Por favor use este identificador para citas ou ligazóns a este item:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36003| Título: | Перспективи розвитку методів та засобів ідентифікації рухів людини за електроенцефалографічними сигналами |
| Outros títulos: | Prospects for the development of methods and means of identifying human movements by electroencephalographic signals |
| Authors: | Хвостівський, Микола Орестович Фуч, Ольга Віталіївна Пашкевич, Наталія Вікторівна |
| Bibliographic description (Ukraine): | Хвостівський М.О., Фуч О.В., Пашкевич Н.В. Перспективи розвитку методів та засобів ідентифікації рухів людини за електроенцефалографічними сигналами. ІV Міжнародна науково-практична конференція «Інформаційні системи та технології в медицині» (IСM–2021): зб. наук. пр. Харків: Нац. аерокосм. ун-т ім. М. Є. Жуковського «Харків. авіац. ін-т», 2021. С.119-120. |
| Bibliographic description (International): | Khvostivskyy M., Fuch O., Pashkevych N. Prospects for the development of methods and means of identifying human movements by electroencephalographic signals. 4-th INTERNATIONAL SCIENTIFIC AND PRACTICAL CONFERENCE «INFORMATION SYSTEMS AND TECHNOLOGIES IN MEDICINE» (ISM-2021): Coll. Science. Kharkiv Avenue: National Aerospace University H.E. Zhukovsky "Kharkiv Aviation Institute", 2021. P.119-120. |
| Data de edición: | 26-Nov-2021 |
| Submitted date: | 1-Nov-2021 |
| Date of entry: | 30-Nov-2021 |
| Editor: | National Aerospace University H.E. Zhukovsky "Kharkiv Aviation Institute" |
| Country (code): | UA |
| Place of the edition/event: | Національний аерокосмічний університет ім. М.Є. Жуковського "Харківський авіаційний інститут" |
| UDC: | 612.83 616-009 519.21 51-76 |
| Palabras chave: | Електроенцелографічні сигнали Методи та засоби Ідентифікації рухів людини |
| Resumo: | У статті представлено сучасний стан та перспективи розвитку методів та програмно-технічних засобів ідентифікації рухів людини за електроенцефалографічними сигналами, які допоможуть людям з втратою рухливості рухати кінцівками після нещасних випадків та інших патологій, а також успішно пройти реабілітаційний процес. The article presents the current state and prospects of development of methods and software and hardware for identifying human movements by electroencephalographic signals that will help people with lost mobility to move limbs after accidents and other pathologies, as well as undergo a successful rehabilitation process. |
| URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36003 |
| ISBN: | ISBN 978-966-662-842-1 |
| Copyright owner: | © Хвостівський М.О., Фуч О.В., Пашкевич Н.В. |
| References (Ukraine): | Andrew Y. Paek, Harshavardhan A., José L. Contreras-Vidal. (2014) Decoding repetitive finger movements with brain activity acquired via non-invasive electroencephalography. March 2014. Frontiers in Neuroengineering 7:3. doi: 10.3389/fneng.2014.00003. Yuan, H., Perdoni, C., and He, B. (2010). Relationship between speed and EEG activity during imagined and executed hand movements. J. Neural Eng. 7:26001. doi: 10.1088/1741-2560/7/2/026001 |
| Content type: | Conference Abstract |
| Aparece nas Coleccións | Наукові публікації працівників кафедри біотехнічних систем |
Arquivos neste item
| Arquivo | Descrición | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| Khvostivskyy M., Fych O., Pashkevych N. Prospects for the development of methods and means of identifying human movements by electroencephalographic signals.pdf | Хвостівський М.О., Фуч О.В., Пашкевич Н.В. Перспективи розвитку методів та засобів ідентифікації рухів людини за електроенцефалографічними сигналами. ІV Міжнародна науково-практична конференція «Інформаційні системи та технології в медицині» (IСM–2021): зб. наук. пр. Харків: Нац. аерокосм. ун-т ім. М. Є. Жуковського «Харків. авіац. ін-т», 2021. С.119-120. | 1,33 MB | Adobe PDF | Ver/abrir |
Todos os documentos en Dspace estan protexidos por copyright, con todos os dereitos reservados
Ferramentas administrativas