Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29809
Назва: Методи та засоби автоматичного розпізнавання мови на базі мікроконтролерної системи
Інші назви: Methods and tools of language automatic recognition based on microcontroller system
Автори: Часник, Василь Анатолійович
Приналежність: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя Міністерства освіти і науки України, Тернопіль, Україна
Бібліографічний опис: Часник В.А. Методи та засоби автоматичного розпізнавання мови на базі мікроконтролерної системи: автореферат дипломної роботи магістра за спеціальністю 123 – Комп’ютерна інженерія / В.А. Часник: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя – Тернопіль: ТНТУ, 2019. – 9 с.
Bibliographic description: Chasnyk V. Methods and tools of language automatic recognition based on microcontroller system: abstract of master’s thesis on speciality 123 – Computer Engineering / V. Chasnyk.; - Ternopil Ivan Puluj National Technical University – Ternopil: TNTU, 2019 – 9 p.
Дата публікації: 26-гру-2019
Дата подання: 26-гру-2019
Дата внесення: 26-гру-2019
Країна (код): UA
Місце видання, проведення: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя Міністерства освіти і науки України, Тернопіль, Україна
Науковий керівник: Луцик, Надія Степанівна
Члени комітету: Липак, Галина Ігорівна
УДК: 004.522
Теми: 123
комп’ютерна інженерія
РОЗПІЗНАВАННЯ МОВИ
ВЕЙВЛЕТ-АНАЛІЗ
НЕЙРОННА МЕРЕЖА
МІКРОКОНТРОЛЕРНА СИСТЕМА
STM32
Кількість сторінок: 9
Короткий огляд (реферат): У дипломній роботі досліджено існуючі методи та засоби автоматичного розпізнавання мови на базі мікроконтролерних систем, визначено їх переваги і недоліки та обґрунтовано актуальність розробки методів і засобів побудови таких систем. Запропоновано використання нового методу виявлення ознак в мовленнєвому сигналі, у основі якого лежить вейвлет-аналіз попередньо обробленого сигналу. Визначено оптимальний метод автоматичного розпізнавання мови, який здійснюється за допомогою двох блоків: front-end та back-end процесорів. Front-end процесор займається зчитуванням звукового сигналу, його попередньою. фільтрацією, розбиттям на фрейми та накладанням вікна, визначенням початку та кінця мовлення та виділенням ознак за допомогою вейвлет-перетворення. Back-end процесор займається порівнянням представлення звукового сигналу у вигляді вектора ознак, з базою шаблонів відомих представлень мовленнєвих сигналів, використовуючи повнозв’язну штучну нейронну мережу. Розроблено систему автоматичного розпізнавання мови на базі мікроконтролерної системи на базі плати розробки «STM32 Nucleo» з попереднім моделюванням процесу розпізнавання мови засобами програмного пакету Matlab.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29809
Перелік літератури: Часник В. А., Луцик Н. С. Методи та засоби автоматичного розпізнавання мови на базі мікроконтролерної системи. Актуальні задачі сучасних технологій: зб. тез доповідей VIII міжн. наук.-техн. конф. Тернопіль: ТНТУ, 2019. С. 114.
Часник В. А., Луцик Н. С. Процес автоматичного розпізнавання мови на базі мікроконтролерної системи. Інформаційні моделі, системи та технології: зб. тез доповідей VII наук.-техн. конф. Тернопіль: ТНТУ, 2019. С. 143.
Тип вмісту: Master Thesis
Розташовується у зібраннях:123 — комп’ютерна інженерія

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Автореферат.pdf351,19 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити
Пояснювальна записка.pdf4,65 MBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора