1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2024
4. Ⅶ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2024)

Назва:	Тренди машинного навчання
Інші назви:	Trends of machine learning
Автори:	Сороківський, О. Sorokivskyi, O.
Приналежність:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя Ternopil Ivan Puluj National Technical University
Бібліографічний опис:	Сороківський О. Тренди машинного навчання / Сороківський О. // Ⅶ МСНТК, 25-26 квітня 2024 року. — Т. : ТНТУ, 2024. — С. 251–252. — (Хімічна та біоінженерія).
Bibliographic description:	Sorokivskyi O. (2024) Trendi mashinnoho navchannia [Trends of machine learning]. Ⅶ MCNTK (Tern., 25-26 April 2024), pp. 251-252 [in Ukrainian].
Є частиною видання:	Матеріали Ⅶ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2024 Materials of the Ⅶ International Student Scientific and Technical Conference "Natural Sciences and Humanities. Topical issues", 2024
Конференція/захід:	Ⅶ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Журнал/збірник:	Матеріали Ⅶ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Дата публікації:	25-кві-2024
Дата внесення:	4-чер-2024
Видавництво:	ТНТУ TNTU
Місце видання, проведення:	Тернопіль Ternopil
Часове охоплення:	25-26 квітня 2024 року 25-26 April 2024
Науковий керівник:	Готович, Володимир Анатолійович Hotovych, V.
УДК:	004.853
Теми:	машинне навчання інформаційні технології machine learning information technologies
Кількість сторінок:	2
Діапазон сторінок:	251-252
Початкова сторінка:	251
Кінцева сторінка:	252
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу):	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44913
Власник авторського права:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024
URL-посилання пов’язаного матеріалу:	https://doi.org/10.1016/j.dsm.2021.12.002 https://doi.org/10.3390/su15097496 http://surl.li/ldfhi
Перелік літератури:	1. Pugliese R., Regondi S., Marini R. Machine learning-based approach: global trends, research directions, and regulatory standpoints. Data Science and Management. Volume 4, December 2021, p. 19-29. https://doi.org/10.1016/j.dsm.2021.12.002 2. Gurcan F., Boztas G., Dalveren G., Derawi M. Digital Transformation Strategies, Practices, and Trends: A Large-Scale Retrospective Study Based on Machine Learning. Sustainability, 2023, 15(9), p. 7496. https://doi.org/10.3390/su15097496 3. Jasmin Praful Bharadiya. Machine Learning and AI in Business Intelligence: Trends and Opportunities. International Journal of Computer (IJC). Volume 48, No 1, p.123-134. URL: http://surl.li/ldfhi
References:	1. Pugliese R., Regondi S., Marini R. Machine learning-based approach: global trends, research directions, and regulatory standpoints. Data Science and Management. Volume 4, December 2021, p. 19-29. https://doi.org/10.1016/j.dsm.2021.12.002 2. Gurcan F., Boztas G., Dalveren G., Derawi M. Digital Transformation Strategies, Practices, and Trends: A Large-Scale Retrospective Study Based on Machine Learning. Sustainability, 2023, 15(9), p. 7496. https://doi.org/10.3390/su15097496 3. Jasmin Praful Bharadiya. Machine Learning and AI in Business Intelligence: Trends and Opportunities. International Journal of Computer (IJC). Volume 48, No 1, p.123-134. URL: http://surl.li/ldfhi
Тип вмісту:	Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:	Ⅶ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2024)

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.