Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44828
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorКуц, Юрій Васильович-
dc.contributor.authorМлинко, Богдана Богданівна-
dc.contributor.authorФриз, Михайло Євгенович-
dc.contributor.authorЩербак, Леонід Миколайович-
dc.date.accessioned2024-05-24T14:35:27Z-
dc.date.available2024-05-24T14:35:27Z-
dc.date.issued2024-05-
dc.identifier.citationКуц Ю. В. Лінійне випадкове поле як модель просторово-часової динаміки забруднення повітря в задачах моніторингу шкідливих викидів об'єктів енергетики / Ю. В. Куц, Б. Б. Млинко, М. Є. Фриз, Л. М. Щербак // Відновлювана енергетика та енергоефективність у XXI столітті : матеріали XXV міжнародної науково-практичної конференції (Київ, 22-24 травня 2024р.).– К.: Інститут відновлюваної енергетики НАН України, 2024.– C. 74 - 75. DOI: https://doi.org/10.36296/renewable.conf.22-24.05.2024uk_UA
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44828-
dc.description.abstractОбґрунтовано математичну модель просторово-часової динаміки концентрації забруднювачів пові- тря у вигляді лінійного випадкового поля. Модель враховує фізичну природу змін концентрації забру- днювачів, а також може бути використана для моніторингу шкідливих викидів об’єктів енергетики.uk_UA
dc.format.extent74-75-
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherІнститут відновлюваної енергетики НАН Україниuk_UA
dc.relation.urihttps://www.ive.org.ua/wp-content/uploads/Tezy_2024.pdfuk_UA
dc.subjectлінійне випадкове полеuk_UA
dc.subjectконцентрація забрудненьuk_UA
dc.subjectмоніторингuk_UA
dc.subjectоб’єкти енергетикиuk_UA
dc.subjectбезмежно-подільні розподілиuk_UA
dc.subjectхарактеристична функціяuk_UA
dc.subjectмоментні функціїuk_UA
dc.titleЛінійне випадкове поле як модель просторово-часової динаміки забруднення повітря в задачах моніторингу шкідливих викидів об'єктів енергетикиuk_UA
dc.title.alternativeLinear random field as a model of space-time dynamics of air pollution in the problems of harmful emissions of energy facilities monitoringuk_UA
dc.typeConference Abstractuk_UA
dc.coverage.placenameКиївuk_UA
dc.subject.udc519.87:620.9uk_UA
dc.relation.referencesXiao Liu, Kyongmin Yeo, Youngdeok Hwang, Jitendra Singh, Jayant Kalagnanam "A statistical modeling approach for air quality data based on physical dispersion processes and its application to ozone modeling," The Annals of Applied Statistics, Ann. Appl. Stat. 10(2), 756–785, (June 2016).uk_UA
dc.relation.referencesKaiser, M. S., Daniels, M. J., Furakawa, K. and Dixon, P. (2002), Analysis of particulate matter air pollution using Markov random field models of spatial dependence. Environmetrics, 13: 615–628. https://doi.org/10.1002/env.534uk_UA
dc.relation.referencesV. Babak, A. Zaporozhets, Y. Kuts, M. Myslovych, M. Fryz, L. Scherbak, Models and Characteristics of Identification of Noise Stochastic Signals of Research Objects, in: Proceedings of the 2nd International Workshop on Information Technologies: Theoretical and Applied Problems (ITTAP 2022), Ternopil Ukraine, 2022, pp. 349–362. URL: https://ceurws. org/Vol-3309/paper22.pdfuk_UA
dc.relation.referencesFryz, M., & Mlynko, B. (2022). Property Analysis of Conditional Linear Random Process as a Mathematical Model of Cyclostationary Signal. Proceedings of the 2nd International Workshop on Information Technologies: Theoretical and Applied Problems (ITTAP 2022), 3309, 77–82. https://ceur-ws.org/Vol-3309/short2.pdfuk_UA
dc.relation.referencesFryz M., Scherbak L. Properties of discrete-time conditional linear random process in the problems of energy informatics. System Research in Energy. 2023. № 1 (72). Pp. 72–79.uk_UA
dc.relation.referencesScherbak, L. M.; Fryz, M. Y.; Hotovych, V. A. Electricity Consumption Simulation Using Random Coefficient Periodic Autoregressive Model. IOP Conf. Ser. Earth Environ. Sci. 2023, 1254, 12027, doi:10.1088/1755-1315/1254/1/012027.uk_UA
dc.citation.conferenceВідновлювана енергетика та енергоефективність у XXI столітті-
dc.coverage.countryUAuk_UA
Розташовується у зібраннях:Зібрання статей

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
energy efficiency 2024.pdf434,79 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.