Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34368
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.author | Кареліна, Олена Володимирівна | |
dc.contributor.author | Липа, Б. М. | |
dc.contributor.author | Марко, Р. Б. | |
dc.contributor.author | Покидко, О. В. | |
dc.contributor.author | Karelina, O. V. | |
dc.contributor.author | Lypa, B. M. | |
dc.contributor.author | Marko, R. B. | |
dc.contributor.author | Pokydko, O. V. | |
dc.coverage.temporal | 9-10 грудня 2020 року | |
dc.coverage.temporal | 9-10 December 2020 | |
dc.date.accessioned | 2021-03-03T06:56:36Z | - |
dc.date.available | 2021-03-03T06:56:36Z | - |
dc.date.created | 2020-12-09 | |
dc.date.issued | 2020-12-09 | |
dc.identifier.citation | Застосування моделей глибокого навчання для вирішення задач кібербезпеки / О. В. Кареліна, Б. М. Липа, Р. Б. Марко, О. В. Покидко // Матеріали Ⅷ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 9-10 грудня 2020 року. — Т. : ТНТУ, 2020. — С. 37. — (Інформаційні системи та технології). | |
dc.identifier.uri | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34368 | - |
dc.format.extent | 37 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | ТНТУ | |
dc.publisher | TNTU | |
dc.relation.ispartof | Матеріали Ⅷ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2020 | |
dc.relation.uri | https://to-wardsdatascience.com/bert-explained-state-of-the-art-language-model-for-nlp-f8b21a9b6270 | |
dc.relation.uri | https://deeppavlov.ai/ | |
dc.title | Застосування моделей глибокого навчання для вирішення задач кібербезпеки | |
dc.title.alternative | Application of deep learning models to solve cybersecurity problems | |
dc.type | Conference Abstract | |
dc.rights.holder | © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2020 | |
dc.coverage.placename | Тернопіль | |
dc.coverage.placename | Ternopil | |
dc.format.pages | 1 | |
dc.subject.udc | 004.89 | |
dc.relation.references | 1. Rani Horev. BERT Explained: State of the art language model for NLP. URL: https://to-wardsdatascience.com/bert-explained-state-of-the-art-language-model-for-nlp-f8b21a9b6270 Last accessed: 30.11.2020 | |
dc.relation.references | 2. DeepPavlov. An open source conversational AI framework. URL: https://deeppavlov.ai/ Last accessed: 30.11.2020. | |
dc.relation.referencesen | 1. Rani Horev. BERT Explained: State of the art language model for NLP. URL: https://to-wardsdatascience.com/bert-explained-state-of-the-art-language-model-for-nlp-f8b21a9b6270 Last accessed: 30.11.2020 | |
dc.relation.referencesen | 2. DeepPavlov. An open source conversational AI framework. URL: https://deeppavlov.ai/ Last accessed: 30.11.2020. | |
dc.identifier.citationen | Karelina O. V., Lypa B. M., Marko R. B., Pokydko O. V. (2020) Zastosuvannia modelei hlybokoho navchannia dlia vyrishennia zadach kiberbezpeky [Application of deep learning models to solve cybersecurity problems]. Materialy Ⅷ naukovo-tekhnichnoi konferentsii "Informatsiini modeli, systemy ta tekhnolohii" (Tern., 9-10 December 2020), pp. 37 [in Ukrainian]. | |
dc.contributor.affiliation | Тернопільський національний технічний університет ім. І. Пулюя | |
dc.citation.journalTitle | Матеріали Ⅷ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“ | |
dc.citation.spage | 37 | |
dc.citation.epage | 37 | |
dc.citation.conference | Ⅷ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ | |
Розташовується у зібраннях: | VIII науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2020) |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
VIII_NTK_2020_Karelina_O_V-Application_of_deep_learning_37.pdf | 280,06 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити | |
VIII_NTK_2020_Karelina_O_V-Application_of_deep_learning_37.djvu | 17,9 kB | DjVu | Переглянути/відкрити | |
VIII_NTK_2020_Karelina_O_V-Application_of_deep_learning_37__COVER.png | 403,37 kB | image/png | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.