII науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2024)

Tutti i documenti archiviati in DSpace sono protetti da copyright. Tutti i diritti riservati.