1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2024
  4. Ⅶ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2024)
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44913

Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.advisorГотович, Володимир Анатолійович
dc.contributor.advisorHotovych, V.
dc.contributor.authorСороківський, О.
dc.contributor.authorSorokivskyi, O.
dc.coverage.temporal25-26 квітня 2024 року
dc.coverage.temporal25-26 April 2024
dc.date.accessioned2024-06-04T07:04:42Z-
dc.date.available2024-06-04T07:04:42Z-
dc.date.created2024-04-25
dc.date.issued2024-04-25
dc.identifier.citationСороківський О. Тренди машинного навчання / Сороківський О. // Ⅶ МСНТК, 25-26 квітня 2024 року. — Т. : ТНТУ, 2024. — С. 251–252. — (Хімічна та біоінженерія).
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44913-
dc.format.extent251-252
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofМатеріали Ⅶ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2024
dc.relation.ispartofMaterials of the Ⅶ International Student Scientific and Technical Conference "Natural Sciences and Humanities. Topical issues", 2024
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/j.dsm.2021.12.002
dc.relation.urihttps://doi.org/10.3390/su15097496
dc.relation.urihttp://surl.li/ldfhi
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectінформаційні технології
dc.subjectmachine learning
dc.subjectinformation technologies
dc.titleТренди машинного навчання
dc.title.alternativeTrends of machine learning
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages2
dc.subject.udc004.853
dc.relation.references1. Pugliese R., Regondi S., Marini R. Machine learning-based approach: global trends, research directions, and regulatory standpoints. Data Science and Management. Volume 4, December 2021, p. 19-29. https://doi.org/10.1016/j.dsm.2021.12.002
dc.relation.references2. Gurcan F., Boztas G., Dalveren G., Derawi M. Digital Transformation Strategies, Practices, and Trends: A Large-Scale Retrospective Study Based on Machine Learning. Sustainability, 2023, 15(9), p. 7496. https://doi.org/10.3390/su15097496
dc.relation.references3. Jasmin Praful Bharadiya. Machine Learning and AI in Business Intelligence: Trends and Opportunities. International Journal of Computer (IJC). Volume 48, No 1, p.123-134. URL: http://surl.li/ldfhi
dc.relation.referencesen1. Pugliese R., Regondi S., Marini R. Machine learning-based approach: global trends, research directions, and regulatory standpoints. Data Science and Management. Volume 4, December 2021, p. 19-29. https://doi.org/10.1016/j.dsm.2021.12.002
dc.relation.referencesen2. Gurcan F., Boztas G., Dalveren G., Derawi M. Digital Transformation Strategies, Practices, and Trends: A Large-Scale Retrospective Study Based on Machine Learning. Sustainability, 2023, 15(9), p. 7496. https://doi.org/10.3390/su15097496
dc.relation.referencesen3. Jasmin Praful Bharadiya. Machine Learning and AI in Business Intelligence: Trends and Opportunities. International Journal of Computer (IJC). Volume 48, No 1, p.123-134. URL: http://surl.li/ldfhi
dc.identifier.citationenSorokivskyi O. (2024) Trendi mashinnoho navchannia [Trends of machine learning]. Ⅶ MCNTK (Tern., 25-26 April 2024), pp. 251-252 [in Ukrainian].
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
dc.contributor.affiliationTernopil Ivan Puluj National Technical University
dc.citation.journalTitleМатеріали Ⅶ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
dc.citation.spage251
dc.citation.epage252
dc.citation.conferenceⅦ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Розташовується у зібраннях:Ⅶ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2024)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
VII_MCNTK_2024_Sorokivskyi_O-Trends_of_machine_learning_251-252.pdf489,34 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити
VII_MCNTK_2024_Sorokivskyi_O-Trends_of_machine_learning_251-252.djvu37,9 kBDjVuПереглянути/відкрити
VII_MCNTK_2024_Sorokivskyi_O-Trends_of_machine_learning_251-252__COVER.png424,69 kBimage/pngПереглянути/відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.