1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2024
  4. Ⅶ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2024)
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44947

Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.advisorБойко, І. В.
dc.contributor.advisorBoyko, I.
dc.contributor.authorЗадворний, О.
dc.contributor.authorZadvornyi, O.
dc.coverage.temporal25-26 квітня 2024 року
dc.coverage.temporal25-26 April 2024
dc.date.accessioned2024-06-04T07:04:45Z-
dc.date.available2024-06-04T07:04:45Z-
dc.date.created2024-04-25
dc.date.issued2024-04-25
dc.identifier.citationЗадворний О. Використання штучного інтелекту для розпізнавання вад зору на зображеннях флюоресцентної ангіограції ока / Задворний О. // Ⅶ МСНТК, 25-26 квітня 2024 року. — Т. : ТНТУ, 2024. — С. 308–309. — (Хімічна та біоінженерія).
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44947-
dc.format.extent308-309
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofМатеріали Ⅶ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2024
dc.relation.ispartofMaterials of the Ⅶ International Student Scientific and Technical Conference "Natural Sciences and Humanities. Topical issues", 2024
dc.relation.urihttps://levity.ai/blog/how-do-image-classifiers-work
dc.relation.urihttps://encord.com/blog/yolo-object-detection-guide
dc.subjectфлюоресцентна ангіографія ока
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectмодель YOLO
dc.subjectfundus fluorescein angiography
dc.subjectmachine learning
dc.subjectYOLO model
dc.titleВикористання штучного інтелекту для розпізнавання вад зору на зображеннях флюоресцентної ангіограції ока
dc.title.alternativeUse of artificial intelligence for recognition of visual impairments on images of fluorescence angiography
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages2
dc.subject.udc621.326
dc.relation.references1. Анатомія ока. Методи дослідження в офтальмології: навч. посібник для студентів мед. фак.-тів / Н. Г. Завгородня, Л. Е. Саржевська, О. М. Івахненко [та ін]. – Запоріжжя, 2017. – 76 с.
dc.relation.references2. Image Processing: How Do Image Classifiers Work? [Електронний ресурс] – режим доступу: https://levity.ai/blog/how-do-image-classifiers-work.
dc.relation.references3. YOLO models for Object Detection Explained [YOLOv8 Updated]. Encord. [Електронний ресурс] – режим доступу: https://encord.com/blog/yolo-object-detection-guide.
dc.relation.referencesen1. Anatomiia oka. Metody doslidzhennia v oftalmolohii: navch. posibnyk dlia studentiv med. fak.-tiv, N. H. Zavhorodnia, L. E. Sarzhevska, O. M. Ivakhnenko [ta in], Zaporizhzhia, 2017, 76 p.
dc.relation.referencesen2. Image Processing: How Do Image Classifiers Work? [Electronic resource] – Access mode: https://levity.ai/blog/how-do-image-classifiers-work.
dc.relation.referencesen3. YOLO models for Object Detection Explained [YOLOv8 Updated]. Encord. [Electronic resource] – Access mode: https://encord.com/blog/yolo-object-detection-guide.
dc.identifier.citationenZadvornyi O. (2024) Vykorystannia shtuchnoho intelektu dlia rozpiznavannia vad zoru na zobrazhenniakh fliuorestsentnoi anhiohratsii oka [Use of artificial intelligence for recognition of visual impairments on images of fluorescence angiography]. Ⅶ MCNTK (Tern., 25-26 April 2024), pp. 308-309 [in Ukrainian].
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
dc.contributor.affiliationTernopil Ivan Puluj National Technical University
dc.citation.journalTitleМатеріали Ⅶ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
dc.citation.spage308
dc.citation.epage309
dc.citation.conferenceⅦ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Розташовується у зібраннях:Ⅶ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2024)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
VII_MCNTK_2024_Zadvornyi_O-Use_of_artificial_intelligence_308-309.pdf628,34 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити
VII_MCNTK_2024_Zadvornyi_O-Use_of_artificial_intelligence_308-309.djvu56,39 kBDjVuПереглянути/відкрити
VII_MCNTK_2024_Zadvornyi_O-Use_of_artificial_intelligence_308-309__COVER.png399,53 kBimage/pngПереглянути/відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.