Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/2624
| Назва: | Розробка інформаційної системи детектування та аналізу емотиконів в тексті |
| Інші назви: | Development of information system for detection and analysis of emoticons in text data |
| Автори: | Кміть, П.О. Kmit, Paul O. |
| Бібліографічний опис: | Кміть П.О. Розробка інформаційної системи детектування та аналізу емотиконів в тексті : дипломна робота магістра за спеціальністю „8.05010201 — комп’ютерні системи та мережі“/П.О. Кондрацький ; Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя. — Тернопіль: ТНТУ, 2013. — 90 с. |
| Дата публікації: | 24-гру-2001 |
| Дата внесення: | 23-гру-2013 |
| Видавництво: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя |
| Місце видання, проведення: | Тернопіль |
| УДК: | 004.512.4 |
| Теми: | 8.05010201 комп’ютерні системи та мережі прихована модель Маркова hidden Markov model емотикон emoticon мережі довіри trust networks стохастична контекстно-вільна граматика stochastic context-free grammar |
| Короткий огляд (реферат): | Метою дослідження є розробка алгоритму аналізу та детектування емотиконів з використання математичного апарату прихованих марківських моделей.
Предметом дослідження є прихована марківська модель, індукція контекстно вільної граматики в системі детектування та аналізу емотиконів.
Об’єкт дослідження текстові дані з омонімією породженою емотиконами.
Ціллю дослідження є здійснення розробки алгоритму для детектування емотиконів в вхідних текстових даних. Purpose of the research is development of algorithm for analysis and detection of emoticons using apparatus of hidden markov model. Subjects of the study are hidden markov model, induction of stochastic сontext-free grammar in emoticon detection and analysis system. Object of the study is text data with high homonymy caused by emoticons. The goal is to develop algorithm that will allow to detect emoticons in input data. The system can be used in lexical analysis systems to reduce homonymy, or to enhance message analysis. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/2624 |
| Тип вмісту: | Thesis |
| Розташовується у зібраннях: | 8.05010201 — комп’ютерні системи та мережі |
Файли цього матеріалу:
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.
Інструменти адміністратора