Mesedez, erabili identifikatzaile hau item hau aipatzeko edo estekatzeko:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29809
Titulua: | Методи та засоби автоматичного розпізнавання мови на базі мікроконтролерної системи |
Beste titulu batzuk: | Methods and tools of language automatic recognition based on microcontroller system |
Egilea: | Часник, Василь Анатолійович |
Affiliation: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя Міністерства освіти і науки України, Тернопіль, Україна |
Bibliographic description (Ukraine): | Часник В.А. Методи та засоби автоматичного розпізнавання мови на базі мікроконтролерної системи: автореферат дипломної роботи магістра за спеціальністю 123 – Комп’ютерна інженерія / В.А. Часник: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя – Тернопіль: ТНТУ, 2019. – 9 с. |
Bibliographic description (International): | Chasnyk V. Methods and tools of language automatic recognition based on microcontroller system: abstract of master’s thesis on speciality 123 – Computer Engineering / V. Chasnyk.; - Ternopil Ivan Puluj National Technical University – Ternopil: TNTU, 2019 – 9 p. |
Gordailuaren-data: | 26-Dec-2019 |
Submitted date: | 26-Dec-2019 |
Date of entry: | 26-Dec-2019 |
Country (code): | UA |
Place of the edition/event: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя Міністерства освіти і науки України, Тернопіль, Україна |
Supervisor: | Луцик, Надія Степанівна |
Committee members: | Липак, Галина Ігорівна |
UDC: | 004.522 |
Gako-hitzak: | 123 комп’ютерна інженерія РОЗПІЗНАВАННЯ МОВИ ВЕЙВЛЕТ-АНАЛІЗ НЕЙРОННА МЕРЕЖА МІКРОКОНТРОЛЕРНА СИСТЕМА STM32 |
Number of pages: | 9 |
Laburpena: | У дипломній роботі досліджено існуючі методи та засоби автоматичного розпізнавання мови на базі мікроконтролерних систем, визначено їх переваги і недоліки та обґрунтовано актуальність розробки методів і засобів побудови таких систем. Запропоновано використання нового методу виявлення ознак в мовленнєвому сигналі, у основі якого лежить вейвлет-аналіз попередньо обробленого сигналу. Визначено оптимальний метод автоматичного розпізнавання мови, який здійснюється за допомогою двох блоків: front-end та back-end процесорів. Front-end процесор займається зчитуванням звукового сигналу, його попередньою. фільтрацією, розбиттям на фрейми та накладанням вікна, визначенням початку та кінця мовлення та виділенням ознак за допомогою вейвлет-перетворення. Back-end процесор займається порівнянням представлення звукового сигналу у вигляді вектора ознак, з базою шаблонів відомих представлень мовленнєвих сигналів, використовуючи повнозв’язну штучну нейронну мережу. Розроблено систему автоматичного розпізнавання мови на базі мікроконтролерної системи на базі плати розробки «STM32 Nucleo» з попереднім моделюванням процесу розпізнавання мови засобами програмного пакету Matlab. |
URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29809 |
References (Ukraine): | Часник В. А., Луцик Н. С. Методи та засоби автоматичного розпізнавання мови на базі мікроконтролерної системи. Актуальні задачі сучасних технологій: зб. тез доповідей VIII міжн. наук.-техн. конф. Тернопіль: ТНТУ, 2019. С. 114. Часник В. А., Луцик Н. С. Процес автоматичного розпізнавання мови на базі мікроконтролерної системи. Інформаційні моделі, системи та технології: зб. тез доповідей VII наук.-техн. конф. Тернопіль: ТНТУ, 2019. С. 143. |
Content type: | Master Thesis |
Bildumetan azaltzen da: | 123 — комп’ютерна інженерія |
Item honetako fitxategiak:
Fitxategia | Deskribapena | Tamaina | Formatua | |
---|---|---|---|---|
Автореферат.pdf | 351,19 kB | Adobe PDF | Bistaratu/Ireki | |
Пояснювальна записка.pdf | 4,65 MB | Adobe PDF | Bistaratu/Ireki |
DSpaceko itemak copyright bidez babestuta daude, eskubide guztiak gordeta, baldin eta kontrakoa adierazten ez bada.
Administratzailearen tresnak