Моля, използвайте този идентификатор за цитиране или линк към този публикация:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/2624
Заглавие: | Розробка інформаційної системи детектування та аналізу емотиконів в тексті |
Други Заглавия: | Development of information system for detection and analysis of emoticons in text data |
Автори: | Кміть, П.О. Kmit, Paul O. |
Bibliographic description (Ukraine): | Кміть П.О. Розробка інформаційної системи детектування та аналізу емотиконів в тексті : дипломна робота магістра за спеціальністю „8.05010201 — комп’ютерні системи та мережі“/П.О. Кондрацький ; Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя. — Тернопіль: ТНТУ, 2013. — 90 с. |
Дата на Публикуване: | 24-Дек-2001 |
Date of entry: | 23-Дек-2013 |
Издател: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя |
Place of the edition/event: | Тернопіль |
UDC: | 004.512.4 |
Ключови Думи: | 8.05010201 комп’ютерні системи та мережі прихована модель Маркова hidden Markov model емотикон emoticon мережі довіри trust networks стохастична контекстно-вільна граматика stochastic context-free grammar |
Резюме: | Метою дослідження є розробка алгоритму аналізу та детектування емотиконів з використання математичного апарату прихованих марківських моделей.
Предметом дослідження є прихована марківська модель, індукція контекстно вільної граматики в системі детектування та аналізу емотиконів.
Об’єкт дослідження текстові дані з омонімією породженою емотиконами.
Ціллю дослідження є здійснення розробки алгоритму для детектування емотиконів в вхідних текстових даних. Purpose of the research is development of algorithm for analysis and detection of emoticons using apparatus of hidden markov model. Subjects of the study are hidden markov model, induction of stochastic сontext-free grammar in emoticon detection and analysis system. Object of the study is text data with high homonymy caused by emoticons. The goal is to develop algorithm that will allow to detect emoticons in input data. The system can be used in lexical analysis systems to reduce homonymy, or to enhance message analysis. |
URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/2624 |
Content type: | Thesis |
Показва се в Колекции: | 8.05010201 — комп’ютерні системи та мережі |
Файлове в Този Публикация:
Публикацияте в DSpace са защитени с авторско право, с всички права запазени, освен ако не е указно друго.
Админ Инструменти