Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44828| Título : | Лінійне випадкове поле як модель просторово-часової динаміки забруднення повітря в задачах моніторингу шкідливих викидів об'єктів енергетики |
| Otros títulos : | Linear random field as a model of space-time dynamics of air pollution in the problems of harmful emissions of energy facilities monitoring |
| Autor : | Куц, Юрій Васильович Млинко, Богдана Богданівна Фриз, Михайло Євгенович Щербак, Леонід Миколайович |
| Bibliographic description (Ukraine): | Куц Ю. В. Лінійне випадкове поле як модель просторово-часової динаміки забруднення повітря в задачах моніторингу шкідливих викидів об'єктів енергетики / Ю. В. Куц, Б. Б. Млинко, М. Є. Фриз, Л. М. Щербак // Відновлювана енергетика та енергоефективність у XXI столітті : матеріали XXV міжнародної науково-практичної конференції (Київ, 22-24 травня 2024р.).– К.: Інститут відновлюваної енергетики НАН України, 2024.– C. 74 - 75. DOI: https://doi.org/10.36296/renewable.conf.22-24.05.2024 |
| Conference/Event: | Відновлювана енергетика та енергоефективність у XXI столітті |
| Fecha de publicación : | may-2024 |
| Date of entry: | 24-may-2024 |
| Editorial : | Інститут відновлюваної енергетики НАН України |
| Country (code): | UA |
| Place of the edition/event: | Київ |
| UDC: | 519.87:620.9 |
| Palabras clave : | лінійне випадкове поле концентрація забруднень моніторинг об’єкти енергетики безмежно-подільні розподіли характеристична функція моментні функції |
| Page range: | 74-75 |
| Resumen : | Обґрунтовано математичну модель просторово-часової динаміки концентрації забруднювачів пові- тря у вигляді лінійного випадкового поля. Модель враховує фізичну природу змін концентрації забру- днювачів, а також може бути використана для моніторингу шкідливих викидів об’єктів енергетики. |
| URI : | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44828 |
| URL for reference material: | https://www.ive.org.ua/wp-content/uploads/Tezy_2024.pdf |
| References (Ukraine): | Xiao Liu, Kyongmin Yeo, Youngdeok Hwang, Jitendra Singh, Jayant Kalagnanam "A statistical modeling approach for air quality data based on physical dispersion processes and its application to ozone modeling," The Annals of Applied Statistics, Ann. Appl. Stat. 10(2), 756–785, (June 2016). Kaiser, M. S., Daniels, M. J., Furakawa, K. and Dixon, P. (2002), Analysis of particulate matter air pollution using Markov random field models of spatial dependence. Environmetrics, 13: 615–628. https://doi.org/10.1002/env.534 V. Babak, A. Zaporozhets, Y. Kuts, M. Myslovych, M. Fryz, L. Scherbak, Models and Characteristics of Identification of Noise Stochastic Signals of Research Objects, in: Proceedings of the 2nd International Workshop on Information Technologies: Theoretical and Applied Problems (ITTAP 2022), Ternopil Ukraine, 2022, pp. 349–362. URL: https://ceurws. org/Vol-3309/paper22.pdf Fryz, M., & Mlynko, B. (2022). Property Analysis of Conditional Linear Random Process as a Mathematical Model of Cyclostationary Signal. Proceedings of the 2nd International Workshop on Information Technologies: Theoretical and Applied Problems (ITTAP 2022), 3309, 77–82. https://ceur-ws.org/Vol-3309/short2.pdf Fryz M., Scherbak L. Properties of discrete-time conditional linear random process in the problems of energy informatics. System Research in Energy. 2023. № 1 (72). Pp. 72–79. Scherbak, L. M.; Fryz, M. Y.; Hotovych, V. A. Electricity Consumption Simulation Using Random Coefficient Periodic Autoregressive Model. IOP Conf. Ser. Earth Environ. Sci. 2023, 1254, 12027, doi:10.1088/1755-1315/1254/1/012027. |
| Content type: | Conference Abstract |
| Aparece en las colecciones: | Зібрання статей |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| energy efficiency 2024.pdf | 434,79 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.