Mesedez, erabili identifikatzaile hau item hau aipatzeko edo estekatzeko:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/40268
Titulua: | Аналітичне опрацювання великих за обсягом даних |
Beste titulu batzuk: | Large data volumes analytical processing |
Egilea: | Лісовий, Н. Ставицька, А. Гіжовський, А. Lisovyi, N. Stavytska, A. Hizhovskyi, A. |
Affiliation: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Технічний коледж Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, Україна |
Bibliographic description (Ukraine): | Лісовий Н. Аналітичне опрацювання великих за обсягом даних / Н. Лісовий, А. Ставицька, А. Гіжовський // Матеріали Ⅹ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 7–8 грудня 2022 року. — Т. : ТНТУ, 2022. — С. 30. — (Інформаційні системи та технології, кібербезпека). |
Bibliographic description (International): | Lisovyi N., Stavytska A., Hizhovskyi A. (2022) Analitychne opratsiuvannia velykykh za obsiahom danykh [Large data volumes analytical processing]. Materials of the Ⅹ scientific and technical conference "Information models, systems and technologies" (Tern., 7–8 December 2022), pp. 30 [in Ukrainian]. |
Is part of: | Матеріали Ⅹ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“ Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, 2022 Materials of the Ⅹ Scientific and Technical Conference "Information Models, Systems and Technologies" of Ivan Puluj Ternopil National Technical University, 2022 |
Conference/Event: | Ⅹ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя |
Journal/Collection: | Матеріали Ⅹ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“ Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя |
Gordailuaren-data: | 7-Dec-2022 |
Date of entry: | 19-Jan-2023 |
Argitalpen: | ТНТУ TNTU |
Place of the edition/event: | Тернопіль Ternopil |
Temporal Coverage: | 7–8 грудня 2022 року 7–8 December 2022 |
UDC: | 004.9 |
Number of pages: | 1 |
Page range: | 30 |
Start page: | 30 |
End page: | 30 |
URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/40268 |
Copyright owner: | © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2022 |
URL for reference material: | https://www.statista.com/statistics/871513/worldwide-datacreated/#:~:text=The%20total%20amount%20of%20data,ever%2Dgrowing%20global%20data%20sphere.ErişimTarihi27(2020):2020 |
References (Ukraine): | 1. Holst, A. «Amount of information globally 2010–2024.» Statista. URL: https://www.statista.com/statistics/871513/worldwide-datacreated/#:~:text=The%20total%20amount%20of%20data,ever%2Dgrowing%20global%20data%20sphere.ErişimTarihi27(2020):2020. 2. Khan, Shahbaz. «Barriers of big data analytics for smart cities development: a context of emerging economies.» International Journal of Management Science and Engineering Management 17.2 (2022): 123–131. |
References (International): | 1. Holst, A. "Amount of information globally 2010–2024." Statista. URL: https://www.statista.com/statistics/871513/worldwide-datacreated/#:~:text=The%20total%20amount%20of%20data,ever%2Dgrowing%20global%20data%20sphere.ErişimTarihi27(2020):2020. 2. Khan, Shahbaz. "Barriers of big data analytics for smart cities development: a context of emerging economies." International Journal of Management Science and Engineering Management 17.2 (2022): 123–131. |
Content type: | Conference Abstract |
Bildumetan azaltzen da: | X науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2022) |
Item honetako fitxategiak:
Fitxategia | Deskribapena | Tamaina | Formatua | |
---|---|---|---|---|
XNTK_2022_Lisovyi_N-Large_data_volumes_analytical_30.pdf | 130,6 kB | Adobe PDF | Bistaratu/Ireki | |
XNTK_2022_Lisovyi_N-Large_data_volumes_analytical_30.djvu | 20,09 kB | DjVu | Bistaratu/Ireki | |
XNTK_2022_Lisovyi_N-Large_data_volumes_analytical_30__COVER.png | 478,11 kB | image/png | Bistaratu/Ireki |
DSpaceko itemak copyright bidez babestuta daude, eskubide guztiak gordeta, baldin eta kontrakoa adierazten ez bada.