1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Роботи студентів
  3. Магістр
  4. 151 — автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології, 174 Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка
Please use this identifier to cite or link to this item: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33225
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorЧихіра, Ігор Вікторович-
dc.contributor.authorЮркевич, Юрій Сергійович-
dc.contributor.authorYurkevych, Yurijen
dc.date.accessioned2020-12-20T17:38:02Z-
dc.date.available2020-12-20T17:38:02Z-
dc.date.issued2020-12-23-
dc.date.submitted2020-12-20-
dc.identifier.citationЮркевич Ю. В. Розробка та дослідження алгоритмів і технічних систем розпізнавання образів по даних ультразвукової томографії : дипломна робота магістра за спеціальністю „151 — автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології“ / Ю. В. Юркевич. — Тернопіль : ТНТУ, 2020. — 63 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33225-
dc.descriptionРоботу виконано на кафедрі ком’пютерно-інтегрованих технологій Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя Міністерства освіти і науки України Захист відбудеться 23 грудня 2020 р. о 08 .00 годині на засіданні екзаменаційної комісії № 24 у Тернопільському національному технічному університеті імені Івана Пулюя за адресою: 46001, м. Тернопіль, вул.Руська, 56, навчальний корпус №1, ауд. 403uk_UA
dc.description.abstractУ магістерській роботі було розроблено та досліджено алгоритми та технічні системи розпізнавання образів по даних ультразвукової томографії на базі пошарового зображення внутрішньої структури об'єкта за допомогою просвічування об'єкта акустичними хвилями в різних напрямках. In the master's thesis, algorithms and technical systems for pattern recognition based on ultrasound tomography based on a layered image of the internal structure of the object by irradiating the object with acoustic waves in different directions were developed and studied. The system operation was also simulated and its operation was optimized.uk_UA
dc.description.tableofcontentsВСТУП 6 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 9 1.1. Пристрій для ультразвукової діагностики 9 1.2 Збереження даних 10 1.3. Зберігання коду 10 1.4. Знаходження TOF 2 ТЕХНОЛОГІЧНА ЧАСТИНА 20 2.1 Побудова карти щільності 16 2.2 Середовище виконання і візуалізації процесу відновлення особливих областей¬ 18 3 КОНСТРУКТОРСЬКА ЧАСТИНА 20 3.1 Алгоритм розпізнавання особливих областей 20 3.2 Знаходження TOF 27 3.3 Побудова карти перешкод 28 3.4 Побудова карти щільності 30 4. НАУКОВО-ДОСЛІДНИЦЬКА ЧАСТИНА 33 4.1. Архітектура і реалізація 33 4.2 Апробація 37 5 СПЕЦІАЛЬНА ЧАСТИНА 40 5.1 Розробка програм для проведення проектувальних розрахунків з використанням комп’ютерів 40 5.5 Розробка керуючих програм для систем програмного керування 42 5.3 Інструкція по вводу і запуску керуючої програми 50 6 ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 52 6.1 Значення охорони праці для забезпечення безпечних умов праці 52 6.2 Системи засобів і заходів щодо електробезпеки 55 6.3 Безпека вантажопідіймального обладнання 59 ОСНОВНІ ВИСНОВКИ ДИПЛОМНОЇ РОБОТИ 61 БІБЛІОГРАФІЯ 62uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherТернопіль, ТНТУuk_UA
dc.subject151uk_UA
dc.subjectавтоматизація та комп’ютерно-інтегровані технологіїuk_UA
dc.subjectакустична томографіяuk_UA
dc.subjectдавачuk_UA
dc.subjectінформаційна системаuk_UA
dc.subjectультразвукuk_UA
dc.subjectacoustic tomographyuk_UA
dc.subjectsensoruk_UA
dc.subjectultrasounduk_UA
dc.subjectinformation systemuk_UA
dc.titleРозробка та дослідження алгоритмів і технічних систем розпізнавання образів по даних ультразвукової томографіїuk_UA
dc.title.alternativeDevelopment and study of algorithms and technical systems of images recognition by ultrasound tomography datauk_UA
dc.typeMaster Thesisuk_UA
dc.rights.holder© Юркевич Ю.В., 2020uk_UA
dc.contributor.committeeMemberДмитрів, Олена Романівна-
dc.coverage.placenameТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюяuk_UA
dc.format.pages63-
dc.subject.udc004.93uk_UA
dc.relation.references1. Erofeeva Victoria, Granichin Oleg, Senin Ivan. Modifying the physical process of ultrasound tomography scanning through compressive sensing // Cybernetics and Physics. — 2018. — Vol. 7, no. 2. — P. 66-71. 2. Frequency domain ultrasound waveform tomography: breast imaging using a ring transducer / GY Sandhu, Cuiping Li, O Roy et al. // Physics in Medicine & Biology. — 2015. — Vol. 60, no. 14. — P. 5381. 3. In vivo breast sound-speed imaging with ultrasound tomography / Cuiping Li, Nebojsa Duric, Peter Littrup, Lianjie Huang // Ultrasound in medicine & biology. — 2009. — Vol. 35, no. 10. — P. 1615-1628. 4. Victoria Erofeeva Oleg Granichin Anna Leonova Vasilisa Galyamina Kseniya Gonta Vikentiy Pankov Munira Tursunova Mingyue Ding Ming Yuchi Mingyue Ding Ming Yuchi. DETECTION OF SPECIFIC AREAS WITH ULTRASOUND TOMOGRAPHY.-- PHYSCON 2019, submitted, 2019. — URL: https://elibrary.ru/item.asp?id= 25987086. 5. Zhang Haijiang, Thurber Clifford, Rowe Charlotte. Automatic P- wave arrival detection and picking with multiscale wavelet analysis for single-component recordings // Bulletin of the Seismological Society of America. -- 2003. -- Vol. 93, no. 5. -- P. 1904-1912. 6. An improved automatic time-of-flight picker for medical ultrasound tomography / Cuiping Li, Lianjie Huang, Nebojsa Duric et al. // Ultrasonics. -- 2009. -- Vol. 49, no. 1. -- P. 61-72. 7. А.В. Леонова. Нахождение точки прибытия акустического сигна¬ла с максимальной амплитудой, прошедшего через неоднородную среду. -- Конференция СПИСОК-2019, подана к публикации, 2019. 8. Галямина В.С. Вычисление времени прихода («Time Of Flight») акустических сигналов.— Конференция СПИСОК-2019, подана к публикации, 2019. 9. Панков В.Д. Определение угла отражения и точки выхода луча из объекта по изображению и заданных плотностях среды и объек¬та. — Конференция СПИСОК-2019, подана к публикации, 2019. 10. Сенин И.И. Рандомизированный алгоритм при обработке данных ультразвуковых исследований. — Стохастическая оптимизация в информатике, 2016.— URL: https://elibrary.ru/item.asp?id= 25987086. 11. Марков А. И. Ультразвуковая обработка материалов.- М.: Машиностроение,1980.-237с. 12. . Петушко И.В. Оборудование для ультразвуковой обработки.-М.:Андреевский Издательский Дом, 2005 г.-168 с. 13. Ультразвук в процессах химической технологии / Гистрлинг А.М., Барам А.А.- М.: Техника, 1960. -96 с.uk_UA
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюяuk_UA
dc.coverage.countryUAuk_UA
Appears in Collections:151 — автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології, 174 Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Dyplom_Yurkevych Yu._2020.pdfкваліфікаційна робота магістра1,37 MBAdobe PDFView/Open
Avtorska_Yurkevych Yu._2020.pdfавторська довідка544,14 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Admin Tools