Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36003| Назва: | Перспективи розвитку методів та засобів ідентифікації рухів людини за електроенцефалографічними сигналами |
| Інші назви: | Prospects for the development of methods and means of identifying human movements by electroencephalographic signals |
| Автори: | Хвостівський, Микола Орестович Фуч, Ольга Віталіївна Пашкевич, Наталія Вікторівна |
| Бібліографічний опис: | Хвостівський М.О., Фуч О.В., Пашкевич Н.В. Перспективи розвитку методів та засобів ідентифікації рухів людини за електроенцефалографічними сигналами. ІV Міжнародна науково-практична конференція «Інформаційні системи та технології в медицині» (IСM–2021): зб. наук. пр. Харків: Нац. аерокосм. ун-т ім. М. Є. Жуковського «Харків. авіац. ін-т», 2021. С.119-120. |
| Bibliographic description: | Khvostivskyy M., Fuch O., Pashkevych N. Prospects for the development of methods and means of identifying human movements by electroencephalographic signals. 4-th INTERNATIONAL SCIENTIFIC AND PRACTICAL CONFERENCE «INFORMATION SYSTEMS AND TECHNOLOGIES IN MEDICINE» (ISM-2021): Coll. Science. Kharkiv Avenue: National Aerospace University H.E. Zhukovsky "Kharkiv Aviation Institute", 2021. P.119-120. |
| Дата публікації: | 26-лис-2021 |
| Дата подання: | 1-лис-2021 |
| Дата внесення: | 30-лис-2021 |
| Видавництво: | National Aerospace University H.E. Zhukovsky "Kharkiv Aviation Institute" |
| Країна (код): | UA |
| Місце видання, проведення: | Національний аерокосмічний університет ім. М.Є. Жуковського "Харківський авіаційний інститут" |
| УДК: | 612.83 616-009 519.21 51-76 |
| Теми: | Електроенцелографічні сигнали Методи та засоби Ідентифікації рухів людини |
| Короткий огляд (реферат): | У статті представлено сучасний стан та перспективи розвитку методів та програмно-технічних засобів ідентифікації рухів людини за електроенцефалографічними сигналами, які допоможуть людям з втратою рухливості рухати кінцівками після нещасних випадків та інших патологій, а також успішно пройти реабілітаційний процес. The article presents the current state and prospects of development of methods and software and hardware for identifying human movements by electroencephalographic signals that will help people with lost mobility to move limbs after accidents and other pathologies, as well as undergo a successful rehabilitation process. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36003 |
| ISBN: | ISBN 978-966-662-842-1 |
| Власник авторського права: | © Хвостівський М.О., Фуч О.В., Пашкевич Н.В. |
| Перелік літератури: | Andrew Y. Paek, Harshavardhan A., José L. Contreras-Vidal. (2014) Decoding repetitive finger movements with brain activity acquired via non-invasive electroencephalography. March 2014. Frontiers in Neuroengineering 7:3. doi: 10.3389/fneng.2014.00003. Yuan, H., Perdoni, C., and He, B. (2010). Relationship between speed and EEG activity during imagined and executed hand movements. J. Neural Eng. 7:26001. doi: 10.1088/1741-2560/7/2/026001 |
| Тип вмісту: | Conference Abstract |
| Розташовується у зібраннях: | Наукові публікації працівників кафедри біотехнічних систем |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Khvostivskyy M., Fych O., Pashkevych N. Prospects for the development of methods and means of identifying human movements by electroencephalographic signals.pdf | Хвостівський М.О., Фуч О.В., Пашкевич Н.В. Перспективи розвитку методів та засобів ідентифікації рухів людини за електроенцефалографічними сигналами. ІV Міжнародна науково-практична конференція «Інформаційні системи та технології в медицині» (IСM–2021): зб. наук. пр. Харків: Нац. аерокосм. ун-т ім. М. Є. Жуковського «Харків. авіац. ін-т», 2021. С.119-120. | 1,33 MB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.
Інструменти адміністратора