Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33225
Назва: Розробка та дослідження алгоритмів і технічних систем розпізнавання образів по даних ультразвукової томографії
Інші назви: Development and study of algorithms and technical systems of images recognition by ultrasound tomography data
Автори: Юркевич, Юрій Сергійович
Yurkevych, Yurij
Приналежність: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Бібліографічний опис: Юркевич Ю. В. Розробка та дослідження алгоритмів і технічних систем розпізнавання образів по даних ультразвукової томографії : дипломна робота магістра за спеціальністю „151 — автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології“ / Ю. В. Юркевич. — Тернопіль : ТНТУ, 2020. — 63 с.
Дата публікації: 23-гру-2020
Дата подання: 20-гру-2020
Дата внесення: 20-гру-2020
Видавництво: Тернопіль, ТНТУ
Країна (код): UA
Місце видання, проведення: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Науковий керівник: Чихіра, Ігор Вікторович
Члени комітету: Дмитрів, Олена Романівна
УДК: 004.93
Теми: 151
автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології
акустична томографія
давач
інформаційна система
ультразвук
acoustic tomography
sensor
ultrasound
information system
Кількість сторінок: 63
Короткий огляд (реферат): У магістерській роботі було розроблено та досліджено алгоритми та технічні системи розпізнавання образів по даних ультразвукової томографії на базі пошарового зображення внутрішньої структури об'єкта за допомогою просвічування об'єкта акустичними хвилями в різних напрямках. In the master's thesis, algorithms and technical systems for pattern recognition based on ultrasound tomography based on a layered image of the internal structure of the object by irradiating the object with acoustic waves in different directions were developed and studied. The system operation was also simulated and its operation was optimized.
Опис: Роботу виконано на кафедрі ком’пютерно-інтегрованих технологій Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя Міністерства освіти і науки України Захист відбудеться 23 грудня 2020 р. о 08 .00 годині на засіданні екзаменаційної комісії № 24 у Тернопільському національному технічному університеті імені Івана Пулюя за адресою: 46001, м. Тернопіль, вул.Руська, 56, навчальний корпус №1, ауд. 403
Зміст: ВСТУП 6 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 9 1.1. Пристрій для ультразвукової діагностики 9 1.2 Збереження даних 10 1.3. Зберігання коду 10 1.4. Знаходження TOF 2 ТЕХНОЛОГІЧНА ЧАСТИНА 20 2.1 Побудова карти щільності 16 2.2 Середовище виконання і візуалізації процесу відновлення особливих областей¬ 18 3 КОНСТРУКТОРСЬКА ЧАСТИНА 20 3.1 Алгоритм розпізнавання особливих областей 20 3.2 Знаходження TOF 27 3.3 Побудова карти перешкод 28 3.4 Побудова карти щільності 30 4. НАУКОВО-ДОСЛІДНИЦЬКА ЧАСТИНА 33 4.1. Архітектура і реалізація 33 4.2 Апробація 37 5 СПЕЦІАЛЬНА ЧАСТИНА 40 5.1 Розробка програм для проведення проектувальних розрахунків з використанням комп’ютерів 40 5.5 Розробка керуючих програм для систем програмного керування 42 5.3 Інструкція по вводу і запуску керуючої програми 50 6 ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 52 6.1 Значення охорони праці для забезпечення безпечних умов праці 52 6.2 Системи засобів і заходів щодо електробезпеки 55 6.3 Безпека вантажопідіймального обладнання 59 ОСНОВНІ ВИСНОВКИ ДИПЛОМНОЇ РОБОТИ 61 БІБЛІОГРАФІЯ 62
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33225
Власник авторського права: © Юркевич Ю.В., 2020
Перелік літератури: 1. Erofeeva Victoria, Granichin Oleg, Senin Ivan. Modifying the physical process of ultrasound tomography scanning through compressive sensing // Cybernetics and Physics. — 2018. — Vol. 7, no. 2. — P. 66-71. 2. Frequency domain ultrasound waveform tomography: breast imaging using a ring transducer / GY Sandhu, Cuiping Li, O Roy et al. // Physics in Medicine & Biology. — 2015. — Vol. 60, no. 14. — P. 5381. 3. In vivo breast sound-speed imaging with ultrasound tomography / Cuiping Li, Nebojsa Duric, Peter Littrup, Lianjie Huang // Ultrasound in medicine & biology. — 2009. — Vol. 35, no. 10. — P. 1615-1628. 4. Victoria Erofeeva Oleg Granichin Anna Leonova Vasilisa Galyamina Kseniya Gonta Vikentiy Pankov Munira Tursunova Mingyue Ding Ming Yuchi Mingyue Ding Ming Yuchi. DETECTION OF SPECIFIC AREAS WITH ULTRASOUND TOMOGRAPHY.-- PHYSCON 2019, submitted, 2019. — URL: https://elibrary.ru/item.asp?id= 25987086. 5. Zhang Haijiang, Thurber Clifford, Rowe Charlotte. Automatic P- wave arrival detection and picking with multiscale wavelet analysis for single-component recordings // Bulletin of the Seismological Society of America. -- 2003. -- Vol. 93, no. 5. -- P. 1904-1912. 6. An improved automatic time-of-flight picker for medical ultrasound tomography / Cuiping Li, Lianjie Huang, Nebojsa Duric et al. // Ultrasonics. -- 2009. -- Vol. 49, no. 1. -- P. 61-72. 7. А.В. Леонова. Нахождение точки прибытия акустического сигна¬ла с максимальной амплитудой, прошедшего через неоднородную среду. -- Конференция СПИСОК-2019, подана к публикации, 2019. 8. Галямина В.С. Вычисление времени прихода («Time Of Flight») акустических сигналов.— Конференция СПИСОК-2019, подана к публикации, 2019. 9. Панков В.Д. Определение угла отражения и точки выхода луча из объекта по изображению и заданных плотностях среды и объек¬та. — Конференция СПИСОК-2019, подана к публикации, 2019. 10. Сенин И.И. Рандомизированный алгоритм при обработке данных ультразвуковых исследований. — Стохастическая оптимизация в информатике, 2016.— URL: https://elibrary.ru/item.asp?id= 25987086. 11. Марков А. И. Ультразвуковая обработка материалов.- М.: Машиностроение,1980.-237с. 12. . Петушко И.В. Оборудование для ультразвуковой обработки.-М.:Андреевский Издательский Дом, 2005 г.-168 с. 13. Ультразвук в процессах химической технологии / Гистрлинг А.М., Барам А.А.- М.: Техника, 1960. -96 с.
Тип вмісту: Master Thesis
Розташовується у зібраннях:151 — автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Dyplom_Yurkevych Yu._2020.pdfкваліфікаційна робота магістра1,37 MBAdobe PDFПереглянути/відкрити
Avtorska_Yurkevych Yu._2020.pdfавторська довідка544,14 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора