1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2026
  4. ⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій (2026)
Link lub cytat. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53823
Tytuł: Дослідження методів та засобів ідентифікації дезінформативних новин у соціальних мережах
Authors: Труш, Тарас
Стадник, Марія
Affiliation: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Bibliographic description (Ukraine): Труш Т. Дослідження методів та засобів ідентифікації дезінформативних новин у соціальних мережах / Тарас Труш, Марія Стадник // ITSEC, 27-29 травня 2026 року. — Т. : ТНТУ, 2026. — С. 301–303.
Bibliographic reference (2015): Труш Т., Стадник М. Дослідження методів та засобів ідентифікації дезінформативних новин у соціальних мережах // ITSEC, Тернопіль, 27-29 травня 2026 року. 2026. С. 301–303.
Bibliographic citation (APA): Trush, T., & Stadnik, M. (2026). Doslidzhennia metodiv ta zasobiv identyfikatsii dezinformatyvnykh novyn u sotsialnykh merezhakh. Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security, 27-29 May 2026, Ternopil, 301-303. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO): Trush T., Stadnik M. (2026) Doslidzhennia metodiv ta zasobiv identyfikatsii dezinformatyvnykh novyn u sotsialnykh merezhakh. Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security (Tern., 27-29 May 2026), pp. 301-303 [in Ukrainian].
Część publikacji: Матеріали ⅩⅤ Міжнародної науково-технічної конференції ITSec: Безпека інформаційних технологій, 2026
Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security, 2026
Konferencja/wydarzenie: ⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій
Journal/kolekcja: Матеріали ⅩⅤ Міжнародної науково-технічної конференції ITSec: Безпека інформаційних технологій
Data wydania: 27-maj-2026
Date of entry: 27-sie-2026
Wydawca: ТНТУ
TNTU
Place edycja: Тернопіль
Ternopil
Zakresu czasowego: 27-29 травня 2026 року
27-29 May 2026
UDC: 004.8
004.7
Strony: 3
Zakres stron: 301-303
Główna strona: 301
Strona końcowa: 303
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53823
Właściciel praw autorskich: © Кафедра кібербезпеки Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, 2026
Związane URL literatura: https://aclanthology.org/2025.unlp-1.12.pdf
Wykaz piśmiennictwa: 1. Sayyadiharikandeh M., Varol O., Yang K.-C. et al. Detection of novel social bots by ensembles of specialized classifiers // Proceedings of the 29th ACM International Conference on Information and Knowledge Management. New York : Association for Computing Machinery, 2020. P. 2725–2732.
2. Lv J., Gao Y., Li L., Shi L., Li S. Multi-modal fake news detection: a comprehensive survey on deep learning technology, advances, and challenges // Journal of King Saud University – Computer and Information Sciences. 2025. Vol. 37. P. 306.
3. Sayyadiharikandeh M., Varol O., Yang K.-C. et al. Detection of novel social bots by ensembles of specialized classifiers // Proceedings of the 29th ACM International Conference on Information and Knowledge Management. New York : Association for Computing Machinery, 2020. P. 2725–2732.
4. Sayyadiharikandeh M., Varol O., Yang K.-C. et al. Detection of novel social bots by ensembles of specialized classifiers // Proceedings of the 29th ACM International Conference on Information and Knowledge Management. New York : Association for Computing Machinery, 2020. P. 2725–2732.
5. Sayyadiharikandeh M., Varol O., Yang K.-C. et al. Detection of novel social bots by ensembles of specialized classifiers // Proceedings of the 29th ACM International Conference on Information and Knowledge Management. New York : Association for Computing Machinery, 2020. P. 2725–2732.
6. Essa E., Omar K., Alqahtani A. Fake news detection based on a hybrid BERT and LightGBM models // Complex & Intelligent Systems. 2023. Vol. 9. P. 6581–6592.
7. Leite, J. A., Razuvayevskaya, O., Bontcheva, K., Scarton, C. EUvsDisinfo: A dataset for multilingual detection of pro-Kremlin disinformation in news articles. Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Information and Knowledge Management. New York: Association for Computing Machinery, 2024, pp. 5380–5384.
8. Kyslyi, R., Romanyshyn, N., Sydorskyi, V. The UNLP 2025 Shared Task on Detecting Social Media Manipulation. Proceedings of the Fourth Ukrainian Natural Language Processing Workshop, 2025, pp. 105–111. URL: https://aclanthology.org/2025.unlp-1.12.pdf.
References: 1. Sayyadiharikandeh M., Varol O., Yang K.-C. et al. Detection of novel social bots by ensembles of specialized classifiers, Proceedings of the 29th ACM International Conference on Information and Knowledge Management. New York : Association for Computing Machinery, 2020. P. 2725–2732.
2. Lv J., Gao Y., Li L., Shi L., Li S. Multi-modal fake news detection: a comprehensive survey on deep learning technology, advances, and challenges, Journal of King Saud University – Computer and Information Sciences. 2025. Vol. 37. P. 306.
3. Sayyadiharikandeh M., Varol O., Yang K.-C. et al. Detection of novel social bots by ensembles of specialized classifiers, Proceedings of the 29th ACM International Conference on Information and Knowledge Management. New York : Association for Computing Machinery, 2020. P. 2725–2732.
4. Sayyadiharikandeh M., Varol O., Yang K.-C. et al. Detection of novel social bots by ensembles of specialized classifiers, Proceedings of the 29th ACM International Conference on Information and Knowledge Management. New York : Association for Computing Machinery, 2020. P. 2725–2732.
5. Sayyadiharikandeh M., Varol O., Yang K.-C. et al. Detection of novel social bots by ensembles of specialized classifiers, Proceedings of the 29th ACM International Conference on Information and Knowledge Management. New York : Association for Computing Machinery, 2020. P. 2725–2732.
6. Essa E., Omar K., Alqahtani A. Fake news detection based on a hybrid BERT and LightGBM models, Complex & Intelligent Systems. 2023. Vol. 9. P. 6581–6592.
7. Leite, J. A., Razuvayevskaya, O., Bontcheva, K., Scarton, C. EUvsDisinfo: A dataset for multilingual detection of pro-Kremlin disinformation in news articles. Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Information and Knowledge Management. New York: Association for Computing Machinery, 2024, pp. 5380–5384.
8. Kyslyi, R., Romanyshyn, N., Sydorskyi, V. The UNLP 2025 Shared Task on Detecting Social Media Manipulation. Proceedings of the Fourth Ukrainian Natural Language Processing Workshop, 2025, pp. 105–111. URL: https://aclanthology.org/2025.unlp-1.12.pdf.
Typ zawartości: Conference Abstract
Występuje w kolekcjach:ⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій (2026)

Pliki tej pozycji:
Plik Opis WielkośćFormat 
ITSEC_2026_Trush_T-Doslidzhennia_metodiv_ta_301-303.pdf807,71 kBAdobe PDFPrzeglądanie/Otwarcie
ITSEC_2026_Trush_T-Doslidzhennia_metodiv_ta_301-303__COVER.png976,46 kBimage/pngPrzeglądanie/Otwarcie
Pełny rekord


Pozycje DSpace są chronione prawami autorskimi