Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53790
Назва: Використання автоенкодерів для виявлення кібербезпекових аномалій в інформаційно-телекомунікаційних мережах
Автори: Іванченко, Євгенія
Рижаков, Микола
Кихтенко, Євген
Роженко, Артем
Приналежність: Державний університет інформаційно-комунікаційних технологій
Бібліографічний опис: Використання автоенкодерів для виявлення кібербезпекових аномалій в інформаційно-телекомунікаційних мережах / Євгенія Іванченко, Микола Рижаков, Євген Кихтенко, Артем Роженко // ITSEC, 27-29 травня 2026 року. — Т. : ТНТУ, 2026. — С. 243–248.
Бібліографічне посилання: Використання автоенкодерів для виявлення кібербезпекових аномалій в інформаційно-телекомунікаційних мережах / Іванченко Є. та ін. // ITSEC, Тернопіль, 27-29 травня 2026 року. 2026. С. 243–248.
Bibliographic citation (APA): Ivanchenko, Ye., Rizhakov, M., Kykhtenko, Ye., & Rozhenko, A. (2026). Vykorystannia avtoenkoderiv dlia vyiavlennia kiberbezpekovykh anomalii v informatsiino-telekomunikatsiinykh merezhakh. Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security, 27-29 May 2026, Ternopil, 243-248. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO): Ivanchenko Ye., Ryzhakov M., Kykhtenko Ye., Rozhenko A. (2026) Vykorystannia avtoenkoderiv dlia vyiavlennia kiberbezpekovykh anomalii v informatsiino-telekomunikatsiinykh merezhakh. Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security (Tern., 27-29 May 2026), pp. 243-248 [in Ukrainian].
Є частиною видання: Матеріали ⅩⅤ Міжнародної науково-технічної конференції ITSec: Безпека інформаційних технологій, 2026
Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security, 2026
Конференція/захід: ⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій
Журнал/збірник: Матеріали ⅩⅤ Міжнародної науково-технічної конференції ITSec: Безпека інформаційних технологій
Дата публікації: 27-тра-2026
Дата внесення: 27-сер-2026
Видавництво: ТНТУ
TNTU
Місце видання, проведення: Тернопіль
Ternopil
Часове охоплення: 27-29 травня 2026 року
27-29 May 2026
УДК: 004.056
004.8
Кількість сторінок: 6
Діапазон сторінок: 243-248
Початкова сторінка: 243
Кінцева сторінка: 248
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53790
Власник авторського права: © Кафедра кібербезпеки Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, 2026
URL-посилання пов’язаного матеріалу: https://www.enisa.europa.eu/publications/enisa-threat-landscape-2024
https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/1882-20
https://csecurity.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/823
https://duikt.edu.ua/uploads/p_2958_82196938.pdf
Перелік літератури: 1. ENISA Threat Landscape 2024. European Union Agency for Cybersecurity, 2024. 142 p. URL: https://www.enisa.europa.eu/publications/enisa-threat-landscape-2024 (дата звернення: 28.04.2026).
2. Про критичну інфраструктуру : Закон України від 16.11.2021 № 1882- IX. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/1882-20 (дата звернення: 28.04.2026).
3. Kwon D., Kim H., Kim J., Suh S. C., Kim I., Kim K. A survey of deep learning-based network anomaly detection. Cluster Computing. 2019. Vol. 22. P. 949–961. DOI: 10.1007/s10586-017-1117-8.
4. Chalapathy R., Chawla S. Deep learning for anomaly detection: A survey. arXiv preprint arXiv:1901.03407. 2019. 50 p.
5. Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. Cambridge : MIT Press, 2016. 800 p.
6. Hinton G. E., Salakhutdinov R. R. Reducing the dimensionality of data with neural networks. Science. 2006. Vol. 313, № 5786. P. 504–507.
7. Іванченко Є. І., Рижаков М. М. Узагальнена модель прогнозування та виявлення кібербезпекових аномалій на основі штучного інтелекту. Кібербезпека: освіта, наука, техніка. 2025. URL: https://csecurity.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/823.
8. Рижаков М. М. Моделі та методи виявлення кіберінцидентів у телекомунікаційних мережах критичної інфраструктури : дис. … д-ра філософії : 125 / Держ. ун-т інформ.-комунікац. технологій. Київ, 2025. URL: https://duikt.edu.ua/uploads/p_2958_82196938.pdf.
9. Pang G., Shen C., Cao L., Hengel A. v. d. Deep learning for anomaly detection: A review. ACM Computing Surveys. 2021. Vol. 54, № 2. P. 1–38. DOI: 10.1145/3439950.
References: 1. ENISA Threat Landscape 2024. European Union Agency for Cybersecurity, 2024. 142 p. URL: https://www.enisa.europa.eu/publications/enisa-threat-landscape-2024 (Date of appeal: 28.04.2026).
2. Pro krytychnu infrastrukturu : Zakon Ukrainy vid 16.11.2021 No 1882- IX. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/1882-20 (Date of appeal: 28.04.2026).
3. Kwon D., Kim H., Kim J., Suh S. C., Kim I., Kim K. A survey of deep learning-based network anomaly detection. Cluster Computing. 2019. Vol. 22. P. 949–961. DOI: 10.1007/s10586-017-1117-8.
4. Chalapathy R., Chawla S. Deep learning for anomaly detection: A survey. arXiv preprint arXiv:1901.03407. 2019. 50 p.
5. Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. Cambridge : MIT Press, 2016. 800 p.
6. Hinton G. E., Salakhutdinov R. R. Reducing the dimensionality of data with neural networks. Science. 2006. Vol. 313, No 5786. P. 504–507.
7. Ivanchenko Ye. I., Ryzhakov M. M. Uzahalnena model prohnozuvannia ta vyiavlennia kiberbezpekovykh anomalii na osnovi shtuchnoho intelektu. Kiberbezpeka: osvita, nauka, tekhnika. 2025. URL: https://csecurity.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/823.
8. Ryzhakov M. M. Modeli ta metody vyiavlennia kiberintsydentiv u telekomunikatsiinykh merezhakh krytychnoi infrastruktury : dys. … d-ra filosofii : 125, Derzh. un-t inform.-komunikats. tekhnolohii. Kyiv, 2025. URL: https://duikt.edu.ua/uploads/p_2958_82196938.pdf.
9. Pang G., Shen C., Cao L., Hengel A. v. d. Deep learning for anomaly detection: A review. ACM Computing Surveys. 2021. Vol. 54, No 2. P. 1–38. DOI: 10.1145/3439950.
Тип вмісту: Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:ⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій (2026)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.