Bu öğeden alıntı yapmak, öğeye bağlanmak için bu tanımlayıcıyı kullanınız:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36003
Başlık: | Перспективи розвитку методів та засобів ідентифікації рухів людини за електроенцефалографічними сигналами |
Diğer Başlıklar: | Prospects for the development of methods and means of identifying human movements by electroencephalographic signals |
Yazarlar: | Хвостівський, Микола Орестович Фуч, Ольга Віталіївна Пашкевич, Наталія Вікторівна |
Bibliographic description (Ukraine): | Хвостівський М.О., Фуч О.В., Пашкевич Н.В. Перспективи розвитку методів та засобів ідентифікації рухів людини за електроенцефалографічними сигналами. ІV Міжнародна науково-практична конференція «Інформаційні системи та технології в медицині» (IСM–2021): зб. наук. пр. Харків: Нац. аерокосм. ун-т ім. М. Є. Жуковського «Харків. авіац. ін-т», 2021. С.119-120. |
Bibliographic description (International): | Khvostivskyy M., Fuch O., Pashkevych N. Prospects for the development of methods and means of identifying human movements by electroencephalographic signals. 4-th INTERNATIONAL SCIENTIFIC AND PRACTICAL CONFERENCE «INFORMATION SYSTEMS AND TECHNOLOGIES IN MEDICINE» (ISM-2021): Coll. Science. Kharkiv Avenue: National Aerospace University H.E. Zhukovsky "Kharkiv Aviation Institute", 2021. P.119-120. |
Yayın Tarihi: | 26-Kas-2021 |
Submitted date: | 1-Kas-2021 |
Date of entry: | 30-Kas-2021 |
Yayıncı: | National Aerospace University H.E. Zhukovsky "Kharkiv Aviation Institute" |
Country (code): | UA |
Place of the edition/event: | Національний аерокосмічний університет ім. М.Є. Жуковського "Харківський авіаційний інститут" |
UDC: | 612.83 616-009 519.21 51-76 |
Anahtar kelimeler: | Електроенцелографічні сигнали Методи та засоби Ідентифікації рухів людини |
Özet: | У статті представлено сучасний стан та перспективи розвитку методів та програмно-технічних засобів ідентифікації рухів людини за електроенцефалографічними сигналами, які допоможуть людям з втратою рухливості рухати кінцівками після нещасних випадків та інших патологій, а також успішно пройти реабілітаційний процес. The article presents the current state and prospects of development of methods and software and hardware for identifying human movements by electroencephalographic signals that will help people with lost mobility to move limbs after accidents and other pathologies, as well as undergo a successful rehabilitation process. |
URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36003 |
ISBN: | ISBN 978-966-662-842-1 |
Copyright owner: | © Хвостівський М.О., Фуч О.В., Пашкевич Н.В. |
References (Ukraine): | Andrew Y. Paek, Harshavardhan A., José L. Contreras-Vidal. (2014) Decoding repetitive finger movements with brain activity acquired via non-invasive electroencephalography. March 2014. Frontiers in Neuroengineering 7:3. doi: 10.3389/fneng.2014.00003. Yuan, H., Perdoni, C., and He, B. (2010). Relationship between speed and EEG activity during imagined and executed hand movements. J. Neural Eng. 7:26001. doi: 10.1088/1741-2560/7/2/026001 |
Content type: | Conference Abstract |
Koleksiyonlarda Görünür: | Наукові публікації працівників кафедри біотехнічних систем |
Bu öğenin dosyaları:
Dosya | Açıklama | Boyut | Biçim | |
---|---|---|---|---|
Khvostivskyy M., Fych O., Pashkevych N. Prospects for the development of methods and means of identifying human movements by electroencephalographic signals.pdf | Хвостівський М.О., Фуч О.В., Пашкевич Н.В. Перспективи розвитку методів та засобів ідентифікації рухів людини за електроенцефалографічними сигналами. ІV Міжнародна науково-практична конференція «Інформаційні системи та технології в медицині» (IСM–2021): зб. наук. пр. Харків: Нац. аерокосм. ун-т ім. М. Є. Жуковського «Харків. авіац. ін-т», 2021. С.119-120. | 1,33 MB | Adobe PDF | Göster/Aç |
DSpace'deki bütün öğeler, aksi belirtilmedikçe, tüm hakları saklı tutulmak şartıyla telif hakkı ile korunmaktadır.
Yönetim Araçları