Link lub cytat.
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29809
Tytuł: | Методи та засоби автоматичного розпізнавання мови на базі мікроконтролерної системи |
Inne tytuły: | Methods and tools of language automatic recognition based on microcontroller system |
Authors: | Часник, Василь Анатолійович |
Akcesoria: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя Міністерства освіти і науки України, Тернопіль, Україна |
Cytat: | Часник В.А. Методи та засоби автоматичного розпізнавання мови на базі мікроконтролерної системи: автореферат дипломної роботи магістра за спеціальністю 123 – Комп’ютерна інженерія / В.А. Часник: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя – Тернопіль: ТНТУ, 2019. – 9 с. |
Bibliographic description: | Chasnyk V. Methods and tools of language automatic recognition based on microcontroller system: abstract of master’s thesis on speciality 123 – Computer Engineering / V. Chasnyk.; - Ternopil Ivan Puluj National Technical University – Ternopil: TNTU, 2019 – 9 p. |
Data wydania: | 26-gru-2019 |
Data archiwizacji: | 26-gru-2019 |
Date of entry: | 26-gru-2019 |
Kraj (kod): | UA |
Place edycja: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя Міністерства освіти і науки України, Тернопіль, Україна |
Promotor: | Луцик, Надія Степанівна |
Członkowie Komitetu: | Липак, Галина Ігорівна |
UDC: | 004.522 |
Słowa kluczowe: | 123 комп’ютерна інженерія РОЗПІЗНАВАННЯ МОВИ ВЕЙВЛЕТ-АНАЛІЗ НЕЙРОННА МЕРЕЖА МІКРОКОНТРОЛЕРНА СИСТЕМА STM32 |
Strony: | 9 |
Abstract: | У дипломній роботі досліджено існуючі методи та засоби автоматичного розпізнавання мови на базі мікроконтролерних систем, визначено їх переваги і недоліки та обґрунтовано актуальність розробки методів і засобів побудови таких систем. Запропоновано використання нового методу виявлення ознак в мовленнєвому сигналі, у основі якого лежить вейвлет-аналіз попередньо обробленого сигналу. Визначено оптимальний метод автоматичного розпізнавання мови, який здійснюється за допомогою двох блоків: front-end та back-end процесорів. Front-end процесор займається зчитуванням звукового сигналу, його попередньою. фільтрацією, розбиттям на фрейми та накладанням вікна, визначенням початку та кінця мовлення та виділенням ознак за допомогою вейвлет-перетворення. Back-end процесор займається порівнянням представлення звукового сигналу у вигляді вектора ознак, з базою шаблонів відомих представлень мовленнєвих сигналів, використовуючи повнозв’язну штучну нейронну мережу. Розроблено систему автоматичного розпізнавання мови на базі мікроконтролерної системи на базі плати розробки «STM32 Nucleo» з попереднім моделюванням процесу розпізнавання мови засобами програмного пакету Matlab. |
URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29809 |
Wykaz piśmiennictwa: | Часник В. А., Луцик Н. С. Методи та засоби автоматичного розпізнавання мови на базі мікроконтролерної системи. Актуальні задачі сучасних технологій: зб. тез доповідей VIII міжн. наук.-техн. конф. Тернопіль: ТНТУ, 2019. С. 114. Часник В. А., Луцик Н. С. Процес автоматичного розпізнавання мови на базі мікроконтролерної системи. Інформаційні моделі, системи та технології: зб. тез доповідей VII наук.-техн. конф. Тернопіль: ТНТУ, 2019. С. 143. |
Typ zawartości: | Master Thesis |
Występuje w kolekcjach: | 123 — комп’ютерна інженерія |
Pliki tej pozycji:
Plik | Opis | Wielkość | Format | |
---|---|---|---|---|
Автореферат.pdf | 351,19 kB | Adobe PDF | Przeglądanie/Otwarcie | |
Пояснювальна записка.pdf | 4,65 MB | Adobe PDF | Przeglądanie/Otwarcie |
Pozycje DSpace są chronione prawami autorskimi
Narzędzia administratora