1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2020
4. VIII науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2020)

Назва:	Застосування моделей глибокого навчання для вирішення задач кібербезпеки
Інші назви:	Application of deep learning models to solve cybersecurity problems
Автори:	Кареліна, Олена Володимирівна Липа, Б. М. Марко, Р. Б. Покидко, О. В. Karelina, O. V. Lypa, B. M. Marko, R. B. Pokydko, O. V.
Приналежність:	Тернопільський національний технічний університет ім. І. Пулюя
Бібліографічний опис:	Застосування моделей глибокого навчання для вирішення задач кібербезпеки / О. В. Кареліна, Б. М. Липа, Р. Б. Марко, О. В. Покидко // Матеріали Ⅷ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 9-10 грудня 2020 року. — Т. : ТНТУ, 2020. — С. 37. — (Інформаційні системи та технології).
Bibliographic description:	Karelina O. V., Lypa B. M., Marko R. B., Pokydko O. V. (2020) Zastosuvannia modelei hlybokoho navchannia dlia vyrishennia zadach kiberbezpeky [Application of deep learning models to solve cybersecurity problems]. Materialy Ⅷ naukovo-tekhnichnoi konferentsii "Informatsiini modeli, systemy ta tekhnolohii" (Tern., 9-10 December 2020), pp. 37 [in Ukrainian].
Є частиною видання:	Матеріали Ⅷ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2020
Конференція/захід:	Ⅷ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Журнал/збірник:	Матеріали Ⅷ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
Дата публікації:	9-гру-2020
Дата внесення:	3-бер-2021
Видавництво:	ТНТУ TNTU
Місце видання, проведення:	Тернопіль Ternopil
Часове охоплення:	9-10 грудня 2020 року 9-10 December 2020
УДК:	004.89
Кількість сторінок:	1
Діапазон сторінок:	37
Початкова сторінка:	37
Кінцева сторінка:	37
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу):	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34368
Власник авторського права:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2020
URL-посилання пов’язаного матеріалу:	https://to-wardsdatascience.com/bert-explained-state-of-the-art-language-model-for-nlp-f8b21a9b6270 https://deeppavlov.ai/
Перелік літератури:	1. Rani Horev. BERT Explained: State of the art language model for NLP. URL: https://to-wardsdatascience.com/bert-explained-state-of-the-art-language-model-for-nlp-f8b21a9b6270 Last accessed: 30.11.2020 2. DeepPavlov. An open source conversational AI framework. URL: https://deeppavlov.ai/ Last accessed: 30.11.2020.
References:	1. Rani Horev. BERT Explained: State of the art language model for NLP. URL: https://to-wardsdatascience.com/bert-explained-state-of-the-art-language-model-for-nlp-f8b21a9b6270 Last accessed: 30.11.2020 2. DeepPavlov. An open source conversational AI framework. URL: https://deeppavlov.ai/ Last accessed: 30.11.2020.
Тип вмісту:	Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:	VIII науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2020)

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.