Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34935
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.author | Пахольчук, Вадим | |
dc.contributor.author | Pakholchuk, Vadym | |
dc.coverage.temporal | 31 березня-01 квітня 2021 року | |
dc.coverage.temporal | 31 March-01 April 2021 | |
dc.date.accessioned | 2021-04-23T06:46:02Z | - |
dc.date.available | 2021-04-23T06:46:02Z | - |
dc.date.created | 2021-03-31 | |
dc.date.issued | 2021-03-31 | |
dc.identifier.citation | Пахольчук В. Використання алгоритмів машинного навчання при здійненні видатків на оборону / Вадим Пахольчук // Матеріали Ⅵ Міжнародної науково-практичної конференції „Формування механізму зміцнення конкурентних позицій національних економічних систем у глобальному, регіональному та локальному вимірах“, 31 березня-01 квітня 2021 року. — Т. : ФОП Паляниця В.А., 2021. — С. 131–133. — (Майбутнє конкурентоспроможності: розумне управління, розумні території, розумний бізнес). | |
dc.identifier.isbn | 978-617-7875-13-9 | |
dc.identifier.uri | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34935 | - |
dc.format.extent | 131-133 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | ФОП Паляниця В.А. | |
dc.relation.ispartof | Матеріали Ⅵ Міжнародної науково-практичної конференції „Формування механізму зміцнення конкурентних позицій національних економічних систем у глобальному, регіональному та локальному вимірах“, 2021 | |
dc.relation.ispartof | Proceedings of the 6th International Scientific-Practical Conference "Formation of the mechanism of national economic systems competitive positions strengthening in global, regional and local dimensions", 2021 | |
dc.relation.uri | https://ssrn.com/abstract=3453564 | |
dc.relation.uri | http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3453564 | |
dc.title | Використання алгоритмів машинного навчання при здійненні видатків на оборону | |
dc.title.alternative | Machine learning algorithms application in defense expenditures | |
dc.type | Conference Abstract | |
dc.rights.holder | © ФОП Паляниця В.А., 2021 | |
dc.coverage.placename | Тернопіль | |
dc.coverage.placename | Ternopil | |
dc.format.pages | 3 | |
dc.subject.udc | 330.4 | |
dc.subject.udc | 336.1 | |
dc.relation.references | 1. L. Breiman: Statistical modeling: the two cultures. Statistical Science, Vol. 16(3), pp. 199-231, 2001. | |
dc.relation.references | 2. Dixon. (2020). Machine Learning in Finance. Springer International Publishing. | |
dc.relation.references | 3. Dixon, Matthew Francis and Halperin, Igor, The Four Horsemen of Machine Learning in Finance (September 15, 2019). Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=3453564 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3453564 | |
dc.relation.references | 4. J. Y. Campbell, A. W. Lo and A. C. MacKinley: The econonmetrics of financial markets. Princeton University Press, 1997. | |
dc.relation.references | 5. Klaas, Jannes. Machine learning for finance: principles and practice for financial insiders. Packt Publishing Ltd, 2019. | |
dc.relation.references | 6. B. D. Ripley: Pattern recognition and neural networks. Cambridge University Press, 1996. | |
dc.relation.referencesen | 1. L. Breiman: Statistical modeling: the two cultures. Statistical Science, Vol. 16(3), pp. 199-231, 2001. | |
dc.relation.referencesen | 2. Dixon. (2020). Machine Learning in Finance. Springer International Publishing. | |
dc.relation.referencesen | 3. Dixon, Matthew Francis and Halperin, Igor, The Four Horsemen of Machine Learning in Finance (September 15, 2019). Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=3453564 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3453564 | |
dc.relation.referencesen | 4. J. Y. Campbell, A. W. Lo and A. C. MacKinley: The econonmetrics of financial markets. Princeton University Press, 1997. | |
dc.relation.referencesen | 5. Klaas, Jannes. Machine learning for finance: principles and practice for financial insiders. Packt Publishing Ltd, 2019. | |
dc.relation.referencesen | 6. B. D. Ripley: Pattern recognition and neural networks. Cambridge University Press, 1996. | |
dc.identifier.citationen | Pakholchuk V. (2021) Vykorystannia alhorytmiv mashynnoho navchannia pry zdiinenni vydatkiv na oboronu [Machine learning algorithms application in defense expenditures]. Proceedings of the 6th International Scientific-Practical Conference "Formation of the mechanism of national economic systems competitive positions strengthening in global, regional and local dimensions" (Tern., 31 March-01 April 2021), pp. 131-133 [in Ukrainian]. | |
dc.contributor.affiliation | Військовий інститут | |
dc.contributor.affiliation | Київського національного університету імені Тараса Шевченка, м. Київ, Україна | |
dc.contributor.affiliation | Military Institute of Taras Shevchenko National University of Kyiv, Kyiv, Ukraine | |
dc.citation.journalTitle | Матеріали Ⅵ Міжнародної науково-практичної конференції „Формування механізму зміцнення конкурентних позицій національних економічних систем у глобальному, регіональному та локальному вимірах“ | |
dc.citation.spage | 131 | |
dc.citation.epage | 133 | |
dc.citation.conference | Ⅵ Міжнародна науково-практична конференція „Формування механізму зміцнення конкурентних позицій національних економічних систем у глобальному, регіональному та локальному вимірах“ | |
Розташовується у зібраннях: | VІ Міжнародна науково-практична конференція „Формування механізму зміцнення конкурентних позицій національних економічних систем у глобальному, регіональному та локальному вимірах“ (2021) |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
FMZKPNES_2021_Pakholchuk_V-Machine_learning_algorithms_131-133.pdf | 701,86 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити | |
FMZKPNES_2021_Pakholchuk_V-Machine_learning_algorithms_131-133.djvu | 38,89 kB | DjVu | Переглянути/відкрити | |
FMZKPNES_2021_Pakholchuk_V-Machine_learning_algorithms_131-133__COVER.png | 363,98 kB | image/png | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.