1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2021
4. VІ Міжнародна науково-практична конференція „Формування механізму зміцнення конкурентних позицій національних економічних систем у глобальному, регіональному та локальному вимірах“ (2021)

Назва:	Використання алгоритмів машинного навчання при здійненні видатків на оборону
Інші назви:	Machine learning algorithms application in defense expenditures
Автори:	Пахольчук, Вадим Pakholchuk, Vadym
Приналежність:	Військовий інститут Київського національного університету імені Тараса Шевченка, м. Київ, Україна Military Institute of Taras Shevchenko National University of Kyiv, Kyiv, Ukraine
Бібліографічний опис:	Пахольчук В. Використання алгоритмів машинного навчання при здійненні видатків на оборону / Вадим Пахольчук // Матеріали Ⅵ Міжнародної науково-практичної конференції „Формування механізму зміцнення конкурентних позицій національних економічних систем у глобальному, регіональному та локальному вимірах“, 31 березня-01 квітня 2021 року. — Т. : ФОП Паляниця В.А., 2021. — С. 131–133. — (Майбутнє конкурентоспроможності: розумне управління, розумні території, розумний бізнес).
Bibliographic description:	Pakholchuk V. (2021) Vykorystannia alhorytmiv mashynnoho navchannia pry zdiinenni vydatkiv na oboronu [Machine learning algorithms application in defense expenditures]. Proceedings of the 6th International Scientific-Practical Conference "Formation of the mechanism of national economic systems competitive positions strengthening in global, regional and local dimensions" (Tern., 31 March-01 April 2021), pp. 131-133 [in Ukrainian].
Є частиною видання:	Матеріали Ⅵ Міжнародної науково-практичної конференції „Формування механізму зміцнення конкурентних позицій національних економічних систем у глобальному, регіональному та локальному вимірах“, 2021 Proceedings of the 6th International Scientific-Practical Conference "Formation of the mechanism of national economic systems competitive positions strengthening in global, regional and local dimensions", 2021
Конференція/захід:	Ⅵ Міжнародна науково-практична конференція „Формування механізму зміцнення конкурентних позицій національних економічних систем у глобальному, регіональному та локальному вимірах“
Журнал/збірник:	Матеріали Ⅵ Міжнародної науково-практичної конференції „Формування механізму зміцнення конкурентних позицій національних економічних систем у глобальному, регіональному та локальному вимірах“
Дата публікації:	31-бер-2021
Дата внесення:	23-кві-2021
Видавництво:	ФОП Паляниця В.А.
Місце видання, проведення:	Тернопіль Ternopil
Часове охоплення:	31 березня-01 квітня 2021 року 31 March-01 April 2021
УДК:	330.4 336.1
Кількість сторінок:	3
Діапазон сторінок:	131-133
Початкова сторінка:	131
Кінцева сторінка:	133
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу):	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34935
ISBN:	978-617-7875-13-9
Власник авторського права:	© ФОП Паляниця В.А., 2021
URL-посилання пов’язаного матеріалу:	https://ssrn.com/abstract=3453564 http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3453564
Перелік літератури:	1. L. Breiman: Statistical modeling: the two cultures. Statistical Science, Vol. 16(3), pp. 199-231, 2001. 2. Dixon. (2020). Machine Learning in Finance. Springer International Publishing. 3. Dixon, Matthew Francis and Halperin, Igor, The Four Horsemen of Machine Learning in Finance (September 15, 2019). Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=3453564 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3453564 4. J. Y. Campbell, A. W. Lo and A. C. MacKinley: The econonmetrics of financial markets. Princeton University Press, 1997. 5. Klaas, Jannes. Machine learning for finance: principles and practice for financial insiders. Packt Publishing Ltd, 2019. 6. B. D. Ripley: Pattern recognition and neural networks. Cambridge University Press, 1996.
References:	1. L. Breiman: Statistical modeling: the two cultures. Statistical Science, Vol. 16(3), pp. 199-231, 2001. 2. Dixon. (2020). Machine Learning in Finance. Springer International Publishing. 3. Dixon, Matthew Francis and Halperin, Igor, The Four Horsemen of Machine Learning in Finance (September 15, 2019). Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=3453564 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3453564 4. J. Y. Campbell, A. W. Lo and A. C. MacKinley: The econonmetrics of financial markets. Princeton University Press, 1997. 5. Klaas, Jannes. Machine learning for finance: principles and practice for financial insiders. Packt Publishing Ltd, 2019. 6. B. D. Ripley: Pattern recognition and neural networks. Cambridge University Press, 1996.
Тип вмісту:	Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:	VІ Міжнародна науково-практична конференція „Формування механізму зміцнення конкурентних позицій національних економічних систем у глобальному, регіональному та локальному вимірах“ (2021)

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.