1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2026
  4. ⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій (2026)
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53790
Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.authorІванченко, Євгенія
dc.contributor.authorРижаков, Микола
dc.contributor.authorКихтенко, Євген
dc.contributor.authorРоженко, Артем
dc.coverage.temporal27-29 травня 2026 року
dc.coverage.temporal27-29 May 2026
dc.date.accessioned2026-08-27T15:43:55Z-
dc.date.available2026-08-27T15:43:55Z-
dc.date.created2026-05-27
dc.date.issued2026-05-27
dc.identifier.citationВикористання автоенкодерів для виявлення кібербезпекових аномалій в інформаційно-телекомунікаційних мережах / Євгенія Іванченко, Микола Рижаков, Євген Кихтенко, Артем Роженко // ITSEC, 27-29 травня 2026 року. — Т. : ТНТУ, 2026. — С. 243–248.
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53790-
dc.format.extent243-248
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofМатеріали ⅩⅤ Міжнародної науково-технічної конференції ITSec: Безпека інформаційних технологій, 2026
dc.relation.ispartofProceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security, 2026
dc.relation.urihttps://www.enisa.europa.eu/publications/enisa-threat-landscape-2024
dc.relation.urihttps://zakon.rada.gov.ua/laws/show/1882-20
dc.relation.urihttps://csecurity.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/823
dc.relation.urihttps://duikt.edu.ua/uploads/p_2958_82196938.pdf
dc.titleВикористання автоенкодерів для виявлення кібербезпекових аномалій в інформаційно-телекомунікаційних мережах
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Кафедра кібербезпеки Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, 2026
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages6
dc.subject.udc004.056
dc.subject.udc004.8
dc.relation.references1. ENISA Threat Landscape 2024. European Union Agency for Cybersecurity, 2024. 142 p. URL: https://www.enisa.europa.eu/publications/enisa-threat-landscape-2024 (дата звернення: 28.04.2026).
dc.relation.references2. Про критичну інфраструктуру : Закон України від 16.11.2021 № 1882- IX. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/1882-20 (дата звернення: 28.04.2026).
dc.relation.references3. Kwon D., Kim H., Kim J., Suh S. C., Kim I., Kim K. A survey of deep learning-based network anomaly detection. Cluster Computing. 2019. Vol. 22. P. 949–961. DOI: 10.1007/s10586-017-1117-8.
dc.relation.references4. Chalapathy R., Chawla S. Deep learning for anomaly detection: A survey. arXiv preprint arXiv:1901.03407. 2019. 50 p.
dc.relation.references5. Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. Cambridge : MIT Press, 2016. 800 p.
dc.relation.references6. Hinton G. E., Salakhutdinov R. R. Reducing the dimensionality of data with neural networks. Science. 2006. Vol. 313, № 5786. P. 504–507.
dc.relation.references7. Іванченко Є. І., Рижаков М. М. Узагальнена модель прогнозування та виявлення кібербезпекових аномалій на основі штучного інтелекту. Кібербезпека: освіта, наука, техніка. 2025. URL: https://csecurity.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/823.
dc.relation.references8. Рижаков М. М. Моделі та методи виявлення кіберінцидентів у телекомунікаційних мережах критичної інфраструктури : дис. … д-ра філософії : 125 / Держ. ун-т інформ.-комунікац. технологій. Київ, 2025. URL: https://duikt.edu.ua/uploads/p_2958_82196938.pdf.
dc.relation.references9. Pang G., Shen C., Cao L., Hengel A. v. d. Deep learning for anomaly detection: A review. ACM Computing Surveys. 2021. Vol. 54, № 2. P. 1–38. DOI: 10.1145/3439950.
dc.relation.referencesen1. ENISA Threat Landscape 2024. European Union Agency for Cybersecurity, 2024. 142 p. URL: https://www.enisa.europa.eu/publications/enisa-threat-landscape-2024 (Date of appeal: 28.04.2026).
dc.relation.referencesen2. Pro krytychnu infrastrukturu : Zakon Ukrainy vid 16.11.2021 No 1882- IX. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/1882-20 (Date of appeal: 28.04.2026).
dc.relation.referencesen3. Kwon D., Kim H., Kim J., Suh S. C., Kim I., Kim K. A survey of deep learning-based network anomaly detection. Cluster Computing. 2019. Vol. 22. P. 949–961. DOI: 10.1007/s10586-017-1117-8.
dc.relation.referencesen4. Chalapathy R., Chawla S. Deep learning for anomaly detection: A survey. arXiv preprint arXiv:1901.03407. 2019. 50 p.
dc.relation.referencesen5. Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. Cambridge : MIT Press, 2016. 800 p.
dc.relation.referencesen6. Hinton G. E., Salakhutdinov R. R. Reducing the dimensionality of data with neural networks. Science. 2006. Vol. 313, No 5786. P. 504–507.
dc.relation.referencesen7. Ivanchenko Ye. I., Ryzhakov M. M. Uzahalnena model prohnozuvannia ta vyiavlennia kiberbezpekovykh anomalii na osnovi shtuchnoho intelektu. Kiberbezpeka: osvita, nauka, tekhnika. 2025. URL: https://csecurity.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/823.
dc.relation.referencesen8. Ryzhakov M. M. Modeli ta metody vyiavlennia kiberintsydentiv u telekomunikatsiinykh merezhakh krytychnoi infrastruktury : dys. … d-ra filosofii : 125, Derzh. un-t inform.-komunikats. tekhnolohii. Kyiv, 2025. URL: https://duikt.edu.ua/uploads/p_2958_82196938.pdf.
dc.relation.referencesen9. Pang G., Shen C., Cao L., Hengel A. v. d. Deep learning for anomaly detection: A review. ACM Computing Surveys. 2021. Vol. 54, No 2. P. 1–38. DOI: 10.1145/3439950.
dc.contributor.affiliationДержавний університет інформаційно-комунікаційних технологій
dc.citation.journalTitleМатеріали ⅩⅤ Міжнародної науково-технічної конференції ITSec: Безпека інформаційних технологій
dc.citation.spage243
dc.citation.epage248
dc.citation.conferenceⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій
dc.identifier.citation2015Використання автоенкодерів для виявлення кібербезпекових аномалій в інформаційно-телекомунікаційних мережах / Іванченко Є. та ін. // ITSEC, Тернопіль, 27-29 травня 2026 року. 2026. С. 243–248.
dc.identifier.citationenAPAIvanchenko, Ye., Rizhakov, M., Kykhtenko, Ye., & Rozhenko, A. (2026). Vykorystannia avtoenkoderiv dlia vyiavlennia kiberbezpekovykh anomalii v informatsiino-telekomunikatsiinykh merezhakh. Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security, 27-29 May 2026, Ternopil, 243-248. TNTU. [in Ukrainian].
dc.identifier.citationenCHICAGOIvanchenko Ye., Ryzhakov M., Kykhtenko Ye., Rozhenko A. (2026) Vykorystannia avtoenkoderiv dlia vyiavlennia kiberbezpekovykh anomalii v informatsiino-telekomunikatsiinykh merezhakh. Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security (Tern., 27-29 May 2026), pp. 243-248 [in Ukrainian].
Vyskytuje se v kolekcích:ⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій (2026)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
ITSEC_2026_Ivanchenko_Ie-Vykorystannia_avtoenkoderiv_243-248.pdf1,67 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
ITSEC_2026_Ivanchenko_Ie-Vykorystannia_avtoenkoderiv_243-248__COVER.png823,02 kBimage/pngZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.