1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2021
4. VІ Міжнародна науково-практична конференція „Формування механізму зміцнення конкурентних позицій національних економічних систем у глобальному, регіональному та локальному вимірах“ (2021)

Titel:	Використання алгоритмів машинного навчання при здійненні видатків на оборону
Sonstige Titel:	Machine learning algorithms application in defense expenditures
Autor(en):	Пахольчук, Вадим Pakholchuk, Vadym
Affiliation:	Військовий інститут Київського національного університету імені Тараса Шевченка, м. Київ, Україна Military Institute of Taras Shevchenko National University of Kyiv, Kyiv, Ukraine
Bibliographic description (Ukraine):	Пахольчук В. Використання алгоритмів машинного навчання при здійненні видатків на оборону / Вадим Пахольчук // Матеріали Ⅵ Міжнародної науково-практичної конференції „Формування механізму зміцнення конкурентних позицій національних економічних систем у глобальному, регіональному та локальному вимірах“, 31 березня-01 квітня 2021 року. — Т. : ФОП Паляниця В.А., 2021. — С. 131–133. — (Майбутнє конкурентоспроможності: розумне управління, розумні території, розумний бізнес).
Bibliographic description (International):	Pakholchuk V. (2021) Vykorystannia alhorytmiv mashynnoho navchannia pry zdiinenni vydatkiv na oboronu [Machine learning algorithms application in defense expenditures]. Proceedings of the 6th International Scientific-Practical Conference "Formation of the mechanism of national economic systems competitive positions strengthening in global, regional and local dimensions" (Tern., 31 March-01 April 2021), pp. 131-133 [in Ukrainian].
Is part of:	Матеріали Ⅵ Міжнародної науково-практичної конференції „Формування механізму зміцнення конкурентних позицій національних економічних систем у глобальному, регіональному та локальному вимірах“, 2021 Proceedings of the 6th International Scientific-Practical Conference "Formation of the mechanism of national economic systems competitive positions strengthening in global, regional and local dimensions", 2021
Conference/Event:	Ⅵ Міжнародна науково-практична конференція „Формування механізму зміцнення конкурентних позицій національних економічних систем у глобальному, регіональному та локальному вимірах“
Journal/Collection:	Матеріали Ⅵ Міжнародної науково-практичної конференції „Формування механізму зміцнення конкурентних позицій національних економічних систем у глобальному, регіональному та локальному вимірах“
Erscheinungsdatum:	31-Mär-2021
Date of entry:	23-Apr-2021
Herausgeber:	ФОП Паляниця В.А.
Place of the edition/event:	Тернопіль Ternopil
Temporal Coverage:	31 березня-01 квітня 2021 року 31 March-01 April 2021
UDC:	330.4 336.1
Number of pages:	3
Page range:	131-133
Start page:	131
End page:	133
URI:	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34935
ISBN:	978-617-7875-13-9
Copyright owner:	© ФОП Паляниця В.А., 2021
URL for reference material:	https://ssrn.com/abstract=3453564 http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3453564
References (Ukraine):	1. L. Breiman: Statistical modeling: the two cultures. Statistical Science, Vol. 16(3), pp. 199-231, 2001. 2. Dixon. (2020). Machine Learning in Finance. Springer International Publishing. 3. Dixon, Matthew Francis and Halperin, Igor, The Four Horsemen of Machine Learning in Finance (September 15, 2019). Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=3453564 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3453564 4. J. Y. Campbell, A. W. Lo and A. C. MacKinley: The econonmetrics of financial markets. Princeton University Press, 1997. 5. Klaas, Jannes. Machine learning for finance: principles and practice for financial insiders. Packt Publishing Ltd, 2019. 6. B. D. Ripley: Pattern recognition and neural networks. Cambridge University Press, 1996.
References (International):	1. L. Breiman: Statistical modeling: the two cultures. Statistical Science, Vol. 16(3), pp. 199-231, 2001. 2. Dixon. (2020). Machine Learning in Finance. Springer International Publishing. 3. Dixon, Matthew Francis and Halperin, Igor, The Four Horsemen of Machine Learning in Finance (September 15, 2019). Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=3453564 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3453564 4. J. Y. Campbell, A. W. Lo and A. C. MacKinley: The econonmetrics of financial markets. Princeton University Press, 1997. 5. Klaas, Jannes. Machine learning for finance: principles and practice for financial insiders. Packt Publishing Ltd, 2019. 6. B. D. Ripley: Pattern recognition and neural networks. Cambridge University Press, 1996.
Content type:	Conference Abstract
Enthalten in den Sammlungen:	VІ Міжнародна науково-практична конференція „Формування механізму зміцнення конкурентних позицій національних економічних систем у глобальному, регіональному та локальному вимірах“ (2021)

Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt, soweit nicht anderweitig angezeigt.