Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47322
| Назва: | Підвищення якості розпізнавання об’єктів у відеопотоці в реальному часі |
| Інші назви: | Improving the quality of object recognition in a real-time video stream |
| Автори: | Панчишин, П. С. Паламар, Михайло Іванович Panchyshyn, P. Palamar, M. I. |
| Приналежність: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна |
| Бібліографічний опис: | Панчишин П. С. Підвищення якості розпізнавання об’єктів у відеопотоці в реальному часі / П. С. Панчишин, Михайло Іванович Паламар // Матеріали Ⅻ НТК „ІМСТ“, 18-19 грудня 2024 року. — Т. : ТНТУ, 2024. — С. 186–187. — (Програмна інженерія та моделювання складних розподілених систем). |
| Бібліографічне посилання: | Панчишин П. С., Паламар М. І. Підвищення якості розпізнавання об’єктів у відеопотоці в реальному часі // Матеріали Ⅻ НТК „ІМСТ“, Тернопіль, 18-19 грудня 2024 року. 2024. С. 186–187. |
| Bibliographic citation (APA): | Panchyshyn, P., & Palamar, M. I. (2024). Pidvyshchennia yakosti rozpiznavannia obiektiv u videopototsi v realnomu chasi [Improving the quality of object recognition in a real-time video stream]. Materials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’, 18-19 December 2024, Ternopil, 186-187. TNTU. [in Ukrainian]. |
| Bibliographic citation (CHICAGO): | Panchyshyn P., Palamar M. I. (2024) Pidvyshchennia yakosti rozpiznavannia obiektiv u videopototsi v realnomu chasi [Improving the quality of object recognition in a real-time video stream]. Materials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’ (Tern., 18-19 December 2024), pp. 186-187 [in Ukrainian]. |
| Є частиною видання: | Матеріали Ⅻ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2024 Materials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’, 2024 |
| Конференція/захід: | Ⅻ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ |
| Журнал/збірник: | Матеріали Ⅻ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“ |
| Дата публікації: | 18-гру-2024 |
| Дата внесення: | 10-січ-2025 |
| Видавництво: | ТНТУ TNTU |
| Місце видання, проведення: | Тернопіль Ternopil |
| Часове охоплення: | 18-19 грудня 2024 року 18-19 December 2024 |
| Кількість сторінок: | 2 |
| Діапазон сторінок: | 186-187 |
| Початкова сторінка: | 186 |
| Кінцева сторінка: | 187 |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47322 |
| Власник авторського права: | © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024 |
| Перелік літератури: | 1. Xuan-Phung Huynh and Yong-Guk Kim. Discrimination between genuine versus fake emotion using long-short term memory with parametric bias and facial landmarks. In Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision Workshops, 2017. 2. David Daniel Cox and Thomas Dean. Neural networks and neuroscience-inspired computer vision. Current Biology, 2014. 3. Bin Yang, Junjie Yan, Zhen Lei, and Stan Z Li. Convolutional channel features. In Proceedings of the IEEE international conference on computer vision, 2015. 4. Athanasios Voulodimos, Nikolaos Doulamis, Anastasios Doulamis, and Eftychios Protopapadakis. Deep learning for computer vision: A brief review. Computational intelligence and neuroscience, 2018 5. Behzad Hasani and Mohammad H Mahoor. Facial expression recognition using enhanced deep 3d convolutional neural networks. In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, 2017 |
| References: | 1. Xuan-Phung Huynh and Yong-Guk Kim. Discrimination between genuine versus fake emotion using long-short term memory with parametric bias and facial landmarks. In Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision Workshops, 2017. 2. David Daniel Cox and Thomas Dean. Neural networks and neuroscience-inspired computer vision. Current Biology, 2014. 3. Bin Yang, Junjie Yan, Zhen Lei, and Stan Z Li. Convolutional channel features. In Proceedings of the IEEE international conference on computer vision, 2015. 4. Athanasios Voulodimos, Nikolaos Doulamis, Anastasios Doulamis, and Eftychios Protopapadakis. Deep learning for computer vision: A brief review. Computational intelligence and neuroscience, 2018 5. Behzad Hasani and Mohammad H Mahoor. Facial expression recognition using enhanced deep 3d convolutional neural networks. In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, 2017 |
| Тип вмісту: | Conference Abstract |
| Розташовується у зібраннях: | XII науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2024) |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| IMST_2024_Panchyshyn_P-Improving_the_quality_186-187.pdf | 452,17 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити | |
| IMST_2024_Panchyshyn_P-Improving_the_quality_186-187__COVER.png | 359,97 kB | image/png | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.