1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2026
  4. ⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій (2026)
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53823
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorТруш, Тарас
dc.contributor.authorСтадник, Марія
dc.coverage.temporal27-29 травня 2026 року
dc.coverage.temporal27-29 May 2026
dc.date.accessioned2026-08-27T15:43:58Z-
dc.date.available2026-08-27T15:43:58Z-
dc.date.created2026-05-27
dc.date.issued2026-05-27
dc.identifier.citationТруш Т. Дослідження методів та засобів ідентифікації дезінформативних новин у соціальних мережах / Тарас Труш, Марія Стадник // ITSEC, 27-29 травня 2026 року. — Т. : ТНТУ, 2026. — С. 301–303.
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53823-
dc.format.extent301-303
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofМатеріали ⅩⅤ Міжнародної науково-технічної конференції ITSec: Безпека інформаційних технологій, 2026
dc.relation.ispartofProceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security, 2026
dc.relation.urihttps://aclanthology.org/2025.unlp-1.12.pdf
dc.titleДослідження методів та засобів ідентифікації дезінформативних новин у соціальних мережах
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Кафедра кібербезпеки Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, 2026
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages3
dc.subject.udc004.8
dc.subject.udc004.7
dc.relation.references1. Sayyadiharikandeh M., Varol O., Yang K.-C. et al. Detection of novel social bots by ensembles of specialized classifiers // Proceedings of the 29th ACM International Conference on Information and Knowledge Management. New York : Association for Computing Machinery, 2020. P. 2725–2732.
dc.relation.references2. Lv J., Gao Y., Li L., Shi L., Li S. Multi-modal fake news detection: a comprehensive survey on deep learning technology, advances, and challenges // Journal of King Saud University – Computer and Information Sciences. 2025. Vol. 37. P. 306.
dc.relation.references3. Sayyadiharikandeh M., Varol O., Yang K.-C. et al. Detection of novel social bots by ensembles of specialized classifiers // Proceedings of the 29th ACM International Conference on Information and Knowledge Management. New York : Association for Computing Machinery, 2020. P. 2725–2732.
dc.relation.references4. Sayyadiharikandeh M., Varol O., Yang K.-C. et al. Detection of novel social bots by ensembles of specialized classifiers // Proceedings of the 29th ACM International Conference on Information and Knowledge Management. New York : Association for Computing Machinery, 2020. P. 2725–2732.
dc.relation.references5. Sayyadiharikandeh M., Varol O., Yang K.-C. et al. Detection of novel social bots by ensembles of specialized classifiers // Proceedings of the 29th ACM International Conference on Information and Knowledge Management. New York : Association for Computing Machinery, 2020. P. 2725–2732.
dc.relation.references6. Essa E., Omar K., Alqahtani A. Fake news detection based on a hybrid BERT and LightGBM models // Complex & Intelligent Systems. 2023. Vol. 9. P. 6581–6592.
dc.relation.references7. Leite, J. A., Razuvayevskaya, O., Bontcheva, K., Scarton, C. EUvsDisinfo: A dataset for multilingual detection of pro-Kremlin disinformation in news articles. Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Information and Knowledge Management. New York: Association for Computing Machinery, 2024, pp. 5380–5384.
dc.relation.references8. Kyslyi, R., Romanyshyn, N., Sydorskyi, V. The UNLP 2025 Shared Task on Detecting Social Media Manipulation. Proceedings of the Fourth Ukrainian Natural Language Processing Workshop, 2025, pp. 105–111. URL: https://aclanthology.org/2025.unlp-1.12.pdf.
dc.relation.referencesen1. Sayyadiharikandeh M., Varol O., Yang K.-C. et al. Detection of novel social bots by ensembles of specialized classifiers, Proceedings of the 29th ACM International Conference on Information and Knowledge Management. New York : Association for Computing Machinery, 2020. P. 2725–2732.
dc.relation.referencesen2. Lv J., Gao Y., Li L., Shi L., Li S. Multi-modal fake news detection: a comprehensive survey on deep learning technology, advances, and challenges, Journal of King Saud University – Computer and Information Sciences. 2025. Vol. 37. P. 306.
dc.relation.referencesen3. Sayyadiharikandeh M., Varol O., Yang K.-C. et al. Detection of novel social bots by ensembles of specialized classifiers, Proceedings of the 29th ACM International Conference on Information and Knowledge Management. New York : Association for Computing Machinery, 2020. P. 2725–2732.
dc.relation.referencesen4. Sayyadiharikandeh M., Varol O., Yang K.-C. et al. Detection of novel social bots by ensembles of specialized classifiers, Proceedings of the 29th ACM International Conference on Information and Knowledge Management. New York : Association for Computing Machinery, 2020. P. 2725–2732.
dc.relation.referencesen5. Sayyadiharikandeh M., Varol O., Yang K.-C. et al. Detection of novel social bots by ensembles of specialized classifiers, Proceedings of the 29th ACM International Conference on Information and Knowledge Management. New York : Association for Computing Machinery, 2020. P. 2725–2732.
dc.relation.referencesen6. Essa E., Omar K., Alqahtani A. Fake news detection based on a hybrid BERT and LightGBM models, Complex & Intelligent Systems. 2023. Vol. 9. P. 6581–6592.
dc.relation.referencesen7. Leite, J. A., Razuvayevskaya, O., Bontcheva, K., Scarton, C. EUvsDisinfo: A dataset for multilingual detection of pro-Kremlin disinformation in news articles. Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Information and Knowledge Management. New York: Association for Computing Machinery, 2024, pp. 5380–5384.
dc.relation.referencesen8. Kyslyi, R., Romanyshyn, N., Sydorskyi, V. The UNLP 2025 Shared Task on Detecting Social Media Manipulation. Proceedings of the Fourth Ukrainian Natural Language Processing Workshop, 2025, pp. 105–111. URL: https://aclanthology.org/2025.unlp-1.12.pdf.
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
dc.citation.journalTitleМатеріали ⅩⅤ Міжнародної науково-технічної конференції ITSec: Безпека інформаційних технологій
dc.citation.spage301
dc.citation.epage303
dc.citation.conferenceⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій
dc.identifier.citation2015Труш Т., Стадник М. Дослідження методів та засобів ідентифікації дезінформативних новин у соціальних мережах // ITSEC, Тернопіль, 27-29 травня 2026 року. 2026. С. 301–303.
dc.identifier.citationenAPATrush, T., & Stadnik, M. (2026). Doslidzhennia metodiv ta zasobiv identyfikatsii dezinformatyvnykh novyn u sotsialnykh merezhakh. Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security, 27-29 May 2026, Ternopil, 301-303. TNTU. [in Ukrainian].
dc.identifier.citationenCHICAGOTrush T., Stadnik M. (2026) Doslidzhennia metodiv ta zasobiv identyfikatsii dezinformatyvnykh novyn u sotsialnykh merezhakh. Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security (Tern., 27-29 May 2026), pp. 301-303 [in Ukrainian].
Розташовується у зібраннях:ⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій (2026)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
ITSEC_2026_Trush_T-Doslidzhennia_metodiv_ta_301-303.pdf807,71 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити
ITSEC_2026_Trush_T-Doslidzhennia_metodiv_ta_301-303__COVER.png976,46 kBimage/pngПереглянути/відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.