Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44828| Назва: | Лінійне випадкове поле як модель просторово-часової динаміки забруднення повітря в задачах моніторингу шкідливих викидів об'єктів енергетики |
| Інші назви: | Linear random field as a model of space-time dynamics of air pollution in the problems of harmful emissions of energy facilities monitoring |
| Автори: | Куц, Юрій Васильович Млинко, Богдана Богданівна Фриз, Михайло Євгенович Щербак, Леонід Миколайович |
| Бібліографічний опис: | Куц Ю. В. Лінійне випадкове поле як модель просторово-часової динаміки забруднення повітря в задачах моніторингу шкідливих викидів об'єктів енергетики / Ю. В. Куц, Б. Б. Млинко, М. Є. Фриз, Л. М. Щербак // Відновлювана енергетика та енергоефективність у XXI столітті : матеріали XXV міжнародної науково-практичної конференції (Київ, 22-24 травня 2024р.).– К.: Інститут відновлюваної енергетики НАН України, 2024.– C. 74 - 75. DOI: https://doi.org/10.36296/renewable.conf.22-24.05.2024 |
| Конференція/захід: | Відновлювана енергетика та енергоефективність у XXI столітті |
| Дата публікації: | тра-2024 |
| Дата внесення: | 24-тра-2024 |
| Видавництво: | Інститут відновлюваної енергетики НАН України |
| Країна (код): | UA |
| Місце видання, проведення: | Київ |
| УДК: | 519.87:620.9 |
| Теми: | лінійне випадкове поле концентрація забруднень моніторинг об’єкти енергетики безмежно-подільні розподіли характеристична функція моментні функції |
| Діапазон сторінок: | 74-75 |
| Короткий огляд (реферат): | Обґрунтовано математичну модель просторово-часової динаміки концентрації забруднювачів пові- тря у вигляді лінійного випадкового поля. Модель враховує фізичну природу змін концентрації забру- днювачів, а також може бути використана для моніторингу шкідливих викидів об’єктів енергетики. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44828 |
| URL-посилання пов’язаного матеріалу: | https://www.ive.org.ua/wp-content/uploads/Tezy_2024.pdf |
| Перелік літератури: | Xiao Liu, Kyongmin Yeo, Youngdeok Hwang, Jitendra Singh, Jayant Kalagnanam "A statistical modeling approach for air quality data based on physical dispersion processes and its application to ozone modeling," The Annals of Applied Statistics, Ann. Appl. Stat. 10(2), 756–785, (June 2016). Kaiser, M. S., Daniels, M. J., Furakawa, K. and Dixon, P. (2002), Analysis of particulate matter air pollution using Markov random field models of spatial dependence. Environmetrics, 13: 615–628. https://doi.org/10.1002/env.534 V. Babak, A. Zaporozhets, Y. Kuts, M. Myslovych, M. Fryz, L. Scherbak, Models and Characteristics of Identification of Noise Stochastic Signals of Research Objects, in: Proceedings of the 2nd International Workshop on Information Technologies: Theoretical and Applied Problems (ITTAP 2022), Ternopil Ukraine, 2022, pp. 349–362. URL: https://ceurws. org/Vol-3309/paper22.pdf Fryz, M., & Mlynko, B. (2022). Property Analysis of Conditional Linear Random Process as a Mathematical Model of Cyclostationary Signal. Proceedings of the 2nd International Workshop on Information Technologies: Theoretical and Applied Problems (ITTAP 2022), 3309, 77–82. https://ceur-ws.org/Vol-3309/short2.pdf Fryz M., Scherbak L. Properties of discrete-time conditional linear random process in the problems of energy informatics. System Research in Energy. 2023. № 1 (72). Pp. 72–79. Scherbak, L. M.; Fryz, M. Y.; Hotovych, V. A. Electricity Consumption Simulation Using Random Coefficient Periodic Autoregressive Model. IOP Conf. Ser. Earth Environ. Sci. 2023, 1254, 12027, doi:10.1088/1755-1315/1254/1/012027. |
| Тип вмісту: | Conference Abstract |
| Розташовується у зібраннях: | Зібрання статей |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| energy efficiency 2024.pdf | 434,79 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.