Utilize este identificador para referenciar este registo:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44913
Título: | Тренди машинного навчання |
Outros títulos: | Trends of machine learning |
Autor: | Сороківський, О. Sorokivskyi, O. |
Affiliation: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя Ternopil Ivan Puluj National Technical University |
Bibliographic description (Ukraine): | Сороківський О. Тренди машинного навчання / Сороківський О. // Ⅶ МСНТК, 25-26 квітня 2024 року. — Т. : ТНТУ, 2024. — С. 251–252. — (Хімічна та біоінженерія). |
Bibliographic description (International): | Sorokivskyi O. (2024) Trendi mashinnoho navchannia [Trends of machine learning]. Ⅶ MCNTK (Tern., 25-26 April 2024), pp. 251-252 [in Ukrainian]. |
Is part of: | Матеріали Ⅶ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2024 Materials of the Ⅶ International Student Scientific and Technical Conference "Natural Sciences and Humanities. Topical issues", 2024 |
Conference/Event: | Ⅶ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ |
Journal/Collection: | Матеріали Ⅶ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ |
Data: | 25-Abr-2024 |
Date of entry: | 4-Jun-2024 |
Editora: | ТНТУ TNTU |
Place of the edition/event: | Тернопіль Ternopil |
Temporal Coverage: | 25-26 квітня 2024 року 25-26 April 2024 |
Supervisor: | Готович, Володимир Анатолійович Hotovych, V. |
UDC: | 004.853 |
Palavras-chave: | машинне навчання інформаційні технології machine learning information technologies |
Number of pages: | 2 |
Page range: | 251-252 |
Start page: | 251 |
End page: | 252 |
URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44913 |
Copyright owner: | © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024 |
URL for reference material: | https://doi.org/10.1016/j.dsm.2021.12.002 https://doi.org/10.3390/su15097496 http://surl.li/ldfhi |
References (Ukraine): | 1. Pugliese R., Regondi S., Marini R. Machine learning-based approach: global trends, research directions, and regulatory standpoints. Data Science and Management. Volume 4, December 2021, p. 19-29. https://doi.org/10.1016/j.dsm.2021.12.002 2. Gurcan F., Boztas G., Dalveren G., Derawi M. Digital Transformation Strategies, Practices, and Trends: A Large-Scale Retrospective Study Based on Machine Learning. Sustainability, 2023, 15(9), p. 7496. https://doi.org/10.3390/su15097496 3. Jasmin Praful Bharadiya. Machine Learning and AI in Business Intelligence: Trends and Opportunities. International Journal of Computer (IJC). Volume 48, No 1, p.123-134. URL: http://surl.li/ldfhi |
References (International): | 1. Pugliese R., Regondi S., Marini R. Machine learning-based approach: global trends, research directions, and regulatory standpoints. Data Science and Management. Volume 4, December 2021, p. 19-29. https://doi.org/10.1016/j.dsm.2021.12.002 2. Gurcan F., Boztas G., Dalveren G., Derawi M. Digital Transformation Strategies, Practices, and Trends: A Large-Scale Retrospective Study Based on Machine Learning. Sustainability, 2023, 15(9), p. 7496. https://doi.org/10.3390/su15097496 3. Jasmin Praful Bharadiya. Machine Learning and AI in Business Intelligence: Trends and Opportunities. International Journal of Computer (IJC). Volume 48, No 1, p.123-134. URL: http://surl.li/ldfhi |
Content type: | Conference Abstract |
Aparece nas colecções: | Ⅶ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2024) |
Ficheiros deste registo:
Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
VII_MCNTK_2024_Sorokivskyi_O-Trends_of_machine_learning_251-252.pdf | 489,34 kB | Adobe PDF | Ver/Abrir | |
VII_MCNTK_2024_Sorokivskyi_O-Trends_of_machine_learning_251-252.djvu | 37,9 kB | DjVu | Ver/Abrir | |
VII_MCNTK_2024_Sorokivskyi_O-Trends_of_machine_learning_251-252__COVER.png | 424,69 kB | image/png | Ver/Abrir |
Todos os registos no repositório estão protegidos por leis de copyright, com todos os direitos reservados.