1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2026
  4. ⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій (2026)
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53823
Назва: Дослідження методів та засобів ідентифікації дезінформативних новин у соціальних мережах
Автори: Труш, Тарас
Стадник, Марія
Приналежність: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Бібліографічний опис: Труш Т. Дослідження методів та засобів ідентифікації дезінформативних новин у соціальних мережах / Тарас Труш, Марія Стадник // ITSEC, 27-29 травня 2026 року. — Т. : ТНТУ, 2026. — С. 301–303.
Бібліографічне посилання: Труш Т., Стадник М. Дослідження методів та засобів ідентифікації дезінформативних новин у соціальних мережах // ITSEC, Тернопіль, 27-29 травня 2026 року. 2026. С. 301–303.
Bibliographic citation (APA): Trush, T., & Stadnik, M. (2026). Doslidzhennia metodiv ta zasobiv identyfikatsii dezinformatyvnykh novyn u sotsialnykh merezhakh. Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security, 27-29 May 2026, Ternopil, 301-303. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO): Trush T., Stadnik M. (2026) Doslidzhennia metodiv ta zasobiv identyfikatsii dezinformatyvnykh novyn u sotsialnykh merezhakh. Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security (Tern., 27-29 May 2026), pp. 301-303 [in Ukrainian].
Є частиною видання: Матеріали ⅩⅤ Міжнародної науково-технічної конференції ITSec: Безпека інформаційних технологій, 2026
Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security, 2026
Конференція/захід: ⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій
Журнал/збірник: Матеріали ⅩⅤ Міжнародної науково-технічної конференції ITSec: Безпека інформаційних технологій
Дата публікації: 27-тра-2026
Дата внесення: 27-сер-2026
Видавництво: ТНТУ
TNTU
Місце видання, проведення: Тернопіль
Ternopil
Часове охоплення: 27-29 травня 2026 року
27-29 May 2026
УДК: 004.8
004.7
Кількість сторінок: 3
Діапазон сторінок: 301-303
Початкова сторінка: 301
Кінцева сторінка: 303
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53823
Власник авторського права: © Кафедра кібербезпеки Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, 2026
URL-посилання пов’язаного матеріалу: https://aclanthology.org/2025.unlp-1.12.pdf
Перелік літератури: 1. Sayyadiharikandeh M., Varol O., Yang K.-C. et al. Detection of novel social bots by ensembles of specialized classifiers // Proceedings of the 29th ACM International Conference on Information and Knowledge Management. New York : Association for Computing Machinery, 2020. P. 2725–2732.
2. Lv J., Gao Y., Li L., Shi L., Li S. Multi-modal fake news detection: a comprehensive survey on deep learning technology, advances, and challenges // Journal of King Saud University – Computer and Information Sciences. 2025. Vol. 37. P. 306.
3. Sayyadiharikandeh M., Varol O., Yang K.-C. et al. Detection of novel social bots by ensembles of specialized classifiers // Proceedings of the 29th ACM International Conference on Information and Knowledge Management. New York : Association for Computing Machinery, 2020. P. 2725–2732.
4. Sayyadiharikandeh M., Varol O., Yang K.-C. et al. Detection of novel social bots by ensembles of specialized classifiers // Proceedings of the 29th ACM International Conference on Information and Knowledge Management. New York : Association for Computing Machinery, 2020. P. 2725–2732.
5. Sayyadiharikandeh M., Varol O., Yang K.-C. et al. Detection of novel social bots by ensembles of specialized classifiers // Proceedings of the 29th ACM International Conference on Information and Knowledge Management. New York : Association for Computing Machinery, 2020. P. 2725–2732.
6. Essa E., Omar K., Alqahtani A. Fake news detection based on a hybrid BERT and LightGBM models // Complex & Intelligent Systems. 2023. Vol. 9. P. 6581–6592.
7. Leite, J. A., Razuvayevskaya, O., Bontcheva, K., Scarton, C. EUvsDisinfo: A dataset for multilingual detection of pro-Kremlin disinformation in news articles. Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Information and Knowledge Management. New York: Association for Computing Machinery, 2024, pp. 5380–5384.
8. Kyslyi, R., Romanyshyn, N., Sydorskyi, V. The UNLP 2025 Shared Task on Detecting Social Media Manipulation. Proceedings of the Fourth Ukrainian Natural Language Processing Workshop, 2025, pp. 105–111. URL: https://aclanthology.org/2025.unlp-1.12.pdf.
References: 1. Sayyadiharikandeh M., Varol O., Yang K.-C. et al. Detection of novel social bots by ensembles of specialized classifiers, Proceedings of the 29th ACM International Conference on Information and Knowledge Management. New York : Association for Computing Machinery, 2020. P. 2725–2732.
2. Lv J., Gao Y., Li L., Shi L., Li S. Multi-modal fake news detection: a comprehensive survey on deep learning technology, advances, and challenges, Journal of King Saud University – Computer and Information Sciences. 2025. Vol. 37. P. 306.
3. Sayyadiharikandeh M., Varol O., Yang K.-C. et al. Detection of novel social bots by ensembles of specialized classifiers, Proceedings of the 29th ACM International Conference on Information and Knowledge Management. New York : Association for Computing Machinery, 2020. P. 2725–2732.
4. Sayyadiharikandeh M., Varol O., Yang K.-C. et al. Detection of novel social bots by ensembles of specialized classifiers, Proceedings of the 29th ACM International Conference on Information and Knowledge Management. New York : Association for Computing Machinery, 2020. P. 2725–2732.
5. Sayyadiharikandeh M., Varol O., Yang K.-C. et al. Detection of novel social bots by ensembles of specialized classifiers, Proceedings of the 29th ACM International Conference on Information and Knowledge Management. New York : Association for Computing Machinery, 2020. P. 2725–2732.
6. Essa E., Omar K., Alqahtani A. Fake news detection based on a hybrid BERT and LightGBM models, Complex & Intelligent Systems. 2023. Vol. 9. P. 6581–6592.
7. Leite, J. A., Razuvayevskaya, O., Bontcheva, K., Scarton, C. EUvsDisinfo: A dataset for multilingual detection of pro-Kremlin disinformation in news articles. Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Information and Knowledge Management. New York: Association for Computing Machinery, 2024, pp. 5380–5384.
8. Kyslyi, R., Romanyshyn, N., Sydorskyi, V. The UNLP 2025 Shared Task on Detecting Social Media Manipulation. Proceedings of the Fourth Ukrainian Natural Language Processing Workshop, 2025, pp. 105–111. URL: https://aclanthology.org/2025.unlp-1.12.pdf.
Тип вмісту: Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:ⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій (2026)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
ITSEC_2026_Trush_T-Doslidzhennia_metodiv_ta_301-303.pdf807,71 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити
ITSEC_2026_Trush_T-Doslidzhennia_metodiv_ta_301-303__COVER.png976,46 kBimage/pngПереглянути/відкрити
Показати повний опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.