Denne identifikatoren kan du bruke til å sitere eller lenke til denne innførselen: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33225
Tittel: Розробка та дослідження алгоритмів і технічних систем розпізнавання образів по даних ультразвукової томографії
Alternative titler: Development and study of algorithms and technical systems of images recognition by ultrasound tomography data
Authors: Юркевич, Юрій Сергійович
Yurkevych, Yurij
Affiliation: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Bibliographic description (Ukraine): Юркевич Ю. В. Розробка та дослідження алгоритмів і технічних систем розпізнавання образів по даних ультразвукової томографії : дипломна робота магістра за спеціальністю „151 — автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології“ / Ю. В. Юркевич. — Тернопіль : ТНТУ, 2020. — 63 с.
Utgivelsesdato: 23-des-2020
Submitted date: 20-des-2020
Date of entry: 20-des-2020
Forlag: Тернопіль, ТНТУ
Country (code): UA
Place of the edition/event: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Supervisor: Чихіра, Ігор Вікторович
Committee members: Дмитрів, Олена Романівна
UDC: 004.93
Emneord: 151
автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології
акустична томографія
давач
інформаційна система
ультразвук
acoustic tomography
sensor
ultrasound
information system
Number of pages: 63
Abstrakt: У магістерській роботі було розроблено та досліджено алгоритми та технічні системи розпізнавання образів по даних ультразвукової томографії на базі пошарового зображення внутрішньої структури об'єкта за допомогою просвічування об'єкта акустичними хвилями в різних напрямках. In the master's thesis, algorithms and technical systems for pattern recognition based on ultrasound tomography based on a layered image of the internal structure of the object by irradiating the object with acoustic waves in different directions were developed and studied. The system operation was also simulated and its operation was optimized.
Beskrivelse: Роботу виконано на кафедрі ком’пютерно-інтегрованих технологій Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя Міністерства освіти і науки України Захист відбудеться 23 грудня 2020 р. о 08 .00 годині на засіданні екзаменаційної комісії № 24 у Тернопільському національному технічному університеті імені Івана Пулюя за адресою: 46001, м. Тернопіль, вул.Руська, 56, навчальний корпус №1, ауд. 403
Content: ВСТУП 6 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 9 1.1. Пристрій для ультразвукової діагностики 9 1.2 Збереження даних 10 1.3. Зберігання коду 10 1.4. Знаходження TOF 2 ТЕХНОЛОГІЧНА ЧАСТИНА 20 2.1 Побудова карти щільності 16 2.2 Середовище виконання і візуалізації процесу відновлення особливих областей¬ 18 3 КОНСТРУКТОРСЬКА ЧАСТИНА 20 3.1 Алгоритм розпізнавання особливих областей 20 3.2 Знаходження TOF 27 3.3 Побудова карти перешкод 28 3.4 Побудова карти щільності 30 4. НАУКОВО-ДОСЛІДНИЦЬКА ЧАСТИНА 33 4.1. Архітектура і реалізація 33 4.2 Апробація 37 5 СПЕЦІАЛЬНА ЧАСТИНА 40 5.1 Розробка програм для проведення проектувальних розрахунків з використанням комп’ютерів 40 5.5 Розробка керуючих програм для систем програмного керування 42 5.3 Інструкція по вводу і запуску керуючої програми 50 6 ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 52 6.1 Значення охорони праці для забезпечення безпечних умов праці 52 6.2 Системи засобів і заходів щодо електробезпеки 55 6.3 Безпека вантажопідіймального обладнання 59 ОСНОВНІ ВИСНОВКИ ДИПЛОМНОЇ РОБОТИ 61 БІБЛІОГРАФІЯ 62
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33225
Copyright owner: © Юркевич Ю.В., 2020
References (Ukraine): 1. Erofeeva Victoria, Granichin Oleg, Senin Ivan. Modifying the physical process of ultrasound tomography scanning through compressive sensing // Cybernetics and Physics. — 2018. — Vol. 7, no. 2. — P. 66-71. 2. Frequency domain ultrasound waveform tomography: breast imaging using a ring transducer / GY Sandhu, Cuiping Li, O Roy et al. // Physics in Medicine & Biology. — 2015. — Vol. 60, no. 14. — P. 5381. 3. In vivo breast sound-speed imaging with ultrasound tomography / Cuiping Li, Nebojsa Duric, Peter Littrup, Lianjie Huang // Ultrasound in medicine & biology. — 2009. — Vol. 35, no. 10. — P. 1615-1628. 4. Victoria Erofeeva Oleg Granichin Anna Leonova Vasilisa Galyamina Kseniya Gonta Vikentiy Pankov Munira Tursunova Mingyue Ding Ming Yuchi Mingyue Ding Ming Yuchi. DETECTION OF SPECIFIC AREAS WITH ULTRASOUND TOMOGRAPHY.-- PHYSCON 2019, submitted, 2019. — URL: https://elibrary.ru/item.asp?id= 25987086. 5. Zhang Haijiang, Thurber Clifford, Rowe Charlotte. Automatic P- wave arrival detection and picking with multiscale wavelet analysis for single-component recordings // Bulletin of the Seismological Society of America. -- 2003. -- Vol. 93, no. 5. -- P. 1904-1912. 6. An improved automatic time-of-flight picker for medical ultrasound tomography / Cuiping Li, Lianjie Huang, Nebojsa Duric et al. // Ultrasonics. -- 2009. -- Vol. 49, no. 1. -- P. 61-72. 7. А.В. Леонова. Нахождение точки прибытия акустического сигна¬ла с максимальной амплитудой, прошедшего через неоднородную среду. -- Конференция СПИСОК-2019, подана к публикации, 2019. 8. Галямина В.С. Вычисление времени прихода («Time Of Flight») акустических сигналов.— Конференция СПИСОК-2019, подана к публикации, 2019. 9. Панков В.Д. Определение угла отражения и точки выхода луча из объекта по изображению и заданных плотностях среды и объек¬та. — Конференция СПИСОК-2019, подана к публикации, 2019. 10. Сенин И.И. Рандомизированный алгоритм при обработке данных ультразвуковых исследований. — Стохастическая оптимизация в информатике, 2016.— URL: https://elibrary.ru/item.asp?id= 25987086. 11. Марков А. И. Ультразвуковая обработка материалов.- М.: Машиностроение,1980.-237с. 12. . Петушко И.В. Оборудование для ультразвуковой обработки.-М.:Андреевский Издательский Дом, 2005 г.-168 с. 13. Ультразвук в процессах химической технологии / Гистрлинг А.М., Барам А.А.- М.: Техника, 1960. -96 с.
Content type: Master Thesis
Vises i samlingene:151 — автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології

Tilhørende filer:
Fil Beskrivelse StørrelseFormat 
Dyplom_Yurkevych Yu._2020.pdfкваліфікаційна робота магістра1,37 MBAdobe PDFVis/Åpne
Avtorska_Yurkevych Yu._2020.pdfавторська довідка544,14 kBAdobe PDFVis/Åpne


Alle innførsler i DSpace er beskyttet av copyright

Administrasjonsverktøy