1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2024
  4. XII науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2024)
Bu öğeden alıntı yapmak, öğeye bağlanmak için bu tanımlayıcıyı kullanınız: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47322

Tüm üstveri kaydı
Dublin Core AlanıDeğerDil
dc.contributor.authorПанчишин, П. С.
dc.contributor.authorПаламар, Михайло Іванович
dc.contributor.authorPanchyshyn, P.
dc.contributor.authorPalamar, M. I.
dc.coverage.temporal18-19 грудня 2024 року
dc.coverage.temporal18-19 December 2024
dc.date.accessioned2025-01-10T20:49:52Z-
dc.date.available2025-01-10T20:49:52Z-
dc.date.created2024-12-18
dc.date.issued2024-12-18
dc.identifier.citationПанчишин П. С. Підвищення якості розпізнавання об’єктів у відеопотоці в реальному часі / П. С. Панчишин, Михайло Іванович Паламар // Матеріали Ⅻ НТК „ІМСТ“, 18-19 грудня 2024 року. — Т. : ТНТУ, 2024. — С. 186–187. — (Програмна інженерія та моделювання складних розподілених систем).
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47322-
dc.format.extent186-187
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofМатеріали Ⅻ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2024
dc.relation.ispartofMaterials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’, 2024
dc.titleПідвищення якості розпізнавання об’єктів у відеопотоці в реальному часі
dc.title.alternativeImproving the quality of object recognition in a real-time video stream
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages2
dc.relation.references1. Xuan-Phung Huynh and Yong-Guk Kim. Discrimination between genuine versus fake emotion using long-short term memory with parametric bias and facial landmarks. In Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision Workshops, 2017.
dc.relation.references2. David Daniel Cox and Thomas Dean. Neural networks and neuroscience-inspired computer vision. Current Biology, 2014.
dc.relation.references3. Bin Yang, Junjie Yan, Zhen Lei, and Stan Z Li. Convolutional channel features. In Proceedings of the IEEE international conference on computer vision, 2015.
dc.relation.references4. Athanasios Voulodimos, Nikolaos Doulamis, Anastasios Doulamis, and Eftychios Protopapadakis. Deep learning for computer vision: A brief review. Computational intelligence and neuroscience, 2018
dc.relation.references5. Behzad Hasani and Mohammad H Mahoor. Facial expression recognition using enhanced deep 3d convolutional neural networks. In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, 2017
dc.relation.referencesen1. Xuan-Phung Huynh and Yong-Guk Kim. Discrimination between genuine versus fake emotion using long-short term memory with parametric bias and facial landmarks. In Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision Workshops, 2017.
dc.relation.referencesen2. David Daniel Cox and Thomas Dean. Neural networks and neuroscience-inspired computer vision. Current Biology, 2014.
dc.relation.referencesen3. Bin Yang, Junjie Yan, Zhen Lei, and Stan Z Li. Convolutional channel features. In Proceedings of the IEEE international conference on computer vision, 2015.
dc.relation.referencesen4. Athanasios Voulodimos, Nikolaos Doulamis, Anastasios Doulamis, and Eftychios Protopapadakis. Deep learning for computer vision: A brief review. Computational intelligence and neuroscience, 2018
dc.relation.referencesen5. Behzad Hasani and Mohammad H Mahoor. Facial expression recognition using enhanced deep 3d convolutional neural networks. In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, 2017
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
dc.citation.journalTitleМатеріали Ⅻ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
dc.citation.spage186
dc.citation.epage187
dc.citation.conferenceⅫ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
dc.identifier.citation2015Панчишин П. С., Паламар М. І. Підвищення якості розпізнавання об’єктів у відеопотоці в реальному часі // Матеріали Ⅻ НТК „ІМСТ“, Тернопіль, 18-19 грудня 2024 року. 2024. С. 186–187.
dc.identifier.citationenAPAPanchyshyn, P., & Palamar, M. I. (2024). Pidvyshchennia yakosti rozpiznavannia obiektiv u videopototsi v realnomu chasi [Improving the quality of object recognition in a real-time video stream]. Materials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’, 18-19 December 2024, Ternopil, 186-187. TNTU. [in Ukrainian].
dc.identifier.citationenCHICAGOPanchyshyn P., Palamar M. I. (2024) Pidvyshchennia yakosti rozpiznavannia obiektiv u videopototsi v realnomu chasi [Improving the quality of object recognition in a real-time video stream]. Materials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’ (Tern., 18-19 December 2024), pp. 186-187 [in Ukrainian].
Koleksiyonlarda Görünür:XII науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2024)

Bu öğenin dosyaları:
Dosya Açıklama BoyutBiçim 
IMST_2024_Panchyshyn_P-Improving_the_quality_186-187.pdf452,17 kBAdobe PDFGöster/Aç
IMST_2024_Panchyshyn_P-Improving_the_quality_186-187__COVER.png359,97 kBimage/pngGöster/Aç
Kısa Öğe Kaydını Göster İstatistikler


DSpace'deki bütün öğeler, aksi belirtilmedikçe, tüm hakları saklı tutulmak şartıyla telif hakkı ile korunmaktadır.