1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2022
4. X науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2022)

Назва:	Аналітичне опрацювання великих за обсягом даних
Інші назви:	Large data volumes analytical processing
Автори:	Лісовий, Н. Ставицька, А. Гіжовський, А. Lisovyi, N. Stavytska, A. Hizhovskyi, A.
Приналежність:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Технічний коледж Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, Україна
Бібліографічний опис:	Лісовий Н. Аналітичне опрацювання великих за обсягом даних / Н. Лісовий, А. Ставицька, А. Гіжовський // Матеріали Ⅹ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 7–8 грудня 2022 року. — Т. : ТНТУ, 2022. — С. 30. — (Інформаційні системи та технології, кібербезпека).
Bibliographic description:	Lisovyi N., Stavytska A., Hizhovskyi A. (2022) Analitychne opratsiuvannia velykykh za obsiahom danykh [Large data volumes analytical processing]. Materials of the Ⅹ scientific and technical conference "Information models, systems and technologies" (Tern., 7–8 December 2022), pp. 30 [in Ukrainian].
Є частиною видання:	Матеріали Ⅹ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“ Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, 2022 Materials of the Ⅹ Scientific and Technical Conference "Information Models, Systems and Technologies" of Ivan Puluj Ternopil National Technical University, 2022
Конференція/захід:	Ⅹ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя
Журнал/збірник:	Матеріали Ⅹ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“ Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя
Дата публікації:	7-гру-2022
Дата внесення:	19-січ-2023
Видавництво:	ТНТУ TNTU
Місце видання, проведення:	Тернопіль Ternopil
Часове охоплення:	7–8 грудня 2022 року 7–8 December 2022
УДК:	004.9
Кількість сторінок:	1
Діапазон сторінок:	30
Початкова сторінка:	30
Кінцева сторінка:	30
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу):	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/40268
Власник авторського права:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2022
URL-посилання пов’язаного матеріалу:	https://www.statista.com/statistics/871513/worldwide-datacreated/#:~:text=The%20total%20amount%20of%20data,ever%2Dgrowing%20global%20data%20sphere.ErişimTarihi27(2020):2020
Перелік літератури:	1. Holst, A. «Amount of information globally 2010–2024.» Statista. URL: https://www.statista.com/statistics/871513/worldwide-datacreated/#:~:text=The%20total%20amount%20of%20data,ever%2Dgrowing%20global%20data%20sphere.ErişimTarihi27(2020):2020. 2. Khan, Shahbaz. «Barriers of big data analytics for smart cities development: a context of emerging economies.» International Journal of Management Science and Engineering Management 17.2 (2022): 123–131.
References:	1. Holst, A. "Amount of information globally 2010–2024." Statista. URL: https://www.statista.com/statistics/871513/worldwide-datacreated/#:~:text=The%20total%20amount%20of%20data,ever%2Dgrowing%20global%20data%20sphere.ErişimTarihi27(2020):2020. 2. Khan, Shahbaz. "Barriers of big data analytics for smart cities development: a context of emerging economies." International Journal of Management Science and Engineering Management 17.2 (2022): 123–131.
Тип вмісту:	Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:	X науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2022)

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.