Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/40268

Title: Аналітичне опрацювання великих за обсягом даних
Other Titles: Large data volumes analytical processing
Authors: Лісовий, Н.
Ставицька, А.
Гіжовський, А.
Lisovyi, N.
Stavytska, A.
Hizhovskyi, A.
Affiliation: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»
Технічний коледж Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, Україна
Bibliographic description (Ukraine): Лісовий Н. Аналітичне опрацювання великих за обсягом даних / Н. Лісовий, А. Ставицька, А. Гіжовський // Матеріали Ⅹ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 7–8 грудня 2022 року. — Т. : ТНТУ, 2022. — С. 30. — (Інформаційні системи та технології, кібербезпека).
Bibliographic description (International): Lisovyi N., Stavytska A., Hizhovskyi A. (2022) Analitychne opratsiuvannia velykykh za obsiahom danykh [Large data volumes analytical processing]. Materials of the Ⅹ scientific and technical conference "Information models, systems and technologies" (Tern., 7–8 December 2022), pp. 30 [in Ukrainian].
Is part of: Матеріали Ⅹ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“ Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, 2022
Materials of the Ⅹ Scientific and Technical Conference "Information Models, Systems and Technologies" of Ivan Puluj Ternopil National Technical University, 2022
Conference/Event: Ⅹ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя
Journal/Collection: Матеріали Ⅹ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“ Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя
Issue Date: 7-Δεκ-2022
Date of entry: 19-Ιαν-2023
Publisher: ТНТУ
TNTU
Place of the edition/event: Тернопіль
Ternopil
Temporal Coverage: 7–8 грудня 2022 року
7–8 December 2022
UDC: 004.9
Number of pages: 1
Page range: 30
Start page: 30
End page: 30
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/40268
Copyright owner: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2022
URL for reference material: https://www.statista.com/statistics/871513/worldwide-datacreated/#:~:text=The%20total%20amount%20of%20data,ever%2Dgrowing%20global%20data%20sphere.ErişimTarihi27(2020):2020
References (Ukraine): 1. Holst, A. «Amount of information globally 2010–2024.» Statista. URL: https://www.statista.com/statistics/871513/worldwide-datacreated/#:~:text=The%20total%20amount%20of%20data,ever%2Dgrowing%20global%20data%20sphere.ErişimTarihi27(2020):2020.
2. Khan, Shahbaz. «Barriers of big data analytics for smart cities development: a context of emerging economies.» International Journal of Management Science and Engineering Management 17.2 (2022): 123–131.
References (International): 1. Holst, A. "Amount of information globally 2010–2024." Statista. URL: https://www.statista.com/statistics/871513/worldwide-datacreated/#:~:text=The%20total%20amount%20of%20data,ever%2Dgrowing%20global%20data%20sphere.ErişimTarihi27(2020):2020.
2. Khan, Shahbaz. "Barriers of big data analytics for smart cities development: a context of emerging economies." International Journal of Management Science and Engineering Management 17.2 (2022): 123–131.
Content type: Conference Abstract
Εμφανίζεται στις συλλογές:X науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2022)



Όλα τα τεκμήρια του δικτυακού τόπου προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα