1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2026
4. ⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій (2026)

Título :	Дослідження методів та засобів ідентифікації дезінформативних новин у соціальних мережах
Autor :	Труш, Тарас Стадник, Марія
Affiliation:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Bibliographic description (Ukraine):	Труш Т. Дослідження методів та засобів ідентифікації дезінформативних новин у соціальних мережах / Тарас Труш, Марія Стадник // ITSEC, 27-29 травня 2026 року. — Т. : ТНТУ, 2026. — С. 301–303.
Bibliographic reference (2015):	Труш Т., Стадник М. Дослідження методів та засобів ідентифікації дезінформативних новин у соціальних мережах // ITSEC, Тернопіль, 27-29 травня 2026 року. 2026. С. 301–303.
Bibliographic citation (APA):	Trush, T., & Stadnik, M. (2026). Doslidzhennia metodiv ta zasobiv identyfikatsii dezinformatyvnykh novyn u sotsialnykh merezhakh. Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security, 27-29 May 2026, Ternopil, 301-303. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO):	Trush T., Stadnik M. (2026) Doslidzhennia metodiv ta zasobiv identyfikatsii dezinformatyvnykh novyn u sotsialnykh merezhakh. Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security (Tern., 27-29 May 2026), pp. 301-303 [in Ukrainian].
Is part of:	Матеріали ⅩⅤ Міжнародної науково-технічної конференції ITSec: Безпека інформаційних технологій, 2026 Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security, 2026
Conference/Event:	ⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій
Journal/Collection:	Матеріали ⅩⅤ Міжнародної науково-технічної конференції ITSec: Безпека інформаційних технологій
Fecha de publicación :	27-may-2026
Date of entry:	27-ago-2026
Editorial :	ТНТУ TNTU
Place of the edition/event:	Тернопіль Ternopil
Temporal Coverage:	27-29 травня 2026 року 27-29 May 2026
UDC:	004.8 004.7
Number of pages:	3
Page range:	301-303
Start page:	301
End page:	303
URI :	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53823
Copyright owner:	© Кафедра кібербезпеки Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, 2026
URL for reference material:	https://aclanthology.org/2025.unlp-1.12.pdf
References (Ukraine):	1. Sayyadiharikandeh M., Varol O., Yang K.-C. et al. Detection of novel social bots by ensembles of specialized classifiers // Proceedings of the 29th ACM International Conference on Information and Knowledge Management. New York : Association for Computing Machinery, 2020. P. 2725–2732. 2. Lv J., Gao Y., Li L., Shi L., Li S. Multi-modal fake news detection: a comprehensive survey on deep learning technology, advances, and challenges // Journal of King Saud University – Computer and Information Sciences. 2025. Vol. 37. P. 306. 3. Sayyadiharikandeh M., Varol O., Yang K.-C. et al. Detection of novel social bots by ensembles of specialized classifiers // Proceedings of the 29th ACM International Conference on Information and Knowledge Management. New York : Association for Computing Machinery, 2020. P. 2725–2732. 4. Sayyadiharikandeh M., Varol O., Yang K.-C. et al. Detection of novel social bots by ensembles of specialized classifiers // Proceedings of the 29th ACM International Conference on Information and Knowledge Management. New York : Association for Computing Machinery, 2020. P. 2725–2732. 5. Sayyadiharikandeh M., Varol O., Yang K.-C. et al. Detection of novel social bots by ensembles of specialized classifiers // Proceedings of the 29th ACM International Conference on Information and Knowledge Management. New York : Association for Computing Machinery, 2020. P. 2725–2732. 6. Essa E., Omar K., Alqahtani A. Fake news detection based on a hybrid BERT and LightGBM models // Complex & Intelligent Systems. 2023. Vol. 9. P. 6581–6592. 7. Leite, J. A., Razuvayevskaya, O., Bontcheva, K., Scarton, C. EUvsDisinfo: A dataset for multilingual detection of pro-Kremlin disinformation in news articles. Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Information and Knowledge Management. New York: Association for Computing Machinery, 2024, pp. 5380–5384. 8. Kyslyi, R., Romanyshyn, N., Sydorskyi, V. The UNLP 2025 Shared Task on Detecting Social Media Manipulation. Proceedings of the Fourth Ukrainian Natural Language Processing Workshop, 2025, pp. 105–111. URL: https://aclanthology.org/2025.unlp-1.12.pdf.
References (International):	1. Sayyadiharikandeh M., Varol O., Yang K.-C. et al. Detection of novel social bots by ensembles of specialized classifiers, Proceedings of the 29th ACM International Conference on Information and Knowledge Management. New York : Association for Computing Machinery, 2020. P. 2725–2732. 2. Lv J., Gao Y., Li L., Shi L., Li S. Multi-modal fake news detection: a comprehensive survey on deep learning technology, advances, and challenges, Journal of King Saud University – Computer and Information Sciences. 2025. Vol. 37. P. 306. 3. Sayyadiharikandeh M., Varol O., Yang K.-C. et al. Detection of novel social bots by ensembles of specialized classifiers, Proceedings of the 29th ACM International Conference on Information and Knowledge Management. New York : Association for Computing Machinery, 2020. P. 2725–2732. 4. Sayyadiharikandeh M., Varol O., Yang K.-C. et al. Detection of novel social bots by ensembles of specialized classifiers, Proceedings of the 29th ACM International Conference on Information and Knowledge Management. New York : Association for Computing Machinery, 2020. P. 2725–2732. 5. Sayyadiharikandeh M., Varol O., Yang K.-C. et al. Detection of novel social bots by ensembles of specialized classifiers, Proceedings of the 29th ACM International Conference on Information and Knowledge Management. New York : Association for Computing Machinery, 2020. P. 2725–2732. 6. Essa E., Omar K., Alqahtani A. Fake news detection based on a hybrid BERT and LightGBM models, Complex & Intelligent Systems. 2023. Vol. 9. P. 6581–6592. 7. Leite, J. A., Razuvayevskaya, O., Bontcheva, K., Scarton, C. EUvsDisinfo: A dataset for multilingual detection of pro-Kremlin disinformation in news articles. Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Information and Knowledge Management. New York: Association for Computing Machinery, 2024, pp. 5380–5384. 8. Kyslyi, R., Romanyshyn, N., Sydorskyi, V. The UNLP 2025 Shared Task on Detecting Social Media Manipulation. Proceedings of the Fourth Ukrainian Natural Language Processing Workshop, 2025, pp. 105–111. URL: https://aclanthology.org/2025.unlp-1.12.pdf.
Content type:	Conference Abstract
Aparece en las colecciones:	ⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій (2026)

Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.