Link lub cytat. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44913

Tytuł: Тренди машинного навчання
Inne tytuły: Trends of machine learning
Authors: Сороківський, О.
Sorokivskyi, O.
Akcesoria: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Ternopil Ivan Puluj National Technical University
Cytat: Сороківський О. Тренди машинного навчання / Сороківський О. // Ⅶ МСНТК, 25-26 квітня 2024 року. — Т. : ТНТУ, 2024. — С. 251–252. — (Хімічна та біоінженерія).
Bibliographic description: Sorokivskyi O. (2024) Trendi mashinnoho navchannia [Trends of machine learning]. Ⅶ MCNTK (Tern., 25-26 April 2024), pp. 251-252 [in Ukrainian].
Część publikacji: Матеріали Ⅶ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2024
Materials of the Ⅶ International Student Scientific and Technical Conference "Natural Sciences and Humanities. Topical issues", 2024
Konferencja/wydarzenie: Ⅶ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Journal/kolekcja: Матеріали Ⅶ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Data wydania: 25-kwi-2024
Date of entry: 4-cze-2024
Wydawca: ТНТУ
TNTU
Place edycja: Тернопіль
Ternopil
Zakresu czasowego: 25-26 квітня 2024 року
25-26 April 2024
Promotor: Готович, Володимир Анатолійович
Hotovych, V.
UDC: 004.853
Słowa kluczowe: машинне навчання
інформаційні технології
machine learning
information technologies
Strony: 2
Zakres stron: 251-252
Główna strona: 251
Strona końcowa: 252
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44913
Właściciel praw autorskich: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024
Związane URL literatura: https://doi.org/10.1016/j.dsm.2021.12.002
https://doi.org/10.3390/su15097496
http://surl.li/ldfhi
Wykaz piśmiennictwa: 1. Pugliese R., Regondi S., Marini R. Machine learning-based approach: global trends, research directions, and regulatory standpoints. Data Science and Management. Volume 4, December 2021, p. 19-29. https://doi.org/10.1016/j.dsm.2021.12.002
2. Gurcan F., Boztas G., Dalveren G., Derawi M. Digital Transformation Strategies, Practices, and Trends: A Large-Scale Retrospective Study Based on Machine Learning. Sustainability, 2023, 15(9), p. 7496. https://doi.org/10.3390/su15097496
3. Jasmin Praful Bharadiya. Machine Learning and AI in Business Intelligence: Trends and Opportunities. International Journal of Computer (IJC). Volume 48, No 1, p.123-134. URL: http://surl.li/ldfhi
References: 1. Pugliese R., Regondi S., Marini R. Machine learning-based approach: global trends, research directions, and regulatory standpoints. Data Science and Management. Volume 4, December 2021, p. 19-29. https://doi.org/10.1016/j.dsm.2021.12.002
2. Gurcan F., Boztas G., Dalveren G., Derawi M. Digital Transformation Strategies, Practices, and Trends: A Large-Scale Retrospective Study Based on Machine Learning. Sustainability, 2023, 15(9), p. 7496. https://doi.org/10.3390/su15097496
3. Jasmin Praful Bharadiya. Machine Learning and AI in Business Intelligence: Trends and Opportunities. International Journal of Computer (IJC). Volume 48, No 1, p.123-134. URL: http://surl.li/ldfhi
Typ zawartości: Conference Abstract
Występuje w kolekcjach:Ⅶ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2024)



Pozycje DSpace są chronione prawami autorskimi