1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2020
4. VIII науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2020)

Tytuł:	Застосування моделей глибокого навчання для вирішення задач кібербезпеки
Inne tytuły:	Application of deep learning models to solve cybersecurity problems
Authors:	Кареліна, Олена Володимирівна Липа, Б. М. Марко, Р. Б. Покидко, О. В. Karelina, O. V. Lypa, B. M. Marko, R. B. Pokydko, O. V.
Affiliation:	Тернопільський національний технічний університет ім. І. Пулюя
Bibliographic description (Ukraine):	Застосування моделей глибокого навчання для вирішення задач кібербезпеки / О. В. Кареліна, Б. М. Липа, Р. Б. Марко, О. В. Покидко // Матеріали Ⅷ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 9-10 грудня 2020 року. — Т. : ТНТУ, 2020. — С. 37. — (Інформаційні системи та технології).
Bibliographic description (International):	Karelina O. V., Lypa B. M., Marko R. B., Pokydko O. V. (2020) Zastosuvannia modelei hlybokoho navchannia dlia vyrishennia zadach kiberbezpeky [Application of deep learning models to solve cybersecurity problems]. Materialy Ⅷ naukovo-tekhnichnoi konferentsii "Informatsiini modeli, systemy ta tekhnolohii" (Tern., 9-10 December 2020), pp. 37 [in Ukrainian].
Część publikacji:	Матеріали Ⅷ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2020
Konferencja/wydarzenie:	Ⅷ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Journal/kolekcja:	Матеріали Ⅷ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
Data wydania:	9-gru-2020
Date of entry:	3-mar-2021
Wydawca:	ТНТУ TNTU
Place edycja:	Тернопіль Ternopil
Zakresu czasowego:	9-10 грудня 2020 року 9-10 December 2020
UDC:	004.89
Strony:	1
Zakres stron:	37
Główna strona:	37
Strona końcowa:	37
URI:	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34368
Właściciel praw autorskich:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2020
Związane URL literatura:	https://to-wardsdatascience.com/bert-explained-state-of-the-art-language-model-for-nlp-f8b21a9b6270 https://deeppavlov.ai/
Wykaz piśmiennictwa:	1. Rani Horev. BERT Explained: State of the art language model for NLP. URL: https://to-wardsdatascience.com/bert-explained-state-of-the-art-language-model-for-nlp-f8b21a9b6270 Last accessed: 30.11.2020 2. DeepPavlov. An open source conversational AI framework. URL: https://deeppavlov.ai/ Last accessed: 30.11.2020.
References:	1. Rani Horev. BERT Explained: State of the art language model for NLP. URL: https://to-wardsdatascience.com/bert-explained-state-of-the-art-language-model-for-nlp-f8b21a9b6270 Last accessed: 30.11.2020 2. DeepPavlov. An open source conversational AI framework. URL: https://deeppavlov.ai/ Last accessed: 30.11.2020.
Typ zawartości:	Conference Abstract
Występuje w kolekcjach:	VIII науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2020)

Pozycje DSpace są chronione prawami autorskimi