Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document :
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44947
Titre: | Використання штучного інтелекту для розпізнавання вад зору на зображеннях флюоресцентної ангіограції ока |
Autre(s) titre(s): | Use of artificial intelligence for recognition of visual impairments on images of fluorescence angiography |
Auteur(s): | Задворний, О. Zadvornyi, O. |
Affiliation: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя Ternopil Ivan Puluj National Technical University |
Bibliographic description (Ukraine): | Задворний О. Використання штучного інтелекту для розпізнавання вад зору на зображеннях флюоресцентної ангіограції ока / Задворний О. // Ⅶ МСНТК, 25-26 квітня 2024 року. — Т. : ТНТУ, 2024. — С. 308–309. — (Хімічна та біоінженерія). |
Bibliographic description (International): | Zadvornyi O. (2024) Vykorystannia shtuchnoho intelektu dlia rozpiznavannia vad zoru na zobrazhenniakh fliuorestsentnoi anhiohratsii oka [Use of artificial intelligence for recognition of visual impairments on images of fluorescence angiography]. Ⅶ MCNTK (Tern., 25-26 April 2024), pp. 308-309 [in Ukrainian]. |
Is part of: | Матеріали Ⅶ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2024 Materials of the Ⅶ International Student Scientific and Technical Conference "Natural Sciences and Humanities. Topical issues", 2024 |
Conference/Event: | Ⅶ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ |
Journal/Collection: | Матеріали Ⅶ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ |
Date de publication: | 25-avr-2024 |
Date of entry: | 4-jui-2024 |
Editeur: | ТНТУ TNTU |
Place of the edition/event: | Тернопіль Ternopil |
Temporal Coverage: | 25-26 квітня 2024 року 25-26 April 2024 |
Supervisor: | Бойко, І. В. Boyko, I. |
UDC: | 621.326 |
Mots-clés: | флюоресцентна ангіографія ока машинне навчання модель YOLO fundus fluorescein angiography machine learning YOLO model |
Number of pages: | 2 |
Page range: | 308-309 |
Start page: | 308 |
End page: | 309 |
URI/URL: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44947 |
Copyright owner: | © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024 |
URL for reference material: | https://levity.ai/blog/how-do-image-classifiers-work https://encord.com/blog/yolo-object-detection-guide |
References (Ukraine): | 1. Анатомія ока. Методи дослідження в офтальмології: навч. посібник для студентів мед. фак.-тів / Н. Г. Завгородня, Л. Е. Саржевська, О. М. Івахненко [та ін]. – Запоріжжя, 2017. – 76 с. 2. Image Processing: How Do Image Classifiers Work? [Електронний ресурс] – режим доступу: https://levity.ai/blog/how-do-image-classifiers-work. 3. YOLO models for Object Detection Explained [YOLOv8 Updated]. Encord. [Електронний ресурс] – режим доступу: https://encord.com/blog/yolo-object-detection-guide. |
References (International): | 1. Anatomiia oka. Metody doslidzhennia v oftalmolohii: navch. posibnyk dlia studentiv med. fak.-tiv, N. H. Zavhorodnia, L. E. Sarzhevska, O. M. Ivakhnenko [ta in], Zaporizhzhia, 2017, 76 p. 2. Image Processing: How Do Image Classifiers Work? [Electronic resource] – Access mode: https://levity.ai/blog/how-do-image-classifiers-work. 3. YOLO models for Object Detection Explained [YOLOv8 Updated]. Encord. [Electronic resource] – Access mode: https://encord.com/blog/yolo-object-detection-guide. |
Content type: | Conference Abstract |
Collection(s) : | Ⅶ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2024) |
Fichier(s) constituant ce document :
Fichier | Description | Taille | Format | |
---|---|---|---|---|
VII_MCNTK_2024_Zadvornyi_O-Use_of_artificial_intelligence_308-309.pdf | 628,34 kB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir | |
VII_MCNTK_2024_Zadvornyi_O-Use_of_artificial_intelligence_308-309.djvu | 56,39 kB | DjVu | Voir/Ouvrir | |
VII_MCNTK_2024_Zadvornyi_O-Use_of_artificial_intelligence_308-309__COVER.png | 399,53 kB | image/png | Voir/Ouvrir |
Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.