Använd denna länk för att citera eller länka till detta dokument:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34935
Titel: | Використання алгоритмів машинного навчання при здійненні видатків на оборону |
Övriga titlar: | Machine learning algorithms application in defense expenditures |
Författare: | Пахольчук, Вадим Pakholchuk, Vadym |
Affiliation: | Військовий інститут Київського національного університету імені Тараса Шевченка, м. Київ, Україна Military Institute of Taras Shevchenko National University of Kyiv, Kyiv, Ukraine |
Bibliographic description (Ukraine): | Пахольчук В. Використання алгоритмів машинного навчання при здійненні видатків на оборону / Вадим Пахольчук // Матеріали Ⅵ Міжнародної науково-практичної конференції „Формування механізму зміцнення конкурентних позицій національних економічних систем у глобальному, регіональному та локальному вимірах“, 31 березня-01 квітня 2021 року. — Т. : ФОП Паляниця В.А., 2021. — С. 131–133. — (Майбутнє конкурентоспроможності: розумне управління, розумні території, розумний бізнес). |
Bibliographic description (International): | Pakholchuk V. (2021) Vykorystannia alhorytmiv mashynnoho navchannia pry zdiinenni vydatkiv na oboronu [Machine learning algorithms application in defense expenditures]. Proceedings of the 6th International Scientific-Practical Conference "Formation of the mechanism of national economic systems competitive positions strengthening in global, regional and local dimensions" (Tern., 31 March-01 April 2021), pp. 131-133 [in Ukrainian]. |
Is part of: | Матеріали Ⅵ Міжнародної науково-практичної конференції „Формування механізму зміцнення конкурентних позицій національних економічних систем у глобальному, регіональному та локальному вимірах“, 2021 Proceedings of the 6th International Scientific-Practical Conference "Formation of the mechanism of national economic systems competitive positions strengthening in global, regional and local dimensions", 2021 |
Conference/Event: | Ⅵ Міжнародна науково-практична конференція „Формування механізму зміцнення конкурентних позицій національних економічних систем у глобальному, регіональному та локальному вимірах“ |
Journal/Collection: | Матеріали Ⅵ Міжнародної науково-практичної конференції „Формування механізму зміцнення конкурентних позицій національних економічних систем у глобальному, регіональному та локальному вимірах“ |
Utgivningsdatum: | 31-mar-2021 |
Date of entry: | 23-apr-2021 |
Utgivare: | ФОП Паляниця В.А. |
Place of the edition/event: | Тернопіль Ternopil |
Temporal Coverage: | 31 березня-01 квітня 2021 року 31 March-01 April 2021 |
UDC: | 330.4 336.1 |
Number of pages: | 3 |
Page range: | 131-133 |
Start page: | 131 |
End page: | 133 |
URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34935 |
ISBN: | 978-617-7875-13-9 |
Copyright owner: | © ФОП Паляниця В.А., 2021 |
URL for reference material: | https://ssrn.com/abstract=3453564 http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3453564 |
References (Ukraine): | 1. L. Breiman: Statistical modeling: the two cultures. Statistical Science, Vol. 16(3), pp. 199-231, 2001. 2. Dixon. (2020). Machine Learning in Finance. Springer International Publishing. 3. Dixon, Matthew Francis and Halperin, Igor, The Four Horsemen of Machine Learning in Finance (September 15, 2019). Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=3453564 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3453564 4. J. Y. Campbell, A. W. Lo and A. C. MacKinley: The econonmetrics of financial markets. Princeton University Press, 1997. 5. Klaas, Jannes. Machine learning for finance: principles and practice for financial insiders. Packt Publishing Ltd, 2019. 6. B. D. Ripley: Pattern recognition and neural networks. Cambridge University Press, 1996. |
References (International): | 1. L. Breiman: Statistical modeling: the two cultures. Statistical Science, Vol. 16(3), pp. 199-231, 2001. 2. Dixon. (2020). Machine Learning in Finance. Springer International Publishing. 3. Dixon, Matthew Francis and Halperin, Igor, The Four Horsemen of Machine Learning in Finance (September 15, 2019). Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=3453564 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3453564 4. J. Y. Campbell, A. W. Lo and A. C. MacKinley: The econonmetrics of financial markets. Princeton University Press, 1997. 5. Klaas, Jannes. Machine learning for finance: principles and practice for financial insiders. Packt Publishing Ltd, 2019. 6. B. D. Ripley: Pattern recognition and neural networks. Cambridge University Press, 1996. |
Content type: | Conference Abstract |
Samling: | VІ Міжнародна науково-практична конференція „Формування механізму зміцнення конкурентних позицій національних економічних систем у глобальному, регіональному та локальному вимірах“ (2021) |
Fulltext och övriga filer i denna post:
Fil | Beskrivning | Storlek | Format | |
---|---|---|---|---|
FMZKPNES_2021_Pakholchuk_V-Machine_learning_algorithms_131-133.pdf | 701,86 kB | Adobe PDF | Visa/Öppna | |
FMZKPNES_2021_Pakholchuk_V-Machine_learning_algorithms_131-133.djvu | 38,89 kB | DjVu | Visa/Öppna | |
FMZKPNES_2021_Pakholchuk_V-Machine_learning_algorithms_131-133__COVER.png | 363,98 kB | image/png | Visa/Öppna |
Materialet i DSpace är upphovsrättsligt skyddat och får ej användas i kommersiellt syfte!