Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/2624
| Título : | Розробка інформаційної системи детектування та аналізу емотиконів в тексті |
| Otros títulos : | Development of information system for detection and analysis of emoticons in text data |
| Autor : | Кміть, П.О. Kmit, Paul O. |
| Bibliographic description (Ukraine): | Кміть П.О. Розробка інформаційної системи детектування та аналізу емотиконів в тексті : дипломна робота магістра за спеціальністю „8.05010201 — комп’ютерні системи та мережі“/П.О. Кондрацький ; Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя. — Тернопіль: ТНТУ, 2013. — 90 с. |
| Fecha de publicación : | 24-dic-2001 |
| Date of entry: | 23-dic-2013 |
| Editorial : | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя |
| Place of the edition/event: | Тернопіль |
| UDC: | 004.512.4 |
| Palabras clave : | 8.05010201 комп’ютерні системи та мережі прихована модель Маркова hidden Markov model емотикон emoticon мережі довіри trust networks стохастична контекстно-вільна граматика stochastic context-free grammar |
| Resumen : | Метою дослідження є розробка алгоритму аналізу та детектування емотиконів з використання математичного апарату прихованих марківських моделей.
Предметом дослідження є прихована марківська модель, індукція контекстно вільної граматики в системі детектування та аналізу емотиконів.
Об’єкт дослідження текстові дані з омонімією породженою емотиконами.
Ціллю дослідження є здійснення розробки алгоритму для детектування емотиконів в вхідних текстових даних. Purpose of the research is development of algorithm for analysis and detection of emoticons using apparatus of hidden markov model. Subjects of the study are hidden markov model, induction of stochastic сontext-free grammar in emoticon detection and analysis system. Object of the study is text data with high homonymy caused by emoticons. The goal is to develop algorithm that will allow to detect emoticons in input data. The system can be used in lexical analysis systems to reduce homonymy, or to enhance message analysis. |
| URI : | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/2624 |
| Content type: | Thesis |
| Aparece en las colecciones: | 8.05010201 — комп’ютерні системи та мережі |
Ficheros en este ítem:
Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.
Herramientas de Administrador