Link lub cytat. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36003
Tytuł: Перспективи розвитку методів та засобів ідентифікації рухів людини за електроенцефалографічними сигналами
Inne tytuły: Prospects for the development of methods and means of identifying human movements by electroencephalographic signals
Authors: Хвостівський, Микола Орестович
Фуч, Ольга Віталіївна
Пашкевич, Наталія Вікторівна
Cytat: Хвостівський М.О., Фуч О.В., Пашкевич Н.В. Перспективи розвитку методів та засобів ідентифікації рухів людини за електроенцефалографічними сигналами. ІV Міжнародна науково-практична конференція «Інформаційні системи та технології в медицині» (IСM–2021): зб. наук. пр. Харків: Нац. аерокосм. ун-т ім. М. Є. Жуковського «Харків. авіац. ін-т», 2021. С.119-120.
Bibliographic description: Khvostivskyy M., Fuch O., Pashkevych N. Prospects for the development of methods and means of identifying human movements by electroencephalographic signals. 4-th INTERNATIONAL SCIENTIFIC AND PRACTICAL CONFERENCE «INFORMATION SYSTEMS AND TECHNOLOGIES IN MEDICINE» (ISM-2021): Coll. Science. Kharkiv Avenue: National Aerospace University H.E. Zhukovsky "Kharkiv Aviation Institute", 2021. P.119-120.
Data wydania: 26-lis-2021
Data archiwizacji: 1-lis-2021
Date of entry: 30-lis-2021
Wydawca: National Aerospace University H.E. Zhukovsky "Kharkiv Aviation Institute"
Kraj (kod): UA
Place edycja: Національний аерокосмічний університет ім. М.Є. Жуковського "Харківський авіаційний інститут"
UDC: 612.83
616-009
519.21
51-76
Słowa kluczowe: Електроенцелографічні сигнали
Методи та засоби Ідентифікації рухів людини
Abstract: У статті представлено сучасний стан та перспективи розвитку методів та програмно-технічних засобів ідентифікації рухів людини за електроенцефалографічними сигналами, які допоможуть людям з втратою рухливості рухати кінцівками після нещасних випадків та інших патологій, а також успішно пройти реабілітаційний процес.
The article presents the current state and prospects of development of methods and software and hardware for identifying human movements by electroencephalographic signals that will help people with lost mobility to move limbs after accidents and other pathologies, as well as undergo a successful rehabilitation process.
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36003
ISBN: ISBN 978-966-662-842-1
Właściciel praw autorskich: © Хвостівський М.О., Фуч О.В., Пашкевич Н.В.
Wykaz piśmiennictwa: Andrew Y. Paek, Harshavardhan A., José L. Contreras-Vidal. (2014) Decoding repetitive finger movements with brain activity acquired via non-invasive electroencephalography. March 2014. Frontiers in Neuroengineering 7:3. doi: 10.3389/fneng.2014.00003.
Yuan, H., Perdoni, C., and He, B. (2010). Relationship between speed and EEG activity during imagined and executed hand movements. J. Neural Eng. 7:26001. doi: 10.1088/1741-2560/7/2/026001
Typ zawartości: Conference Abstract
Występuje w kolekcjach:Наукові публікації працівників кафедри біотехнічних систем

Pliki tej pozycji:
Plik Opis WielkośćFormat 
Khvostivskyy M., Fych O., Pashkevych N. Prospects for the development of methods and means of identifying human movements by electroencephalographic signals.pdfХвостівський М.О., Фуч О.В., Пашкевич Н.В. Перспективи розвитку методів та засобів ідентифікації рухів людини за електроенцефалографічними сигналами. ІV Міжнародна науково-практична конференція «Інформаційні системи та технології в медицині» (IСM–2021): зб. наук. пр. Харків: Нац. аерокосм. ун-т ім. М. Є. Жуковського «Харків. авіац. ін-т», 2021. С.119-120.1,33 MBAdobe PDFPrzeglądanie/Otwarcie


Pozycje DSpace są chronione prawami autorskimi

Narzędzia administratora