1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2024
4. Ⅶ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2024)

Tytuł:	Використання штучного інтелекту для розпізнавання вад зору на зображеннях флюоресцентної ангіограції ока
Inne tytuły:	Use of artificial intelligence for recognition of visual impairments on images of fluorescence angiography
Authors:	Задворний, О. Zadvornyi, O.
Akcesoria:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя Ternopil Ivan Puluj National Technical University
Cytat:	Задворний О. Використання штучного інтелекту для розпізнавання вад зору на зображеннях флюоресцентної ангіограції ока / Задворний О. // Ⅶ МСНТК, 25-26 квітня 2024 року. — Т. : ТНТУ, 2024. — С. 308–309. — (Хімічна та біоінженерія).
Bibliographic description:	Zadvornyi O. (2024) Vykorystannia shtuchnoho intelektu dlia rozpiznavannia vad zoru na zobrazhenniakh fliuorestsentnoi anhiohratsii oka [Use of artificial intelligence for recognition of visual impairments on images of fluorescence angiography]. Ⅶ MCNTK (Tern., 25-26 April 2024), pp. 308-309 [in Ukrainian].
Część publikacji:	Матеріали Ⅶ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2024 Materials of the Ⅶ International Student Scientific and Technical Conference "Natural Sciences and Humanities. Topical issues", 2024
Konferencja/wydarzenie:	Ⅶ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Journal/kolekcja:	Матеріали Ⅶ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Data wydania:	25-kwi-2024
Date of entry:	4-cze-2024
Wydawca:	ТНТУ TNTU
Place edycja:	Тернопіль Ternopil
Zakresu czasowego:	25-26 квітня 2024 року 25-26 April 2024
Promotor:	Бойко, І. В. Boyko, I.
UDC:	621.326
Słowa kluczowe:	флюоресцентна ангіографія ока машинне навчання модель YOLO fundus fluorescein angiography machine learning YOLO model
Strony:	2
Zakres stron:	308-309
Główna strona:	308
Strona końcowa:	309
URI:	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44947
Właściciel praw autorskich:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024
Związane URL literatura:	https://levity.ai/blog/how-do-image-classifiers-work https://encord.com/blog/yolo-object-detection-guide
Wykaz piśmiennictwa:	1. Анатомія ока. Методи дослідження в офтальмології: навч. посібник для студентів мед. фак.-тів / Н. Г. Завгородня, Л. Е. Саржевська, О. М. Івахненко [та ін]. – Запоріжжя, 2017. – 76 с. 2. Image Processing: How Do Image Classifiers Work? [Електронний ресурс] – режим доступу: https://levity.ai/blog/how-do-image-classifiers-work. 3. YOLO models for Object Detection Explained [YOLOv8 Updated]. Encord. [Електронний ресурс] – режим доступу: https://encord.com/blog/yolo-object-detection-guide.
References:	1. Anatomiia oka. Metody doslidzhennia v oftalmolohii: navch. posibnyk dlia studentiv med. fak.-tiv, N. H. Zavhorodnia, L. E. Sarzhevska, O. M. Ivakhnenko [ta in], Zaporizhzhia, 2017, 76 p. 2. Image Processing: How Do Image Classifiers Work? [Electronic resource] – Access mode: https://levity.ai/blog/how-do-image-classifiers-work. 3. YOLO models for Object Detection Explained [YOLOv8 Updated]. Encord. [Electronic resource] – Access mode: https://encord.com/blog/yolo-object-detection-guide.
Typ zawartości:	Conference Abstract
Występuje w kolekcjach:	Ⅶ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2024)

Pozycje DSpace są chronione prawami autorskimi