このアイテムの引用には次の識別子を使用してください:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53573
| タイトル: | Аналіз росту втомної тріщини в титановому сплаві за різних коефіцієнтів асиметрії циклу навантаження із застосуванням пояснювального машинного навчання |
| その他のタイトル: | Analysis of fatigue crack growth in titanium alloy under various stress ratios using explainable machine learning |
| 著者: | Ясній, Олег Петрович Марущак, Павло Орестович Дідич, Ірина Тимощук, Дмитро Цимбалюк, Любов Іванівна Yasniy, Oleh Maruschak, Pavlo Didych, Iryna Tymoshchuk, Dmytro Tsymbaliuk, Liubov |
| Affiliation: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна. |
| Bibliographic description (Ukraine): | Аналіз росту втомної тріщини в титановому сплаві за різних коефіцієнтів асиметрії циклу навантаження із застосуванням пояснювального машинного навчання / Олег Ясній, Павло Марущак, Ірина Дідич, Дмитро Тимощук, Любов Цимбалюк // Праці Ⅱ Міжнародної науково-технічної конференці „Прикладна механіка“, 4-5 червня 2026 року. — Т. : ТНТУ, 2026. — С. 156–159. — (Механіка руйнування матеріалів і конструкцій). |
| Bibliographic reference (2015): | Аналіз росту втомної тріщини в титановому сплаві за різних коефіцієнтів асиметрії циклу навантаження із застосуванням пояснювального машинного навчання / Ясній О. П. та ін. // Праці Ⅱ Міжнародної науково-технічної конференці „Прикладна механіка“, Тернопіль, 4-5 червня 2026 року. 2026. С. 156–159. |
| Bibliographic citation (APA): | Yasniy, O., Maruschak, P., Didych, I., Tymoshchuk, D., & Tsymbaliuk, L. (2026). Analiz rostu vtomnoi trishchyny v tytanovomu splavi za riznykh koefitsiientiv asymetrii tsyklu navantazhennia iz zastosuvanniam poiasniuvalnoho mashynnoho navchannia [Analysis of fatigue crack growth in titanium alloy under various stress ratios using explainable machine learning]. Proceedings of the 2nd International Scientific and Technical Conference “Applied Mechanics”, 4-5 June 2026, Ternopil, 156-159. TNTU. [in Ukrainian]. |
| Bibliographic citation (CHICAGO): | Yasniy O., Maruschak P., Didych I., Tymoshchuk D., Tsymbaliuk L. (2026) Analiz rostu vtomnoi trishchyny v tytanovomu splavi za riznykh koefitsiientiv asymetrii tsyklu navantazhennia iz zastosuvanniam poiasniuvalnoho mashynnoho navchannia [Analysis of fatigue crack growth in titanium alloy under various stress ratios using explainable machine learning]. Proceedings of the 2nd International Scientific and Technical Conference “Applied Mechanics” (Tern., 4-5 June 2026), pp. 156-159 [in Ukrainian]. |
| Is part of: | Праці Ⅱ Міжнародної науково-технічної конференці „Прикладна механіка“, 2026 Proceedings of the 2nd International Scientific and Technical Conference “Applied Mechanics”, 2026 |
| Conference/Event: | Ⅱ Міжнародна науково-технічна конференція „Прикладна механіка“ |
| Journal/Collection: | Праці Ⅱ Міжнародної науково-технічної конференці „Прикладна механіка“ |
| 発行日: | 4-6月-2026 |
| Date of entry: | 17-7月-2026 |
| 出版者: | ТНТУ TNTU |
| Place of the edition/event: | Тернопіль Ternopil |
| Temporal Coverage: | 4-5 червня 2026 року 4-5 June 2026 |
| UDC: | 539.42 004.89 |
| キーワード: | ріст втомної тріщини штучний інтелект методи машинного навчання Extra Trees Regressor fatigue crack growth artificial intelligence machine learning methods Extra Trees Regressor |
| Number of pages: | 4 |
| Page range: | 156-159 |
| Start page: | 156 |
| End page: | 159 |
| 抄録: | У роботі досліджено застосування алгоритму Extra Trees Regressor для
прогнозування росту втомної тріщини в титановому сплаві за різних коефіцієнтів
асиметрії циклу навантаження. Отримані результати підтвердили високу точність та
ефективність моделі у задачах механіки руйнування. The paper investigates the application of the Extra Trees Regressor algorithm for predicting fatigue crack growth in a titanium alloy under different stress ratio conditions. The obtained results confirmed the high accuracy and efficiency of the model in fracture mechanics problems. |
| URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53573 |
| Copyright owner: | © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2026 |
| URL for reference material: | https://doi.org/10.1098/rsta.2022.0391 https://doi.org/10.1016/j.ijfatigue.2024.108206 https://doi.org/10.1038/s41598-024-79476-y https://doi.org/10.1016/j.rineng.2025.107516 https://doi.org/10.3390/met13081377 https://doi.org/10.1016/j.prostr.2025.08.090 |
| References (International): | 1. Shen Z., Lv G., Fu D. et al. A machine learning study on the fatigue crack path of short crack on an α titanium alloy // Philosophical Transactions of the Royal Society A. – 2023. – Vol. 381(2260). – 20220391. https://doi.org/10.1098/rsta.2022.0391. 2. Zhu S., Zhang Y., Zhu B. et al. High cycle fatigue life prediction of titanium alloys based on a novel deep learning approach // International Journal of Fatigue. – 2024. – Vol. 182. – 108206. https://doi.org/10.1016/j.ijfatigue.2024.108206. 3. Farhadi S., et al. Comparative analysis of ensemble learning techniques for fatigue life prediction // Scientific Reports. – 2025 – 15, 11136. https://doi.org/10.1038/s41598-024-79476-y. 4. Renzo D.A. et al. Methodologies developed for dataset preparation and the machine learning-based prediction of fatigue crack growth in alloys // Materials Today Communications. – 2025 – 28, 107516. https://doi.org/10.1016/j.rineng.2025.107516. 5. Liu J., Chen J., Sun Z., Zhang H., Yuan Q., A study on fatigue crack closure associated with the growth of long crack in a new titanium alloy // Metals. – 2023. – 13(8), 1377. https://doi.org/10.3390/met13081377. 6. Yasniy O., Didych I., Tymoshchuk D., Maruschak P., & Demchyk V. Prediction of structural elements lifetime of titanium alloy using neural network // Procedia Structural Integrity. – 2025. – 72. – Р. 181-187. https://doi.org/10.1016/j.prostr.2025.08.090. |
| Content type: | Conference Abstract |
| 出現コレクション: | Ⅱ Міжнародна науково-технічна конференція „Прикладна механіка“ (2026) |
このアイテムのファイル:
| ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
|---|---|---|---|---|
| MNTCPM_2026_Yasniy_O-Analysis_of_fatigue_crack_156-159.pdf | 808,79 kB | Adobe PDF | 見る/開く | |
| MNTCPM_2026_Yasniy_O-Analysis_of_fatigue_crack_156-159__COVER.png | 481,42 kB | image/png | 見る/開く |
このリポジトリに保管されているアイテムはすべて著作権により保護されています。