Link lub cytat. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/40268

Tytuł: Аналітичне опрацювання великих за обсягом даних
Inne tytuły: Large data volumes analytical processing
Authors: Лісовий, Н.
Ставицька, А.
Гіжовський, А.
Lisovyi, N.
Stavytska, A.
Hizhovskyi, A.
Akcesoria: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»
Технічний коледж Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, Україна
Cytat: Лісовий Н. Аналітичне опрацювання великих за обсягом даних / Н. Лісовий, А. Ставицька, А. Гіжовський // Матеріали Ⅹ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 7–8 грудня 2022 року. — Т. : ТНТУ, 2022. — С. 30. — (Інформаційні системи та технології, кібербезпека).
Bibliographic description: Lisovyi N., Stavytska A., Hizhovskyi A. (2022) Analitychne opratsiuvannia velykykh za obsiahom danykh [Large data volumes analytical processing]. Materials of the Ⅹ scientific and technical conference "Information models, systems and technologies" (Tern., 7–8 December 2022), pp. 30 [in Ukrainian].
Część publikacji: Матеріали Ⅹ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“ Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, 2022
Materials of the Ⅹ Scientific and Technical Conference "Information Models, Systems and Technologies" of Ivan Puluj Ternopil National Technical University, 2022
Konferencja/wydarzenie: Ⅹ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя
Journal/kolekcja: Матеріали Ⅹ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“ Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя
Data wydania: 7-gru-2022
Date of entry: 19-sty-2023
Wydawca: ТНТУ
TNTU
Place edycja: Тернопіль
Ternopil
Zakresu czasowego: 7–8 грудня 2022 року
7–8 December 2022
UDC: 004.9
Strony: 1
Zakres stron: 30
Główna strona: 30
Strona końcowa: 30
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/40268
Właściciel praw autorskich: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2022
Związane URL literatura: https://www.statista.com/statistics/871513/worldwide-datacreated/#:~:text=The%20total%20amount%20of%20data,ever%2Dgrowing%20global%20data%20sphere.ErişimTarihi27(2020):2020
Wykaz piśmiennictwa: 1. Holst, A. «Amount of information globally 2010–2024.» Statista. URL: https://www.statista.com/statistics/871513/worldwide-datacreated/#:~:text=The%20total%20amount%20of%20data,ever%2Dgrowing%20global%20data%20sphere.ErişimTarihi27(2020):2020.
2. Khan, Shahbaz. «Barriers of big data analytics for smart cities development: a context of emerging economies.» International Journal of Management Science and Engineering Management 17.2 (2022): 123–131.
References: 1. Holst, A. "Amount of information globally 2010–2024." Statista. URL: https://www.statista.com/statistics/871513/worldwide-datacreated/#:~:text=The%20total%20amount%20of%20data,ever%2Dgrowing%20global%20data%20sphere.ErişimTarihi27(2020):2020.
2. Khan, Shahbaz. "Barriers of big data analytics for smart cities development: a context of emerging economies." International Journal of Management Science and Engineering Management 17.2 (2022): 123–131.
Typ zawartości: Conference Abstract
Występuje w kolekcjach:X науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2022)



Pozycje DSpace są chronione prawami autorskimi