Link lub cytat.
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44828| Tytuł: | Лінійне випадкове поле як модель просторово-часової динаміки забруднення повітря в задачах моніторингу шкідливих викидів об'єктів енергетики |
| Inne tytuły: | Linear random field as a model of space-time dynamics of air pollution in the problems of harmful emissions of energy facilities monitoring |
| Authors: | Куц, Юрій Васильович Млинко, Богдана Богданівна Фриз, Михайло Євгенович Щербак, Леонід Миколайович |
| Cytat: | Куц Ю. В. Лінійне випадкове поле як модель просторово-часової динаміки забруднення повітря в задачах моніторингу шкідливих викидів об'єктів енергетики / Ю. В. Куц, Б. Б. Млинко, М. Є. Фриз, Л. М. Щербак // Відновлювана енергетика та енергоефективність у XXI столітті : матеріали XXV міжнародної науково-практичної конференції (Київ, 22-24 травня 2024р.).– К.: Інститут відновлюваної енергетики НАН України, 2024.– C. 74 - 75. DOI: https://doi.org/10.36296/renewable.conf.22-24.05.2024 |
| Konferencja/wydarzenie: | Відновлювана енергетика та енергоефективність у XXI столітті |
| Data wydania: | maj-2024 |
| Date of entry: | 24-maj-2024 |
| Wydawca: | Інститут відновлюваної енергетики НАН України |
| Kraj (kod): | UA |
| Place edycja: | Київ |
| UDC: | 519.87:620.9 |
| Słowa kluczowe: | лінійне випадкове поле концентрація забруднень моніторинг об’єкти енергетики безмежно-подільні розподіли характеристична функція моментні функції |
| Zakres stron: | 74-75 |
| Abstract: | Обґрунтовано математичну модель просторово-часової динаміки концентрації забруднювачів пові- тря у вигляді лінійного випадкового поля. Модель враховує фізичну природу змін концентрації забру- днювачів, а також може бути використана для моніторингу шкідливих викидів об’єктів енергетики. |
| URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44828 |
| Związane URL literatura: | https://www.ive.org.ua/wp-content/uploads/Tezy_2024.pdf |
| Wykaz piśmiennictwa: | Xiao Liu, Kyongmin Yeo, Youngdeok Hwang, Jitendra Singh, Jayant Kalagnanam "A statistical modeling approach for air quality data based on physical dispersion processes and its application to ozone modeling," The Annals of Applied Statistics, Ann. Appl. Stat. 10(2), 756–785, (June 2016). Kaiser, M. S., Daniels, M. J., Furakawa, K. and Dixon, P. (2002), Analysis of particulate matter air pollution using Markov random field models of spatial dependence. Environmetrics, 13: 615–628. https://doi.org/10.1002/env.534 V. Babak, A. Zaporozhets, Y. Kuts, M. Myslovych, M. Fryz, L. Scherbak, Models and Characteristics of Identification of Noise Stochastic Signals of Research Objects, in: Proceedings of the 2nd International Workshop on Information Technologies: Theoretical and Applied Problems (ITTAP 2022), Ternopil Ukraine, 2022, pp. 349–362. URL: https://ceurws. org/Vol-3309/paper22.pdf Fryz, M., & Mlynko, B. (2022). Property Analysis of Conditional Linear Random Process as a Mathematical Model of Cyclostationary Signal. Proceedings of the 2nd International Workshop on Information Technologies: Theoretical and Applied Problems (ITTAP 2022), 3309, 77–82. https://ceur-ws.org/Vol-3309/short2.pdf Fryz M., Scherbak L. Properties of discrete-time conditional linear random process in the problems of energy informatics. System Research in Energy. 2023. № 1 (72). Pp. 72–79. Scherbak, L. M.; Fryz, M. Y.; Hotovych, V. A. Electricity Consumption Simulation Using Random Coefficient Periodic Autoregressive Model. IOP Conf. Ser. Earth Environ. Sci. 2023, 1254, 12027, doi:10.1088/1755-1315/1254/1/012027. |
| Typ zawartości: | Conference Abstract |
| Występuje w kolekcjach: | Зібрання статей |
Pliki tej pozycji:
| Plik | Opis | Wielkość | Format | |
|---|---|---|---|---|
| energy efficiency 2024.pdf | 434,79 kB | Adobe PDF | Przeglądanie/Otwarcie |
Pozycje DSpace są chronione prawami autorskimi