このアイテムの引用には次の識別子を使用してください: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53790
タイトル: Використання автоенкодерів для виявлення кібербезпекових аномалій в інформаційно-телекомунікаційних мережах
著者: Іванченко, Євгенія
Рижаков, Микола
Кихтенко, Євген
Роженко, Артем
Affiliation: Державний університет інформаційно-комунікаційних технологій
Bibliographic description (Ukraine): Використання автоенкодерів для виявлення кібербезпекових аномалій в інформаційно-телекомунікаційних мережах / Євгенія Іванченко, Микола Рижаков, Євген Кихтенко, Артем Роженко // ITSEC, 27-29 травня 2026 року. — Т. : ТНТУ, 2026. — С. 243–248.
Bibliographic reference (2015): Використання автоенкодерів для виявлення кібербезпекових аномалій в інформаційно-телекомунікаційних мережах / Іванченко Є. та ін. // ITSEC, Тернопіль, 27-29 травня 2026 року. 2026. С. 243–248.
Bibliographic citation (APA): Ivanchenko, Ye., Rizhakov, M., Kykhtenko, Ye., & Rozhenko, A. (2026). Vykorystannia avtoenkoderiv dlia vyiavlennia kiberbezpekovykh anomalii v informatsiino-telekomunikatsiinykh merezhakh. Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security, 27-29 May 2026, Ternopil, 243-248. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO): Ivanchenko Ye., Ryzhakov M., Kykhtenko Ye., Rozhenko A. (2026) Vykorystannia avtoenkoderiv dlia vyiavlennia kiberbezpekovykh anomalii v informatsiino-telekomunikatsiinykh merezhakh. Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security (Tern., 27-29 May 2026), pp. 243-248 [in Ukrainian].
Is part of: Матеріали ⅩⅤ Міжнародної науково-технічної конференції ITSec: Безпека інформаційних технологій, 2026
Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security, 2026
Conference/Event: ⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій
Journal/Collection: Матеріали ⅩⅤ Міжнародної науково-технічної конференції ITSec: Безпека інформаційних технологій
発行日: 27-5月-2026
Date of entry: 27-8月-2026
出版者: ТНТУ
TNTU
Place of the edition/event: Тернопіль
Ternopil
Temporal Coverage: 27-29 травня 2026 року
27-29 May 2026
UDC: 004.056
004.8
Number of pages: 6
Page range: 243-248
Start page: 243
End page: 248
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53790
Copyright owner: © Кафедра кібербезпеки Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, 2026
URL for reference material: https://www.enisa.europa.eu/publications/enisa-threat-landscape-2024
https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/1882-20
https://csecurity.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/823
https://duikt.edu.ua/uploads/p_2958_82196938.pdf
References (Ukraine): 1. ENISA Threat Landscape 2024. European Union Agency for Cybersecurity, 2024. 142 p. URL: https://www.enisa.europa.eu/publications/enisa-threat-landscape-2024 (дата звернення: 28.04.2026).
2. Про критичну інфраструктуру : Закон України від 16.11.2021 № 1882- IX. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/1882-20 (дата звернення: 28.04.2026).
3. Kwon D., Kim H., Kim J., Suh S. C., Kim I., Kim K. A survey of deep learning-based network anomaly detection. Cluster Computing. 2019. Vol. 22. P. 949–961. DOI: 10.1007/s10586-017-1117-8.
4. Chalapathy R., Chawla S. Deep learning for anomaly detection: A survey. arXiv preprint arXiv:1901.03407. 2019. 50 p.
5. Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. Cambridge : MIT Press, 2016. 800 p.
6. Hinton G. E., Salakhutdinov R. R. Reducing the dimensionality of data with neural networks. Science. 2006. Vol. 313, № 5786. P. 504–507.
7. Іванченко Є. І., Рижаков М. М. Узагальнена модель прогнозування та виявлення кібербезпекових аномалій на основі штучного інтелекту. Кібербезпека: освіта, наука, техніка. 2025. URL: https://csecurity.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/823.
8. Рижаков М. М. Моделі та методи виявлення кіберінцидентів у телекомунікаційних мережах критичної інфраструктури : дис. … д-ра філософії : 125 / Держ. ун-т інформ.-комунікац. технологій. Київ, 2025. URL: https://duikt.edu.ua/uploads/p_2958_82196938.pdf.
9. Pang G., Shen C., Cao L., Hengel A. v. d. Deep learning for anomaly detection: A review. ACM Computing Surveys. 2021. Vol. 54, № 2. P. 1–38. DOI: 10.1145/3439950.
References (International): 1. ENISA Threat Landscape 2024. European Union Agency for Cybersecurity, 2024. 142 p. URL: https://www.enisa.europa.eu/publications/enisa-threat-landscape-2024 (Date of appeal: 28.04.2026).
2. Pro krytychnu infrastrukturu : Zakon Ukrainy vid 16.11.2021 No 1882- IX. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/1882-20 (Date of appeal: 28.04.2026).
3. Kwon D., Kim H., Kim J., Suh S. C., Kim I., Kim K. A survey of deep learning-based network anomaly detection. Cluster Computing. 2019. Vol. 22. P. 949–961. DOI: 10.1007/s10586-017-1117-8.
4. Chalapathy R., Chawla S. Deep learning for anomaly detection: A survey. arXiv preprint arXiv:1901.03407. 2019. 50 p.
5. Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. Cambridge : MIT Press, 2016. 800 p.
6. Hinton G. E., Salakhutdinov R. R. Reducing the dimensionality of data with neural networks. Science. 2006. Vol. 313, No 5786. P. 504–507.
7. Ivanchenko Ye. I., Ryzhakov M. M. Uzahalnena model prohnozuvannia ta vyiavlennia kiberbezpekovykh anomalii na osnovi shtuchnoho intelektu. Kiberbezpeka: osvita, nauka, tekhnika. 2025. URL: https://csecurity.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/823.
8. Ryzhakov M. M. Modeli ta metody vyiavlennia kiberintsydentiv u telekomunikatsiinykh merezhakh krytychnoi infrastruktury : dys. … d-ra filosofii : 125, Derzh. un-t inform.-komunikats. tekhnolohii. Kyiv, 2025. URL: https://duikt.edu.ua/uploads/p_2958_82196938.pdf.
9. Pang G., Shen C., Cao L., Hengel A. v. d. Deep learning for anomaly detection: A review. ACM Computing Surveys. 2021. Vol. 54, No 2. P. 1–38. DOI: 10.1145/3439950.
Content type: Conference Abstract
出現コレクション:ⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій (2026)

このアイテムのファイル:
ファイル 記述 サイズフォーマット 
ITSEC_2026_Ivanchenko_Ie-Vykorystannia_avtoenkoderiv_243-248.pdf1,67 MBAdobe PDF見る/開く
ITSEC_2026_Ivanchenko_Ie-Vykorystannia_avtoenkoderiv_243-248__COVER.png823,02 kBimage/png見る/開く


このリポジトリに保管されているアイテムはすべて著作権により保護されています。