Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29809
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Луцик, Надія Степанівна | - |
dc.contributor.author | Часник, Василь Анатолійович | - |
dc.date.accessioned | 2019-12-26T12:07:21Z | - |
dc.date.available | 2019-12-26T12:07:21Z | - |
dc.date.issued | 2019-12-26 | - |
dc.date.submitted | 2019-12-26 | - |
dc.identifier.citation | Часник В.А. Методи та засоби автоматичного розпізнавання мови на базі мікроконтролерної системи: автореферат дипломної роботи магістра за спеціальністю 123 – Комп’ютерна інженерія / В.А. Часник: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя – Тернопіль: ТНТУ, 2019. – 9 с. | uk_UA |
dc.identifier.uri | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29809 | - |
dc.description.abstract | У дипломній роботі досліджено існуючі методи та засоби автоматичного розпізнавання мови на базі мікроконтролерних систем, визначено їх переваги і недоліки та обґрунтовано актуальність розробки методів і засобів побудови таких систем. Запропоновано використання нового методу виявлення ознак в мовленнєвому сигналі, у основі якого лежить вейвлет-аналіз попередньо обробленого сигналу. Визначено оптимальний метод автоматичного розпізнавання мови, який здійснюється за допомогою двох блоків: front-end та back-end процесорів. Front-end процесор займається зчитуванням звукового сигналу, його попередньою. фільтрацією, розбиттям на фрейми та накладанням вікна, визначенням початку та кінця мовлення та виділенням ознак за допомогою вейвлет-перетворення. Back-end процесор займається порівнянням представлення звукового сигналу у вигляді вектора ознак, з базою шаблонів відомих представлень мовленнєвих сигналів, використовуючи повнозв’язну штучну нейронну мережу. Розроблено систему автоматичного розпізнавання мови на базі мікроконтролерної системи на базі плати розробки «STM32 Nucleo» з попереднім моделюванням процесу розпізнавання мови засобами програмного пакету Matlab. | uk_UA |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.subject | 123 | uk_UA |
dc.subject | комп’ютерна інженерія | uk_UA |
dc.subject | РОЗПІЗНАВАННЯ МОВИ | uk_UA |
dc.subject | ВЕЙВЛЕТ-АНАЛІЗ | uk_UA |
dc.subject | НЕЙРОННА МЕРЕЖА | uk_UA |
dc.subject | МІКРОКОНТРОЛЕРНА СИСТЕМА | uk_UA |
dc.subject | STM32 | uk_UA |
dc.title | Методи та засоби автоматичного розпізнавання мови на базі мікроконтролерної системи | uk_UA |
dc.title.alternative | Methods and tools of language automatic recognition based on microcontroller system | uk_UA |
dc.type | Master Thesis | uk_UA |
dc.contributor.committeeMember | Липак, Галина Ігорівна | - |
dc.coverage.placename | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя Міністерства освіти і науки України, Тернопіль, Україна | uk_UA |
dc.format.pages | 9 | - |
dc.subject.udc | 004.522 | uk_UA |
dc.relation.references | Часник В. А., Луцик Н. С. Методи та засоби автоматичного розпізнавання мови на базі мікроконтролерної системи. Актуальні задачі сучасних технологій: зб. тез доповідей VIII міжн. наук.-техн. конф. Тернопіль: ТНТУ, 2019. С. 114. | uk_UA |
dc.relation.references | Часник В. А., Луцик Н. С. Процес автоматичного розпізнавання мови на базі мікроконтролерної системи. Інформаційні моделі, системи та технології: зб. тез доповідей VII наук.-техн. конф. Тернопіль: ТНТУ, 2019. С. 143. | uk_UA |
dc.identifier.citationen | Chasnyk V. Methods and tools of language automatic recognition based on microcontroller system: abstract of master’s thesis on speciality 123 – Computer Engineering / V. Chasnyk.; - Ternopil Ivan Puluj National Technical University – Ternopil: TNTU, 2019 – 9 p. | uk_UA |
dc.contributor.affiliation | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя Міністерства освіти і науки України, Тернопіль, Україна | uk_UA |
dc.coverage.country | UA | uk_UA |
Розташовується у зібраннях: | 123 — комп’ютерна інженерія |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Автореферат.pdf | 351,19 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити | |
Пояснювальна записка.pdf | 4,65 MB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.
Інструменти адміністратора